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EBOOK

La puissance de l’IA prête à être commercialisée pour réduire la fraude transactionnelle

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La pandémie mondiale a changé beaucoup de choses, y compris la façon dont les gens achètent et accèdent aux services. Avec l’accent mis sur le commerce électronique, les acheteurs veulent des expériences instantanées et sans friction. La création de compte obligatoire (24 %), les paiements longs et compliqués (17 %) et les faux refus (4 %) contribuent à des taux d’abandon de panier massifs. Les commerçants perdent des ventes et les acquéreurs perdent des frais.

Par ailleurs, l'augmentation du trafic en ligne offre des opportunités aux fraudeurs qui concentrent davantage leur énergie sur ce marché lucratif.

93 %

Acquéreurs qui ont augmenté la fraude aux transactions entre 2020 et 2021

 

- PYMNTS.com

49 milliards de dollars

Estimation des pertes dues à la fraude aux paiements d’ici 2030

 

- Rapport Nilson

70 %

Taux moyen d’abandon de panier

 

- Recherche Baymard

Bien que la plupart des institutions financières et des commerçants utilisent déjà l’IA et le ML pour la détection des fraudes aux transactions, ils attendent davantage de leurs solutions. Ils veulent de meilleures analyses de données, moins de fraude, moins de faux positifs et plus d’approbations.

Dans notre ebook, The power of today's market-ready AI to reduce transaction fraud, nous présentons et expliquons comment l'un des ensembles de données de réseau mondial les plus robustes permet de détecter les fraudes dans les transactions.

La surveillance de la fraude transactionnelle de Mastercard, conçue avec l’IA de Brighterion, révolutionne la prévention de la fraude. Ce modèle d’IA avancé et prêt à être commercialisé offre aux clients une solution plus légère que les solutions traditionnelles. Développée et formée à l’aide de données de transaction mondiales anonymisées et agrégées provenant de l’ensemble du réseau mondial de Mastercard, cette solution clé en main est prête à prévenir la fraude, prête à l’emploi.

Lisez notre ebook pour découvrir comment les modèles d’IA prêts à être commercialisés :

  • Sont conçus pour garantir l’explicabilité et la transparence
  • sont faciles à mettre en œuvre et prêts à produire immédiatement
  • Avoir une faible latence de 100-120 ms (cloud) et 10 ms (on-premise)
  • Respectez les réglementations de conformité mondiales et êtes prêts à être déployés sur n’importe quel marché