Skip to main content

בינה מלאכותית

14 באוקטובר, 2025

 

הרחבת מסחר סוכני באמצעות אמון

שינוי פרדיגמה מתרחש, ומשחרר נוחות ויעילות שאין שני לה.

לוגו גוגל
פבלו פורז

פבלו פורז

מנהל דיגיטלי ראשי,

Mastercard

עם התפתחות הכלכלה הדיגיטלית, צץ חזית חדשה באמצעות מסחר סוכני (agent-assisted commerce), שבה סוכני בינה מלאכותית יכולים לסייע לצרכנים בתהליך הקנייה (commerce בסיוע סוכנים), כמו גם למצוא ולקנות מוצרים באופן אוטונומי, בהנחיית כוונת הצרכן (commerce סוכני אוטונומי). שינוי פרדיגמה זה מספק לצרכנים ולעסקים נוחות ויעילות ללא תחרות - אך הוא גם מציג אתגרים חדשים הקשורים לאמון, אבטחה ויכולת פעולה הדדית. 

עם התפשטות הבינה המלאכותית הסוכנתית, סוחרים מתמודדים יותר ויותר עם מספר דילמות קריטיות, כגון: כיצד הם יכולים להבחין בין סוכני בינה מלאכותית לגיטימיים לבוטים זדוניים? איך הם יודעים שהצרכן אישר לסוכן לבצע את הרכישה? כיצד הם יכולים לדעת אם הסוכן ביצע את הוראות הצרכן בצורה נכונה? 

ללא שיטה סטנדרטית לאימות זהות הסוכנים וכוונת הצרכן, סוחרים מסתכנים בהונאה מוגברת, נזק תדמיתי ובסופו של דבר בחוויה גרועה עבור לקוחותיהם האמיתיים. 

אתגרים אלה מדגישים את הצורך במסגרת ניתנת להרחבה, תואמת לאחור ומונעת אמון, המאפשרת לסוחרים לתמוך בתשלומים בסביבה סוכנית, תוך שמירה על ביטחון ויושרה בכל אינטראקציה. 

הטמעת אבטחה ושקיפות במסחר סוכני 

כדי להתמודד עם אתגרים אלה, אנו מציגים את מסגרת קבלת התשלום לסוכנים של מאסטרקארד. 

אנחנו יודעים שסוחרים עסוקים. המסגרת שלנו מאפשרת את השתתפותם מאובטחת, עם יכולת הרחבה ונפוצות בכל מקום, מבלי לדרוש מהם פיתוח או אינטגרציה משמעותיים.

עבור אותם סוחרים המחפשים אינטגרציה עמוקה יותר, כבר קיים גידול במספר פרוטוקולי סוכנים העונים על הצרכים של סוכנים ומקרי שימוש ספציפיים. בהתאם לכך, מסגרת זו נועדה לבסס סטנדרט עקבי חיוני לאימות סוכנים וחילופי נתונים התואם לפרוטוקולים של סוכנים שהוכרזו לאחרונה.

עבדנו עם שותפינו בתחום כדי לבנות את היסודות למסחר סוכני לאורך כל השנה, ופיתחנו מסגרת זו על סמך המשוב והקלטים שלהם. בשיתוף המסגרת על מפתחי Mastercard, אנו ממשיכים להזמין משוב מבעלי עניין בתעשייה כדי לתמוך בשכלולה המתמשך.

המסגרת מתמקדת ב:

רישום ואפשרות לסוכני בינה מלאכותית לבצע עסקאות עם טוקנים של סוכנים

מסגרת קבלת התשלום לסוכנים של מאסטרקארד מתחילה ברישום ואימות של סוכני בינה מלאכותית לפני שהם מורשים לבצע עסקאות ברשת מאסטרקארד. כל סוכן מזוהה באופן ייחודי ולאחר מכן מופעל ליזום עסקאות באמצעות אסימוני סוכן - אישורים דינמיים ומאובטחים קריפטוגרפית המבטיחים שכל עסקה ניתנת למעקב ואימות. זה מספק את הבסיס המרכזי לכל המשתתפים לזהות מתי מעורב סוכן.

מתן אפשרות לסוחרים לבצע עסקאות עם סוכנים מהימנים עם עלייה מינימלית

סוחרים פועלים לעתים קרובות עם משאבים טכניים מוגבלים ועליהם לאזן בין סדרי עדיפויות מתחרות. מסגרת קבלת התשלום לסוכנים של מאסטרקארד עוזרת להם לזהות סוכני בינה מלאכותית מהימנים ולקבל עסקאות מאובטחות ומסומנות במאמץ מינימלי. על ידי יישום תקן Web Bot Auth המתפתח (כפי שמתואר במסגרת) בשכבת רשת אספקת התוכן (CDN), סוחרים יכולים לאמת את האותנטיות של הסוכנים מבלי לפרוס קוד חדש, ובכך להבטיח שסוכנים שאושרו על ידי Mastercard יוכלו לבצע איתם עסקאות תוך חסימת תעבורה לא מהימנה.

