Zum Hauptinhalt wechseln

Indikator für Händlerbetrug und -risiko

Frühere Einblicke in das Händlerrisiko gewinnen

Helfen Sie Emittenten, Händlerrisiken früher zu erkennen, mit KI-gestützten Erkenntnissen aus der globalen Netzwerkintelligenz von Mastercard. 

Mann nutzt den Indikator für Händlerbetrug und -risiko auf seinem Laptop.

208%

Zunahme betrügerischer Transaktionen bis 20291

30 %

der Erwachsenen weltweit sind Opfer eines Einkaufsbetrugs geworden2

9 $–10 $

Durchschnittliche Kosten für Finanzinstitute bei der Bearbeitung eines Konflikts3

Please accept functional cookies to watch this video.

poster

Mehr Kontext für bessere Entscheidungen

Merchant Scam and Risk Indicator (MSRI) bietet Händlerrisiko-Einblicke auf Sub-MID-Ebene und hilft Emittenten dabei, potenzielle Risiken aufzudecken, die durch herkömmliche transaktionsbasierte Tools allein möglicherweise nicht sichtbar sind.

Aufkommende Risiken erkennen

Gewinnen Sie Einblicke in händlerbezogene Risiken, bevor sich Verluste anhäufen.

Umfassendere Intelligenz

Nutzen Sie Erkenntnisse aus Netzwerkintelligenz und prädiktiver Analytik.

Bestehende Tools ergänzen

Nutzen Sie Händler-Risikoerkenntnisse bei der Autorisierung zusammen mit bestehenden Betrugssignalen und Entscheidungstools.

Entwickelt für
Echtzeit-Risikoentscheidungen

Erkenntnisse zum Händlerrisiko werden während der Autorisierung bereitgestellt, um fundiertere Entscheidungen zu unterstützen.

Händlerrisikobewertung

Ein prädiktiver Risikowert auf Händlerebene, der dabei hilft, Händler mit erhöhten Risikoindikatoren für Betrug und Scams zu erkennen.

Erkenntnisse zu den Grund-Codes

Kontext zur Erläuterung des dominierenden Risikofaktors, der zum Risikowert des Händlers beiträgt.

Bereitstellung bei der Autorisierung

Erkenntnisse, die während der Autorisierung zur Verwendung zusammen mit anderen Signalen in bestehenden Betrugs-Workflows geliefert werden.

Integrieren Sie Erkenntnisse zum Händlerrisiko in Ihre Betrugsbekämpfungsstrategie

Erfahren Sie, wie der Merchant Scam and Risk Indicator (MSRI) prädiktive Händlerrisikoerkenntnisse auf Netzwerkebene bei der Autorisierung liefert, um fundiertere Entscheidungen bei Betrugsfällen zu unterstützen.

Mastercard
  1. Global Fraud Detection and Prevention in Banking Markets 2024-2029, Juniper Research
  2. GASA Global State of Scams Report, 2025
  3. Die häufigsten Arten von Bankenbetrug, auf die man 2025 achten sollte, NetGuardians