31 janvier 2025
Aujourd’hui, la taille unique ne suffit plus. Les gens recherchent des services qui sont conçus juste pour eux.
L’IA et l’analyse des données alimentent ce mouvement pour remodeler presque tous les secteurs afin que les entreprises puissent répondre aux préférences individuelles de chaque client. Les entreprises qui font le mieux de la personnalisation et qui répondent à cette demande en tirent de grands avantages, ce qui les aide à se démarquer sur un marché encombré et à attirer de nouveaux clients.
Pour cette édition d’In Tech, nous nous penchons sur les nombreuses façons dont la personnalisation change le visage du commerce.
De nouvelles tendances émergent chaque jour, stimulant les ventes du prochain produit phare qui résoudra vos problèmes de peau. Mais que se passerait-il si vous aviez votre propre dermatologue pour vous dire si le produit vous convient avant de l'acheter ?
Le nouvel appareil de soins de la peau de L’Oréal, le Cell BioPrint, personnalise les recommandations de soins de la peau en analysant des échantillons de peau et en fournissant des informations sur le sébum, les rides et plus encore. Il s’agit essentiellement d’un mini-laboratoire que les espaces de vente au détail, les cabinets de dermatologie et les cliniques peuvent utiliser pour fournir aux clients des conseils personnalisés en fonction de la biologie de leur peau et des risques futurs. L’appareil prédit si les individus sont susceptibles de bien réagir à différents produits, tels que le rétinol, pour aider les gens à faire des choix plus éclairés. L’Oréal met l’accent sur son objectif de réduire la surconsommation et d’éviter les achats inutiles de produits.
Avec ce nouvel appareil, qui est testé en Asie, l’industrie de la beauté accueille des produits plus précis et personnalisés et promeut des choix d’achat plus intelligents basés sur la science plutôt que sur les tendances.
Les dates limites et les rendez-vous ont une façon unique de nous surprendre. Qu’il s’agisse de réunions sur le lieu de travail ou de rappels personnels, il est facile de perdre de vue ce qui se passe. Siri et Alexa ont popularisé les assistants numériques, répondant à nos questions quotidiennes sur la météo ou les dernières actualités. Maintenant, avec ChatGPT, votre assistant personnel a obtenu une promotion.
Le chatbot d’OpenAI permet désormais aux utilisateurs payants de programmer des rappels et des tâches récurrentes, étendant ainsi ses fonctionnalités au-delà des simples conversations. Le nouvel outil, appelé Operator, leur donne un coup de pouce pour renouveler un passeport sur le point d’expirer, ou les utilisateurs peuvent demander des tâches récurrentes telles que des points de presse quotidiens sur leurs sujets industriels préférés. Il peut même effectuer une recherche sur le Web et vous envoyer une notification sur les billets de concert lorsque votre artiste préféré est en ville. Bien que cette fonctionnalité soit encore en version bêta, elle montre à quel point les assistants IA deviennent plus personnalisés et laisse entrevoir un avenir où il y aura encore plus de chatbots de type Jarvis.
Un autre exemple de cette tendance à la personnalisation dans les chatbots vient de Meta, avec son IA Meta utilisée dans WhatsApp, Facebook et Instagram qui se souvient de plus de détails qu’un utilisateur peut partager dans des chats en tête-à-tête afin de pouvoir personnaliser ses réponses futures.
Avec la facilité du commerce électronique, les achats en ligne sont devenus la référence de certaines personnes. De l’épicerie aux meubles, les expériences d’achat en ligne deviennent plus faciles et plus personnelles que jamais. Sur un site de vente au détail typique, les consommateurs peuvent se voir offrir une infinité de choix. Ajoutez l’IA au mélange et vos sites d’achat préférés s’étendent au-delà des filtres habituels.
L’intégration d’acheteurs personnels basés sur l’IA, comme le Shopping Muse de Mastercard, redéfinit ce que signifie avoir une expérience de vente au détail sur mesure. Cette technologie peut recréer l’expérience humaine en magasin, permettant aux acheteurs de rechercher dans leurs propres termes des recommandations de produits spécifiques et d’explorer les dernières tendances, de l’esthétique moderne aux codes vestimentaires spécifiques, et même des termes de recherche non conventionnels comme « cottagecore » ou « beach formal ». Un personal shopper IA peut s’appuyer sur le contexte de la conversation au fil du temps pour fournir des résultats qui correspondent parfaitement à la requête la plus excentrique.
À mesure que la technologie et l’IA s’immiscent dans le commerce, l’expérience de vente au détail comprendra une touche plus personnelle.