Affinitet

Lad Dynamic Yield automatisk indsamle, analysere og beregne tilhørsforholdsdata om dine kunders tidligere præferencer, offline-købshistorik og realtidsinteraktioner med dit brand. Tilhørsforholdsscores beregnes for hver egenskabsværdi ved at sammenlægge det samlede engagement for hver værdi, samtidig med at der prioriteres seneste interaktioner og præferenceindikatorer ved at tillægge realtidsaktiviteter og engagementstyper med høj hensigt større vægt.

Opret dynamiske målgrupper baseret på attributter som f.eks. kategori, brand-tilknytning, prisklasse, emne, farve m.m. Opdel enhver kampagnerapport baseret på affinitetssegmenter, og lad Dynamic Yields prædiktive målretning løbende analysere og identificere muligheder for at levere det mest relevante indhold til hvert affinitetsmålgruppesegment.

Udnyt maskinlæringsalgoritmer til at fremsætte anbefalinger baseret på registrerede produkt- eller indholdspræferencer. Vores præferencebaserede anbefalingsstrategi bruger hver brugers præferenceprofil til at hente en rangeret liste over elementer, der forudsiges at være mest relevante for brugeren.

Med affinitetsbaserede betingelser kan besøgende med præferencer for specifikke mærker, farver, kategorier og andre attributter fra metadataene målrettes uden at skulle opbygge målgruppen manuelt.

Tag præferenceprofilering og anbefalinger et skridt videre med en avanceret neural netværksalgoritme, der forudsiger hensigter, før de vises på siden.