Skip to main content

INDSIGT

Hvad koster ineffektive manuelle undersøgelser af svindel dig egentlig?

Af Mastercard Identity | 8. maj 2024

Den næste generation af cybersvindel vil blive defineret af kunstig intelligens. Svindlere bruger allerede deepfake-teknologi til at manipulere medarbejdere til at foretage lukrative transaktioner og skabe fiktive, syntetiske identiteter , som de kan bruge til at undgå at blive opdaget. Og mere kreative, AI-aktiverede svindeltaktikker er sandsynligvis lige om hjørnet.

Artikel i korte træk

  • Svindlere er blevet mere og mere dygtige til at bruge kunstig intelligens. Som reaktion herpå ønsker mange eksperter i svindeloperationer at automatisere mere af deres sikkerhedsinfrastruktur med AI-drevne løsninger.
  • Den menneskelige anmelders rolle er vigtigere end nogensinde. For at opnå en alsidig strategi til forebyggelse af svindel skal den menneskelige korrekturlæser og identitetsmotoren supplere hinanden.
  • Der findes ingen universel identitetsløsning – det er vigtigt for virksomheder at forstå investeringsafkastet af forskellige løsninger, samt hvordan man implementerer dem med omtanke.

Som reaktion herpå forsøger mange eksperter i svindeloperationer at bekæmpe ild med ild ved at implementere AI-drevne løsninger til svindeldetektering. Disse løsninger kan automatisk markere mistænkelig aktivitet, lige fra tvivlsomme kreditkorttransaktioner til nye konti, der viser tegn på brug af syntetiske identiteter.

Indførelsen af disse avancerede værktøjer gør dog ikke manuel svindelgennemgang overflødig. I sidste ende bør automatiseret svindelsoftware gøre den menneskelige kontrollørs arbejde lettere og give dem mulighed for at verificere identiteter med større hastighed og nøjagtighed.

Ved at omfavne begge sider af antisvindelligningen – automatiserede værktøjer og den menneskelige kontakt – kan din organisation skabe en mere effektiv, skalerbar og præcis proces til at opdage svindel.

Årsagerne til og omkostningerne ved ineffektive manuelle svindelgennemgange

Manuelle arbejdsgange til gennemgang af svindel er et ideelt mål for den type automatisering, der strømliner og forenkler menneskelige eksperters arbejde.  Mange svindelforebyggelsesteams er underbemandede og har for få ressourcer.  Derudover kræver manuel svindelgennemgang et højt specialiseret, teknisk færdighedssæt, hvilket betyder, at det kan være vanskeligt at genopfylde stillingen, hvis der er udskiftning – især med et begrænset budget.

Med hundredvis af transaktioner, der skal gennemgås hver dag, og mangel på personale til at gennemgå dem, kan køen hurtigt vokse til uhåndterlige niveauer. Det gælder især, når anmeldere mangler de oplysninger, de har brug for til at træffe hurtige beslutninger og handle på mistænkelige transaktioner. De har måske data om deres brugere, men uden den rette automatiserede løsning til at organisere dem, er dataene muligvis ikke relevante eller præsenteret i et letfordøjeligt format.

Ineffektive manuelle svindelgennemgange er ikke kun et problem for dine interne teams. De undergraver også kundernes tillid. Hvis en legitim transaktion tilbringer dage i limbo, vil en bankkunde sandsynligvis blive frustreret og måske endda tage sin forretning et andet sted hen. En investering i automatiserede arbejdsgange til gennemgang af svindel er en investering i forbedrede kunderelationer samt intern effektivitet.

Let byrden for dine menneskelige korrekturlæsere

For at hjælpe med at afhjælpe trafikkøen med manuelle gennemgange, skal din organisation finde måder at eliminere ineffektivitet i den manuelle gennemgangsprocessen. Det betyder, at man bruger automatisering til at forbedre den typiske manuelle arbejdsgang for svindelgennemgang.

For eksempel kan en automatiseret gennemgangsmotor analysere netværkssignaler, IP-placeringer og andre identitetsattributter for at hjælpe med at markere risikable transaktioner for en menneskelig gennemgang. Anmelderen har derefter adgang til en letforståelig brugerflade, der giver al den kontekst, de har brug for til at foretage et opkald. Kontrollører behøver ikke længere spilde værdifuld tid på at granske begrænsede oplysninger om en bruger og kan bevæge sig gennem køen meget hurtigere. Dette fører ikke blot til større effektivitet, det giver også din virksomhed mulighed for at skalere, fordi du ikke bliver overbelastet af forlængede tidsfrister for gennemgang.

Fangsten er, at det er vigtigt at vælge det rigtige automatiserede værktøj til din virksomhed. Den rigtige løsning afhænger af din branche, hvor du oplever problemer i kunderejsen, sammensætningen af dit nuværende team til manuelle gennemgange og andre faktorer. Du skal også overveje de praksisser og løsninger til bekæmpelse af svindel, du allerede har på plads, og om eventuelle nye softwaretilføjelser vil integreres med dem eller ej.

Heldigvis behøver du ikke selv at afveje disse faktorer. Mastercards ROI-svindelberegner kan samle alle faktorerne og give et klart overblik over, hvor meget du kan forvente at spare med Mastercards løsninger. Forståelse af investeringsafkastet (ROI) af anti-svindelløsninger giver dig et stærkere beslutningsgrundlag – og hjælper dig med at overbevise ledende medarbejdere om vigtigheden af implementering.

Men uanset hvilken løsning du vælger, skal du sørge for at integrere den med omtanke. Overvej, hvordan disse løsninger påvirker den proces, dine menneskelige korrekturlæsere er afhængige af, sørg for omfattende træning og vær modtagelig for feedback fra korrekturlæserne. Målet er trods alt at gøre deres arbejde lettere, ikke at skabe yderligere forvirring.

Det er tid til at bekæmpe AI-drevet svindel

Truslen fra AI-drevne svindelangreb vil fortsat hænge tungt over eksperter i svindeloperationer i den overskuelige fremtid. Selvom vi alle leder efter svar, er én ting sikkert: Den menneskelige kontakt forsvinder ikke lige foreløbig.

Dette er din fordel – muligheden for at parre erfarne menneskelige eksperter med identitetsløsninger, der gør deres arbejde lettere. Det er en strategi, der muliggør større skalerbarhed og effektivitet. Dette giver anmeldere mulighed for at handle mere beslutsomt, når en mistænkelig bruger åbner en ny konto eller foretager en transaktion. Kort sagt, dine anmeldere vil have værktøjerne til rådighed til at bekæmpe svindel hurtigt og effektivt.