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EBOOK (Englisch)

Die Leistungsfähigkeit der heutigen marktreifen KI zur Reduzierung von Transaktionsbetrug

Test

Die globale Pandemie hat viele Dinge verändert, auch die Art und Weise, wie Menschen einkaufen und Dienstleistungen in Anspruch nehmen. Mit dem intensiven Fokus auf E-Commerce wünschen sich Käufer sofortige, reibungslose Erlebnisse. Die obligatorische Kontoerstellung (24 %), lange, komplizierte Checkouts (17 %) und falsche Ablehnungen (4 %) tragen zu massiven Warenkorbabbruchraten bei. Händler verlieren Umsätze und Acquirer verlieren Gebühren.

In der Zwischenzeit bietet der zunehmende Online-Traffic Möglichkeiten für Betrüger, die sich immer mehr auf diesen lukrativen Markt konzentrieren.

93%

Acquirer, die zwischen 2020 und 2021 verstärkt Transaktionsbetrug begangen haben

 

- PYMNTS.com

49 Milliarden US-Dollar

Geschätzter Verlust durch Zahlungsbetrug bis 2030

 

- Nilson-Bericht

70%

Durchschnittliche Warenkorbabbruchrate

 

- Baymard-Forschung

Während die meisten Finanzinstitute und Händler bereits KI und ML zur Erkennung von Transaktionsbetrug einsetzen, erwarten sie mehr von ihren Lösungen. Sie wünschen sich bessere Datenanalysen, weniger Betrug, weniger Fehlalarme und mehr Genehmigungen.

In unserem E-Book "Die Leistungsfähigkeit der heutigen marktreifen KI zur Reduzierung von Transaktionsbetrug" stellen wir vor und erklären, wie einer der robustesten globalen Netzwerkdatensätze die Erkennung von Transaktionsbetrug ermöglicht

Das Transaction Fraud Monitoring von Mastercard, das mit Brighterion AI entwickelt wurde, revolutioniert die Betrugsprävention. Dieses fortschrittliche, marktreife KI-Modell bietet den Kunden einen leichteren Auftrieb als herkömmliche Lösungen. Diese schlüsselfertige Lösung wurde mit globalen anonymisierten und aggregierten Transaktionsdaten aus dem gesamten globalen Mastercard-Netzwerk entwickelt und trainiert und ist bereit, Betrug zu verhindern – out of the box.

Lesen Sie unser E-Book, um zu erfahren, wie marktreife KI-Modelle:

  • Sind so konzipiert, dass sie Erklärbarkeit und Transparenz gewährleisten
  • Sind einfach zu implementieren und sofort produktionsbereit
  • Niedrige Latenzzeiten von 100-120 ms (Cloud) und 10 ms (On-Premise)
  • Erfüllen Sie weltweite Compliance-Vorschriften und sind bereit für den Einsatz in jedem Markt