MASTERCARD LANSERER SHOPPING MUSE, NESTE GENERASJON PERSONLIG BUTIKKASSISTENT

PURCHASE, NY | 13 DESEMBER 2023 – Mastercard kunngjorde i dag Shopping Muse, et avansert generativt AI-verktøy som revolusjonerer måten forbrukere søker etter og oppdager produkter i en forhandlers digitale katalog.

Shopping Muse gjenskaper den fysiske butikkopplevelsen med menneskelig kontakt ved å oversette forbrukernes dagligtale til skreddersydde produktanbefalinger, komplett med forslag til koordinerte produkter og tilbehør. Forbrukere kan bruke Shopping Muse til å utforske moderne estetikk, trendende utseender, kleskoder, og uvanlige søkeord som «cottagecore» eller «strandformelt» enkelt. Shopping Muse-anbefalingene matcher den individuelle forbrukerens unike profil, intensjon, og tilhørighet, og bygger på samtalekonteksten over tid for å levere resultater som perfekt matcher selv den mest eksentriske forespørselen. Løsningen, som er underbygget av Dynamic Yields dype personaliseringsevner, kombinerer kontekstuell og atferdsmessig innsikt for å produsere anbefalinger som er konstruert av forhandlerens nøkkelord, visuelle ledetråder, og forbrukerens egen affinitet.

– Løsninger som Shopping Muse er det neste naturlige steget i handelsrevolusjonen og fremstår som kjernen i prosessen å sette forbrukeren tilbake i sentrum av kundereisen. Mastercard setter teknologi og maskinlæring sammen for å levere bedre resultater for både merkevare og forbruker, sier Raj Seshadri, President for Data & Services hos Mastercard.

I tillegg til å hjelpe kunder med å søke etter fraser, kan Shopping Muse redusere frustrasjon ved å hjelpe forbrukere å finne det perfekte produktet selv når de ikke vet hvordan de skal beskrive det med ord. Ved å bruke avanserte bildegjenkjenningsverktøy, kan forhandlere anbefale relevante produkter basert på visuelle likheter med andre, selv om de mangler de riktige tekniske merkelappene. Verktøyet tar også hensyn til kjøperens nettleserhistorikk og tidligere kjøp for å bedre estimere fremtidig kjøpsintensjon. Med en forståelse av forbrukerens affinitet og atferdskontekst, kan forhandleren sikre at de foreslåtte varene er komplementære, ikke overflødige.

– Personalisering gir folk de handelsopplevelsene de ønsker, og AI-drevet innovasjon er nøkkelen til å muliggjøre skreddersydde nettbaserte shoppingopplevelser. Ved å utnytte kraften av generativ AI i Shopping Muse, møter vi forbrukerens forventninger og gjør shopping smartere og mer sømløs enn noensinne, sier Ori Bauer, administrerende direktør i Dynamic Yield by Mastercard.

Med stadig raskere utviklende trender og algoritmer for maskinlæring, må forhandlere tilpasse seg skiftende etterspørsel og høyere forventninger fra forbrukerne. Å omfavne teknologi er avgjørende for denne smidigheten – mer enn én av fire forhandlere bruker for tiden generative AI-løsninger, og ytterligere tretten prosent planlegger å ta dem i bruk i løpet av det neste året[1].

Mastercard kjøpte Dynamic Yield, seksdobbel vinner av Gartner® Magic Quadrant™ for Personalization Engines, i 2022 for å styrke sin portefølje innenfor kundeengasjement og lojalitetstjenester. Med det hjelper selskapet varemerker å levere mer effektive og pålitelige opplevelser på tvers av kanaler. Mastercard integrerer førsteklasses personvern i alle sine produkter og tjenester i tråd med en grundig Privacy by Design-tilnærming og anvendelsen av effektive og ansvarlige AI-prinsipper og standarder.

# # #

[1] 2023 Customer Loyalty and Personalization Benchmark Report