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KI

11. Dezember 2024

    

Wie KI das Online-Shopping in dieser Feiertagssaison transformiert

Künstliche Intelligenz ermöglicht einen 'gesprächigen' Personal Shopper, personalisierteres Marketing und schnellere Betrugserkennung.

Eine Frau in einem gelben Pullover liegt auf dem Boden vor einem Weihnachtsbaum und schaut auf ihren Laptop.

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

Wenn es jemanden gibt, der sich Sorgen machen sollte, dass künstliche Intelligenz seine Jobs überflüssig macht, dann sind es Elfen. Von personalisierten Geschenkempfehlungen über gezieltere Marketingkampagnen bis hin zu stärkeren Sicherheitsmaßnahmen tritt KI als unser geheimer Feiertagshelfer ein und verbessert den Weihnachtseinkauf von der Produktentdeckung bis zum Checkout.

Obwohl der Einkauf im Geschäft immer noch den Großteil der gesamten Einzelhandelsausgaben ausmacht, nimmt der Online-Shopping schneller zu. Am Black Friday wuchsen die Online-Einzelhandelsumsätze um 14,6 %, während der Umsatz im Geschäft um 0,7 % zunahm, laut vorläufigen Erkenntnissen von Mastercard SpendingPulse, und das Mastercard Economics Institute erwartet, dass die Online-Einzelhandelsumsätze während der Feiertage im Jahresvergleich um 7,1 % steigen werden. KI könnte dazu beitragen, dieses Wachstum fortzusetzen.

Hier sind drei Wege, wie KI den digitalen Handel transformiert.

Ein persönlicher Shopper – selbst wenn Sie selbst selbst Geschenke kaufen

Manche von uns haben das Talent fürs Schenken; Manche von uns fehlen das Talent. KI-gestützte Personalisierungstools helfen E-Commerce-Marken bereits, ihr Einkaufserlebnis an unsere individuellen Vorlieben anzupassen. Aber was ist mit denen unserer Liebsten? Vor einem Jahr brachte Dynamic Yield von Mastercard Shopping Muse auf den Markt, einen persönlichen KI-Assistenten, mit dem Käufer über eine Chat-Oberfläche kommunizieren können. Der Assistent spricht mit den Verbrauchern durch natürliche Sprachgespräche in Kontakt und beantwortet spezifische Anfragen, um die richtigen Produktpakete zusammenzustellen – egal, ob Sie für sich selbst oder jemand anderen einkaufen. Zum Beispiel könnte man fragen: "Was sollte ich meinem 15-jährigen Sohn zu den Feiertagen schenken?" und die Ergebnisse kontinuierlich mit zusätzlichen Fragen zu verfeinern.

Mit Bilderkennungstechnologie kann Shopping Muse Artikel finden, die den empfohlenen Artikeln ähneln, mit der Möglichkeit, Vorschläge basierend auf einem bald hochgeladenen Bild zu machen. "Wir verschieben weiterhin die Grenzen dessen, was Conversational Commerce erreichen kann, indem wir relevantere Empfehlungen für die individuellen Bedürfnisse jedes Einzelnen liefern, egal ob sie der Marke bekannt oder unbekannt sind, und den Weihnachtseinkauf intelligenter machen", sagt Dynamic Yield CEO Ori Bauer.

Reaktionsschnelle Einkaufserlebnisse – und intelligentere Marketing-Blitzes

Personalisierung geht weit über Produktempfehlungen hinaus, sagt Bauer; Das macht das gesamte Einkaufserlebnis reaktionsschneller. Wenn zum Beispiel eine Einzelhandelsseite weiß, dass Sie Geschenke kaufen, sehen Sie vielleicht das, was man "Social Proof" nennt, prominent sichtbar: Kundenbewertungen, Erfahrungsberichte oder sogar eine laufende Übersicht, wie viele andere Käufer kürzlich einen Artikel gekauft haben oder ihn in ihrem Korb haben. Das hilft Ihnen, Ihre Auswahl zu finden und mehr Vertrauen in Ihre endgültige Wahl zu haben. Außerdem kann ein Warenkorb voller Produkte eine Benachrichtigung über Versandfristen auslösen, damit Ihre Einkäufe rechtzeitig zum Feiertag ankommen oder die Schwelle für kostenlosen Versand mit so bepreisten Artikeln erreichen, dass Sie dort ankommen.

Und in einer Jahreszeit, in der die meisten Käufer bereits mit Werbung und E-Mails über Angebote übersättigt sind, sind einige Marken klüger darin, mit potenziellen Kunden in Kontakt zu treten. Die leistungsstärksten Personalisierungsmaschinen passen die Inhalte und Empfehlungen von E-Mail-Kampagnen basierend auf den aktuellsten Interaktionen eines Nutzers mit einer Marke an, sei es auf einer Website oder innerhalb einer App. Dies kann automatisch basierend auf ihren letzten Likes oder Dislikes erfolgen, unterstützt von Deep-Learning-Modellen, mit kreativen Visualisierungen, die dynamisch sowohl eins-zu-viele- als auch eins-zu-eins-Basis angepasst werden können, sodass Nutzer auf "kaufen" statt "Abmelden" klicken.  

Besserer Schutz

Künstliche Intelligenz ist seit Jahren das Geheimrezept in der Zahlungssicherheit, scannt Milliarden von Transaktionen auf Betrugsmuster, erkennt Datenpannen, um Banken zu warnen, bevor ihre Karteninhaber Opfer werden, und bewertet die Gültigkeit von Online-Transaktionen in Echtzeit. Allein im Jahr 2023 verhinderte Mastercards KI potenzielle Betrugsverluste in Höhe von 20 Milliarden Dollar.

Jetzt sind unsere Karten mit generativen KI-Techniken sogar noch sicherer. Das Decision Intelligence Pro des Unternehmens, das Anfang dieses Jahres eingeführt wurde, scannt 1 Billion Datenpunkte – darunter Konto-, Kauf-, Händler- und Geräteinformationen –, um die Echtheit einer Transaktion noch schneller vorherzusagen, was die Betrugserkennungsrate im Durchschnitt um 20 % erhöht – und in manchen Fällen sogar bis zu 300 %. Außerdem werden Fehlalarme um mehr als 85 % reduziert, was die Frustration der Karteninhaber verringert, indem weniger legitime Käufe als betrügerisch markiert werden.

"Unnötige Reibungen oder, noch schlimmer, dass Ihre Karte von Betrügern kompromittiert wird, sind die letzten Dinge, über die sich Urlaubskäufer Sorgen machen wollen", sagt Johan Gerber, Executive Vice President für Sicherheitslösungen bei Mastercard. "Die Forderung der Verbraucher ist einfach: Sie wollen, dass ihre Karte ohne Reibung oder Angst vor Betrug funktioniert. Das ist unser Fokus: Vertrauen und Seelenfrieden."

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