Análise de dados ajuda empresas a inovar e ficar à frente da concorrência

Com ampla experiência no mercado, a Mastercard oferece tecnologia, consultoria e soluções para as companhias conhecerem melhor os seus clientes e tomarem decisões estratégicas.

A ideia parecia boa: reduzir o preço de um refrigerante de larga vendagem em uma promoção para ampliar a clientela e direcioná-la a comprar também outros produtos mais lucrativos. Mas uma rede de lojas de conveniência preferiu não apostar apenas nessa intuição, mas também em soluções baseadas em análise de dados oferecidas pela Mastercard e se surpreendeu com os resultados positivos.

Foram realizados estudos que levaram em conta não apenas opções de redução de preço, mas também o perfil econômico do consumidor de cada unidade, a concorrência ao redor, entre outros fatores financeiros, sociais e comportamentais.

O que seria uma promoção geral da rede, tornou-se pontual para parte de suas lojas. As vendas aumentaram nas unidades localizadas em regiões onde a concorrência é mais acirrada e com consumidores de renda menor, e evitou-se prejuízo nas demais lojas, onde as análises apontaram que o aumento de venda de outros itens não cobriria a margem de lucro perdida.

Essa conclusão só foi possível graças à combinação de uma imensa quantidade de dados e de soluções tecnológicas usadas para analisá-los sob uma perspectiva muito bem definida, com metodologia e respeito ao anonimato e ao uso ético das informações.

Em sua parceria com a Mastercard, a rede de lojas de conveniência tomou sua decisão final sobre a promoção do refrigerante graças a uma tecnologia específica, o Test & Learn. Trata-se de um software desenvolvido pela Applied Predictive Technologies (APT), empresa do grupo Mastercard. “Essa plataforma permite mensurar decisões sobre precificação, layout de lojas e gôndolas, abertura de novas lojas, aumento do turno entre outras dúvidas sobre o negócio trazidas por nossos parceiros”, explica Leonardo Linares, vice-presidente de Data & Services da Mastercard Brasil.

“Qualquer decisão sobre essas questões deve ser gradual e baseada em dados para trazer resultados positivos. Nossa plataforma ajuda na tomada de decisão por meio da comparação de resultados entre testes e grupos controles. Com isso é possível entender as variáveis ou características mais relevantes que impactam uma determinada decisão, e fazer uma implementação de maneira mais assertiva”, afirma.

O Test & Learn carrega os dados coletados pelo parceiro e os combina com as tecnologias desenvolvidas pela Mastercard para analisar dados anonimizados em suas próprias plataformas. A esse conjunto são adicionadas informações relevantes para a questão proposta, como o PIB per capita da região-alvo e o clima, entre outras. A empresa agrega também toda a sua expertise adquirida ao longo de mais de 50 anos de atuação no mercado de meios de pagamentos. O resultado final é um algoritmo proprietário, oferecido aos clientes por meio de uma plataforma, que os ajuda a entender se uma decisão faz sentido para toda a rede de lojas e seus consumidores ou se existem oportunidades de melhoria ou segmentação para uma implementação mais bem-sucedida.

“Além da análise robusta entregue ao parceiro, que sai de forma rápida, também é importante o fato de essa plataforma permitir o acesso de pessoas autorizadas pela empresa, que não necessariamente tenham conhecimento estatístico ou de analytics. Os times internos podem utilizá-la de forma constante e essas consultas podem gerar novos insights”, afirma Linares.