La fraude de l’acquéreur est complexe, allant de la fraude amicale à la collusion avec les commerçants. Les ventes de commerce électronique ont explosé au cours des dernières années, accompagnées d’une augmentation de la fraude. Nilson prévoit des pertes de 408,5 milliards de dollars pour la fraude par carte de crédit entre 2020 et 2030. Les acquéreurs recherchent des solutions plus précises et plus efficaces. 

L’IA d’aujourd’hui, prête à être commercialisée, révolutionne la détection des fraudes. Bien que les acquéreurs adoptent l’IA pour prévenir la fraude aux transactions, il y a encore place à l’amélioration. Les modèles entraînés sur des ensembles de données mondiaux robustes s’avèrent plus efficaces, multipliant par 2 ou 3 la détection des fraudes et les approbations par rapport à 7,4 % par rapport aux défenses existantes des acquéreurs. Les modèles de risque des marchands permettent aux analystes de la fraude de réduire considérablement les examens manuels et de concentrer leurs investigations sur les cas les plus risqués.

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• Comprendre les coûts cachés de la fraude pour votre entreprise 
• Découvrez les nouveaux modèles prêts à être commercialisés de Brighterion AI, formés sur les données de transaction mondiales, anonymisées et agrégées de Mastercard. 
• Découvrez les avantages et les économies de coûts des modèles prêts à être commercialisés qui peuvent être déployés immédiatement 
• Découvrez comment augmenter le nombre d’approbations et la détection des fraudes aux transactions plus tôt dans le processus de paiement  
• Découvrez comment vous pouvez réduire les risques liés aux marchands en concentrant vos investigations sur des stratagèmes vérifiés et complexes.