Modelle treffen Entscheidungen nahezu in Echtzeit (10 ms On-Premise; 100–120 ms Cloud), ohne während einer Transaktion externen Datenzugang zu benötigen.
Modelle treffen Entscheidungen nahezu in Echtzeit (10 ms On-Premise; 100–120 ms Cloud), ohne während einer Transaktion externen Datenzugang zu benötigen.
Die jahrzehntelange Erfahrung von Mastercard bei der Innovation und Verwaltung von Transaktionen bietet uns eine breite Palette umfassender Transaktionseinblicke, die aus anonymisierten und aggregierten Daten abgeleitet sind. Unsere Modelle werden auf Basis dieser Intelligenz trainiert, um Muster und Anomalien von überall auf der Welt zu erkennen, wo Mastercard Geschäfte tätigt. Modelle werden nach den Privacy by Design-Standards erstellt und erfüllen die Compliance-Anforderungen lokal und global.
Unsere Transaction Fraud Monitoring Lösung greift bereits bei der Vorautorisierung ein und identifiziert Betrug, bevor er auf andere Sicherheitssysteme trifft. Unsere KI-Modelle bieten hohen Schutz und hohe Genauigkeit, da sie auf die weltweit ausgeklügeltsten Betrugsversuche vortrainiert sind. Sie müssen während Transaktionen nicht auf Netzwerkdaten zurückgreifen, um Ereignisse zu bewerten, was zu schnelleren Reaktionszeiten führt.
Decision Intelligence (DI) ist für Issuer bei der Autorisierung von Transaktionen optimiert. Transaction Fraud Monitoring (TFM) ist für Acquirer optimiert, bietet Risikobewertungen zu Datenelementen in der Vorautorisierungsphase (am Point of Sale) und fügt jeder Netzwerktransaktion eine zusätzliche Schutzebene hinzu.
Beide Lösungen agieren im Hintergrund, analysieren Transaktionsdaten in Echtzeit und kennzeichnen potenziellen Betrug zur weiteren Untersuchung durch Finanzinstitute oder Zahlungsdienstleister. DI und TFM stehen für jede Kartenmarke oder jedes Zahlungsnetzwerk über Zugang zur Verfügung.
Da wir das Modell mit der am schwierigsten zu erkennenden Betrugsanalyse trainiert haben, ist keine weitere Schulung erforderlich. Schon mit einer minimalen Menge Ihrer Daten – so wenig wie 30 Datenelemente – um das Modell zu initialisieren, ist es bereit, anomale Muster zu identifizieren und mit dem Scoring zu beginnen.
Globale Transaktionsintelligenz nutzt das Wissen aus dem breiteren Markt, um weniger Fehlalarme und höhere Betrugserkennungsraten zu erzielen. Ein globaler Acquirer steigerte die Betrugserkennung um das 2- bis 3-fache und erhöhte die Genehmigungen um 7,4 Prozent.
Ja, Sie können. Mit AI Express entwickeln wir schnell eine komplexe, maßgeschneiderte KI-Lösung unter Verwendung der Brighterion KI-Technologie und bereiten Sie innerhalb weniger Wochen auf die Modellbereitstellung vor.
Unser Team wird sich mit Ihrem treffen, um Ihre geschäftliche Herausforderung zu besprechen. Das Mastercard-Team besteht aus Datenwissenschaftlern, die auf die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Modelle spezialisiert sind, Fachexperten mit Erfahrung im Einsatz von KI zur Erkennung von Transaktionsbetrug, und Entwicklern, die Modelle zur Lösung der Herausforderungen Ihres Unternehmens entwickeln. Einer unserer erfahrenen Projektmanager wird das Team auf Kurs halten und sich mit Ihrem Teamleiter abstimmen.