איתור דרכים לשיפור ההון החוזר

Mastercard Advanced B2B Analytics הוא פתרון לניתוח נתוני תשלומי ספקים, המסייע לארגונים גדולים לזהות הזדמנויות פוטנציאליות להמרת תשלומים לפי חשבוניות לתשלומים בכרטיסים ולתמוך בקבלת החלטות בנוגע לאסטרטגיית התשלומים, לרבות הטבות אפשריות של החזרים והון חוזר. הוא מספק תובנות מעשיות על סליקת ספקים באמצעות נתונים מועשרים וניתוח נתונים.

בשונה מכלים מסורתיים לניתוח תשלומי ספקים, הפתרון של Mastercard Advanced B2B Analytics משלב מודלים של נטיית ספקים המופעלים על ידי בינה מלאכותית, ניתוח נתוני חשבונות חייבים לספקים (AP) בזמן אמת ומידע מועשר על סליקה מצד ספקים, במטרה לזהות את הספקים בעלי הסיכוי הגבוה ביותר לקבל כרטיסים. הפתרון מספק ניתוחי ספקים דינמיים ותובנות ישימות המסייעות לארגונים לממש הזדמנויות למעבר מחשבוניות לתשלום בכרטיס, למקסם את פוטנציאל ההחזרים, לשפר את ההון החוזר ולתעדף את מאמצי ההתקשרות מול ספקים בדיוק רב יותר.

הפתרון מזהה ספקים ועסקאות שעשויים להתאים לתשלומים מבוססי כרטיס, ובכך מסייע לארגונים להגדיל את היקף ההוצאות הזכאיות המנותבות דרך תוכניות לכרטיסים מסחריים. באמצעות הרחבת האפשרויות להמרת תשלומים מחשבוניות לכרטיסים, חברות עשויות לשפר את התוצאות בתחום ההחזרים, ובמקביל לקדם יעדים רחבים יותר בתחום ההון החוזר.

כלי ניתוח תשלומי B2B מנתחים דפוסי תשלום של ספקים, מדדי סליקה ונתוני עסקאות, כדי לספק תמונה ברורה יותר של העדפות והתנהגויות בתחום התשלומים. הפתרון של Mastercard Advanced B2B Analytics משתמש בנתונים מועשרים ובמודלים של נטייה (propensity) כדי לסייע לארגונים לזהות ספקי B2B בעלי נטייה גבוהה יותר לקבל כרטיסים.

ניתוח נתונים בזמן אמת מסייע לארגונים לפעול על סמך נטייתם הנוכחית של ספקים לקבל תשלומים בכרטיס, במקום להסתמך על הנחות מיושנות. באמצעות העלאת קובצי חשבונות חייבים לספקים (AP) עם סנכרון בזמן אמת ותובנות דינמיות על ספקים, ארגונים יכולים לזהות ספקים המקבלים תשלומי חשבונות באמצעות כרטיסים, הזדמנויות פוטנציאליות לתשלום בכרטיס ועסקאות שסביר ביותר שניתן להמיר אותן, ובכך לשפר את מאמצי הפנייה לספקים ולקבל החלטות מושכלות יותר בנוגע לאסטרטגיית התשלומים.

הפתרון מסייע לצוותי התשלומים לספקים לזהות הזדמנויות מתאימות לתשלום בכרטיס, לתעדף פנייה יזומה לספקים ולייעל את אמצעי התשלום בקרב כלל הספקים. הדבר תומך ביעילות רבה יותר, בשיפור ניהול ההון החוזר ובקבלת החלטות אסטרטגיות יותר בנוגע להוצאות על ספקים.

הפתרון של Mastercard Advanced B2B Analytics משתמש במודלי נטייה (propensity) ובתובנות לגבי סליקת ספקים כדי לזהות את הספקים בעלי הנטייה הגבוהה ביותר לקבל כרטיסים. תובנות אלה מאפשרות שיחות ממוקדות יותר עם ספקים ותומכות בתוכניות שנועדו להרחיב את סליקת הכרטיסים המסחריים בקרב כלל הספקים.