Stellen Sie sich eine blühende Metropole mit Hochhäusern, weitläufigen Parks und stromlinienförmigen öffentlichen Verkehrsmitteln vor. Könnte das Design dieser Stadt nicht nur von erfahrenen Stadtplanern stammen, sondern auch von leidenschaftlichen Bürgern, die auch begeisterte Enthusiasten von Städtebauspielen sind?

Eine neue Studie der Lancaster University in Großbritannien zielt darauf ab, die Stadtplanung zu revolutionieren, indem sie den Input der Kinder der Stadt in das Design einbezieht. Die Studie, die in Acta Ludologica, einer von Experten begutachteten wissenschaftlichen Zeitschrift über den Diskurs über Spiele und digitale Spiele, veröffentlicht wurde, veranschaulicht den Mangel an öffentlichem Engagement in der aktuellen Stadtentwicklungspraxis und schlägt vor, Spieleplattformen wie eine modifizierte "Cities: Skylines" oder "Sim City" zu nutzen, um realistische Simulationen für die Bewohner anzubieten und ihre Beteiligung und ihr Bewusstsein für die Stadtplanung zu stärken.

Die Technologie, die im Mittelpunkt dieser Studie steht, ist eine ausgeklügelte Modifikation von "Cities: Skylines", die es den Spielern ermöglicht, reale Gebäude und Modelle zu importieren, um lebensechte städtische Umgebungen zu schaffen. Die Teilnehmer können Aspekte des Stadtlebens verwalten, darunter Bildung, öffentliche Dienstleistungen und Steuerpolitik, während das Spiel-Dashboard die Zufriedenheit der Bürger verfolgt. Dieser interaktive Ansatz klärt die Spieler nicht nur über die Feinheiten der Stadtplanung auf, sondern dient auch als Werkzeug für reale Anwendungen. Die Forscher Paul Cureton und Paul Coulton vom designorientierten Forschungslabor ImaginationLancaster in Lancaster haben die Wirksamkeit dieser Methode in Workshops mit dem Stadtrat von Lancaster demonstriert, nachdem sie Kinder in die Planung eines neuen Gartendorfes einbezogen hatten.

Die Auswirkungen dieser Forschung sind tiefgreifend. Durch die Integration von Game-Design in die Stadtplanung bieten die Forscher eine kostengünstige, unterhaltsame und skalierbare Methode zur Steigerung der Bürgerbeteiligung im Planungsprozess. Dieser Ansatz trägt auch dem dringenden Bedarf an Veränderungen bei der Bürgerbeteiligung Rechnung, wie aus den Daten des Royal Town Planning Institute hervorgeht, die auf ein geringes Interesse an Planung bei jüngeren Menschen hinweisen.

Die Studie schließt mit dem Vorschlag, dass ein solcher innovativer Einsatz von Gaming-Technologie Planer unterstützen, die Entwicklung von Fähigkeiten verbessern und die notwendigen Werkzeuge bereitstellen könnte, um die Menschen stärker in die Transformation ihrer Lebensräume einzubeziehen. Letztendlich ebnet diese Forschung den Weg für eine kollaborativere und dynamischere Zukunft in der Stadtentwicklung.

Die nächste Station unseres Blicks auf unkonventionelle Tech-Inspirationen führt uns in die mikroskopisch kleine Welt der DNA. Forscher der TU Dresden nutzen künstliche Intelligenz, um die verborgene Sprache der DNA zu entschlüsseln und so neue Einblicke in Genetik und Krankheiten zu gewinnen.

Die DNA wird oft als der Bauplan des Lebens beschrieben, der alle Anweisungen zum Aufbau und Erhalt eines Organismus enthält. Die Entschlüsselung aller Informationen in der DNA ist jedoch unglaublich komplex und noch nicht vollständig verstanden, und traditionelle Methoden der DNA-Analyse können langsam und arbeitsintensiv sein. Hier kommt die künstliche Intelligenz ins Spiel.

Forscher der TU Dresden haben ein neues KI-Modell namens GROVER (Genome Rules Received via Extracted Representations) entwickelt, das DNA-Sequenzen wie eine Sprache behandelt, und zwar mit Techniken, wie sie bei der Verarbeitung natürlicher Sprache zum Einsatz kommen. Durch die Analyse von Mustern und Strukturen innerhalb des DNA-Codes kann die KI Sequenzen identifizieren. Diese Methode, ähnlich wie die Entschlüsselung einer Fremdsprache, ermöglicht es Forschern, GROVER für eine schnellere und genauere Interpretation genetischer Daten einzusetzen.

Durch das Training des gesamten menschlichen Genoms erstellt GROVER ein DNA-Wörterbuch, von dem die Forscher hoffen, dass es Einblicke in genetische Codes ermöglicht und die Genomik und personalisierte Medizin voranbringt. Diese Forschung, die in Nature Machine Intelligence veröffentlicht wurde, birgt das Potenzial für bedeutende Durchbrüche beim Verständnis der Komplexität der DNA.

"In Bezug auf Sprache sprechen wir über Grammatik, Syntax und Semantik", sagte Melissa Sanabria, eine Forscherin hinter dem Projekt, auf der Website der Universität. "Für die DNA bedeutet dies, die Regeln für die Sequenzen, die Reihenfolge der Nukleotide und Sequenzen und die Bedeutung der Sequenzen zu lernen. Wie GPT-Modelle, die menschliche Sprachen lernen, hat GROVER im Grunde gelernt, DNA zu 'sprechen'."

Forschern des MAVLab der TU Delft ist ein bedeutender Durchbruch in der Roboternavigation gelungen, indem sie sich von der Art und Weise inspirieren ließen, wie Ameisen in ihrer Umgebung navigieren. Ameisen nutzen eine Kombination aus visueller Erkennung (z. B. Schnappschüsse) und Schrittzählung (z. B. Odometrie), um auch nach langen Reisen nach Hause zurückzukehren. Das MAVLab hat diese Methode emuliert und eine von Insekten inspirierte Navigationsstrategie für winzige, leichte Roboter entwickelt.

Herkömmliche autonome Navigationssysteme stützen sich oft auf Hardware, die für winzige Roboter unpraktisch sein kann. Inspiriert von der Natur haben die MAVLabs-Forscher ein System entwickelt, bei dem Roboter Schnappschüsse ihrer Umgebung machen, um die Navigation zu unterstützen. Bei dieser Methode, ähnlich der Brotkrumenspur von Hänsel und Gretel, macht der Roboter in Abständen visuelle Schnappschüsse und leitet damit den Rückweg. Durch die Kombination dieser Schnappschüsse mit der Odometrie legen die Roboter größere Entfernungen effizienter zurück und reduzieren den Rechenaufwand erheblich.