Les villes intelligentes ne se limitent plus aux capteurs et aux données. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle aide les villes du monde entier à améliorer la vie urbaine de leurs citoyens de manière innovante, tout en économisant de l’argent et en fournissant des services de manière plus rapide et plus efficace. Qu’il s’agisse des chatbots WhatsApp gouvernementaux, de la détection des graffitis ou de la surveillance de la santé des arbres urbains, l’IA remodèle la façon dont les villes fonctionnent.

En 2019, le gouvernement de la ville de Buenos Aires a lancé Boti, un chatbot WhatsApp conçu à l’origine pour partager des mises à jour sur le COVID-19. Depuis, Boti est devenu un assistant numérique à l’échelle de la ville. Il traite désormais les images envoyées par les utilisateurs (telles que les plaques d’immatriculation pour les infractions de stationnement), alerte les citoyens de tout événement en temps réel et permet aux résidents de signaler les crimes directement depuis WhatsApp. Avec son ton conversationnel, Boti est conçu pour les habitants mais prend également en charge l’anglais, ce qui le rend également utile pour les visiteurs.

Son succès démontre comment les outils de communication alimentés par l’IA peuvent renforcer la confiance et rationaliser les services dans les environnements urbains.

Pendant ce temps, des villes comme Lisbon et Tempe, en Arizona, pilotent des modèles de vision alimentés par l’IA pour détecter et cartographier les graffitis. En analysant les données en temps réel des caméras montées sur des véhicules ou des drones, ces systèmes avancés peuvent repérer les nouveaux graffitis en temps réel, géolocaliser les zones touchées et aider les équipes municipales à réagir plus rapidement. Cela signifie que les employés municipaux n’ont plus à se fier uniquement aux rapports des citoyens ; Au lieu de cela, ils peuvent hiérarchiser les domaines en fonction d’informations basées sur des données.

Cette utilisation proactive de l'IA permet non seulement d'économiser du temps et des ressources, mais contribue également à rendre les villes plus propres et plus sûres. 

Tokyo tire parti de l’IA pour surveiller et protéger ses arbres urbains grâce au système Plant Doctor, développé par l’Université Waseda et l’Université Ryukoku. À l’aide d’une vision par ordinateur avancée alimentée par YOLOv8, DeepSORT et DeepLabV3+, le système analyse les images des arbres de rue pour détecter les signes de maladies ou de dommages causés par des ravageurs.

Monté sur des drones ou des véhicules, Plant Doctor suit la santé des feuilles individuelles et permet des soins proactifs. Cela garantit des forêts urbaines plus saines, réduit les coûts d’entretien et améliore la qualité des lieux publics de la ville. 

À New York, une entreprise d’IA utilise des images de dashcam provenant de crowdsourcing pour l’inspection des passages pour piétons, ce qui permet à son modèle d’analyser l’état des lignes de peinture individuelles et l’état des pistes au fil du temps. Shanghai et Singapour ont développé des jumeaux numériques, leur permettant de modéliser l’impact des efforts d’urbanisme, tels que les nouvelles constructions ou les améliorations de la mobilité. De la minute à la masse, l’IA s’avère être un puissant allié dans la gestion des villes.