Zum Hauptinhalt wechseln

Betrug und Entscheidungsfindung

Betrug in jeder Größenordnung bekämpfen

Bild des Desserts

Unser Support geht über unser Netzwerk hinaus.

Egal, wohin Ihr Geschäft Sie führt, von Transaktionen innerhalb unseres Netzwerks bis darüber hinaus, wir stehen Ihnen im Kampf gegen Betrug zur Seite.

Person, die mit dem Smartphone bezahlt.

Betrug und Entscheidungsfindung

Von Mikro- zu Makro-Erkenntnissen

Alles beginnt mit dem Decision Intelligence Score: ein Indikator für das Risiko jeder Transaktion. Der Rest unseres Portfolios nutzt diese Ergebnisse und verwandelt sie in Erkenntnisse, die Sie zum Festlegen von Regeln verwenden können. 

Hände heben Sand auf

70 %

Kartenbezogener Betrug findet bei Kartenzahlungen ohne physische Karte statt [1]

63 Mrd. $

Von Betrug bei Kartenzahlungen ohne physische Karte erwartet bis 2027 (ein Anstieg um 125 % gegenüber 2023)

Betrugsmanagement-Anwendungen

Echtzeit-Vorhersage von Transaktionsbetrug

Erkennen Sie Risikomuster und erstellen Sie Regeln mit einem einzigen Tool. Verfolgen Sie sich ändernde Betrugs-KPI-Muster für erhöhte Sicherheit. 

Bild einer Autobahn in den Bergen

On-Behalf Rules Services

Regeln, auf die Sie sich verlassen können

Verhindern Sie betrügerische Kartentransaktionen mit Regeln, die von erfahrenen Betrugsanalysten und KI-Wissenschaftlern entwickelt wurden. Es ist alles, was Sie brauchen, um Ihre Sicherheit zu stärken und Risiken zu reduzieren.  

Frau, die aus dem Autofenster schaut

Transaktionsintelligenz

Schutz bei jedem Schritt

Decision Intelligence nutzt KI-Technologie und Netzwerk-Einblicke, um für jede Transaktion einen Score zu generieren – so können Sie Risikotrends erkennen und relevante Regeln festlegen, um mehr Transaktionen zu genehmigen.  

Mann, der auf einen Computerbildschirm schaut

Buchen Sie eine Demo

Wenden Sie sich an unser Team, um zu erfahren, wie Mastercard Ihr Geschäft durch unsere Produkte und Dienstleistungen verbessern kann.

Mastercard (Englisch)

1. Nilson, Nilson Report Ausgabe 1209, Dezember 2021
2. Juniper, Online-Zahlungsbetrug, neue Bedrohungen, Segmentanalyse & Marktprognosen 2022-2027, Daten & Prognosen, Juli 2022