31. januar 2025
I dag er one-size-fits-all ikke længere nok. Folk leder efter tjenester, der er skræddersyet specielt til dem.
AI og dataanalyse driver denne bevægelse til at omforme næsten alle brancher, så virksomheder kan imødekomme hver enkelt kundes individuelle præferencer. De virksomheder, der bedst udfører personalisering og imødekommer denne efterspørgsel, ser store fordele, hvilket hjælper dem med at skille sig ud i et overfyldt marked og tiltrække nye kunder.
I denne udgave af In Tech ser vi på mange af de måder, hvorpå personalisering ændrer handlens ansigt.
Nye trends dukker op dagligt, hvilket øger salget af det næste “it”-produkt, der vil løse dine hudproblemer. Men hvad nu hvis du havde din egen personlige hudlæge til at fortælle dig, om den passer til dig, før du køber den?
L'Oréals nye hudplejeenhed, Cell BioPrint, personliggør hudplejeanbefalinger ved at analysere hudprøver og give indsigt i fedtet hud, rynker og mere. Apparatet er i bund og grund en mini-laboratorium som butikker, dermatologiklinikker og -klinikker kan bruge til at give kunderne skræddersyet rådgivning baseret på deres huds biologi og fremtidige risici. Apparatet forudsiger, om enkeltpersoner sandsynligvis vil reagere godt på forskellige produkter, såsom retinol, for at hjælpe folk med at træffe mere informerede valg. L'Oréal understreger sit mål om at reducere overforbrug og forhindre unødvendige produktkøb.
Med denne nye enhed, som afprøves i Asien, byder skønhedsindustrien mere præcise og skræddersyede produkter velkommen og fremmer smartere købsvalg baseret på videnskab snarere end trends.
Deadlines og aftaler har en særlig måde at snige sig ind på os. Fra møder på arbejdspladsen til personlige påmindelser er det nemt at miste overblikket. Siri og Alexa populariserede digitale assistenter og besvarede vores hverdagsspørgsmål om vejret eller de seneste nyheder. Nu med ChatGPT har din personlige assistent fået en forfremmelse.
OpenAIs chatbot giver nu betalende brugere mulighed for at planlægge påmindelser og tilbagevendende opgaver, hvilket udvider dens funktionalitet ud over simple samtaler. Det nye værktøj, kaldet Operator, giver dem et skub til at forny et pas, der snart udløber, eller brugerne kan anmode om tilbagevendende opgaver såsom daglige nyhedsbriefinger om deres foretrukne brancheemner. Den kan endda søge på nettet og sende dig en besked om koncertbilletter, når din yndlingskunstner er i byen. Selvom denne funktion stadig er i betafase, viser den, hvor meget mere personlige AI-assistenter bliver, og peger på en fremtid med endnu flere Jarvis-lignende chatbots.
Et andet eksempel på denne personaliseringstendens i chatbots kommer fra Meta, hvor dens Meta AI, der bruges i WhatsApp, Facebook og Instagram, husker flere detaljer, som en bruger kan dele i en-til-en-chats, så fremtidige svar kan personliggøres.
Med den nemme e-handel er onlineshopping blevet nogle menneskers foretrukne valg. Fra dagligvarer til møbler bliver online shoppingoplevelser nemmere og mere personlige end nogensinde. På en typisk detailhandelsside kan forbrugerne blive tilbudt uendelige valgmuligheder. Tilføj AI til blandingen, og dine yndlingsshoppingsider udvider sig ud over de typiske filtre.
Integration af AI-personal shoppere, som f.eks. Mastercards Shopping Muse, omdefinerer, hvad det vil sige at have en skræddersyet detailoplevelse. Denne teknologi kan genskabe den menneskelige oplevelse i butikken, så kunderne kan søge efter specifikke produktanbefalinger på deres egne måder og udforske de nyeste trends, fra moderne æstetik til specifikke dresscodes og endda ukonventionelle søgeord som "cottagecore" eller "beach faith". En AI-personlig shopper kan bygge videre på samtalens kontekst over tid for at levere resultater, der perfekt matcher selv den mest excentriske forespørgsel.
Efterhånden som mere teknologi og kunstig intelligens bliver integreret i handlen, vil flere detailoplevelser inkludere et mere personligt præg.