לאחר האימות, הסוכנים המהימנים יכולים להשתמש בטפסי תשלום קיימים באתרי אינטרנט של סוחרים כדי להגיש קוד אימות אסימון דינמי - אסימון סוכן המעוצב עבור שדות תשלום סטנדרטיים בכרטיס אשראי - מה שמאפשר עסקאות מאובטחות וחלקות. גישה זו ללא קוד מורידה חסמים והופכת את המסחר הסוכני לנגיש לעסקים מכל הגדלים. 

פתיחת חילופי נתונים עשירים עבור סוחרים המתמקדים בסוכנים

ככל שמסחר סוכני מתבגר, סוחרים רבים יתפתחו מיישומים ללא קוד לאינטגרציות עמוקות יותר עם סוכנים, באופן ישיר או באמצעות פרוטוקולים כמו Model Context Protocol (MCP), Agent2Agent (A2A) ו-Agentic Commerce Protocol (ACP), ויספקו נתיב לחוויות עשירות ואישיות יותר.

המסגרת של מאסטרקארד תומכת במעבר זה על ידי הצעת סט סטנדרטי של רכיבי נתונים המשפר את יכולת הפעולה ההדדית ואת שלמות העסקאות. אלה כוללים:

  • זיהוי סוכנים מהימנים: מבטיח שרק סוכנים מאומתים יוכלו ליזום עסקאות, ומגן על סוחרים מפני אוטומציה זדונית.

  • נתוני כוונת רכישה: מספקים תמונה מפורטת של כוונת הצרכן - בין אם בסיוע סוכן או באופן עצמאי, כולל תוכן עגלת קניות, מגבלות עסקה וחלונות תוקף. נתונים אלה מספקים לסוחר גם נתיב ביקורת שניתן להשתמש בו כדי לסייע במניעת ו/או בפתרון סכסוכים פוטנציאליים בין בעלי כרטיסים.

  • אסימוני סוכנים: אישורים קריפטוגרפיים מאובטחים המגנים על נתוני תשלום רגישים, משפרים את שיעורי האישור ומאפשרים בקרות ניתנות לתכנות ברמת העסקה.

  • זהות צרכנית: מאפשרת מעורבות מותאמת אישית ושימור נאמנות על ידי זיהוי צרכנים חוזרים בסביבות מתווכות על ידי סוכנים.

כדי לחזק עוד יותר את האמון, מאסטרקארד תורמת לקבוצת העבודה של תשלומי FIDO כדי להגדיר כיצד ניתן להשתמש באישורים מאומתים לאימות מאובטח של אינטראקציות בין סוכנים וצרכנים. אישורים אלה ניידים, שומרים על פרטיותם ומותאמים לתקנים גלובליים - מה שמבטיח שניתן לאמת באופן אמין את זהות הצרכן ואת כוונתו בין הצדדים.

שיתוף פעולה למען יכולת פעולה הדדית

החזון של מאסטרקארד למסחר סוכני אינו נבנה בבידוד. אנו משתפים פעולה עם גורמים מרכזיים בתעשייה כדי להבטיח גישה עקבית ומאוחדת למסחר סוכני, שהיא ניתנת להרחבה, מאובטחת ומאומצת באופן נרחב. 

לדוגמה, שיתפנו פעולה עם Cloudflare כדי לתמוך ב-Web Bot Auth ב- Mastercard Agent Pay. אימות בוט אינטרנטי מבוסס על תקן IETF RFC 9421 ומציע גישה ניתנת להרחבה, ללא צורך בקוד, לאימות קריפטוגרפי של זהות סוכן. על ידי שילוב והרחבת פרוטוקול Web Bot Auth במפרטי הסוחרים של מאסטרקארד עבור Agent Pay, מיליוני סוחרים המקבלים מאסטרקארד יוכלו לזהות בקלות תנועה מהימנה של סוכנים, לתמוך בחוויות צרכנים מוכרות ולקבל תשלומים בצורה מאובטחת, כאשר אמון, אבטחה ויכולת פעולה הדדית הם בליבתם.

בנוסף, אנו עובדים גם עם שותפי הקבלה שלנו כדי לסייע בהרחבת אימוץ חלק של מסגרת קבלת התשלום לסוכנים של מאסטרקארד בקרב לקוחותיהם. 

שותפויות אלו הן כלי עזר בעיצוב עתיד שבו מסחר סוכני הוא לא רק אפשרי, אלא גם אמין ונמצא בכל מקום.

ככל שסוכני בינה מלאכותית הופכים ליותר מוכשרים ואוטונומיים, הצורך באמון, שקיפות ויכולת פעולה הדדית הופך להיות בעל חשיבות עליונה. תשלום של סוכן מאסטרקארד ומסגרת הקבלה שלנו הם צעד נועז לעבר עתיד שבו סוחרים וצרכנים יכולים לתקשר עם סוכני בינה מלאכותית בביטחון ובבטחה. 
 
על ידי קביעת הסטנדרטים היום, מאסטרקארד מבטיחה שהמסחר של המחר ייבנה על יסודות של אמון.

מהו מסחר סוכני? המדריך שלך לקמעונאות בסיוע בינה מלאכותית

להבין כיצד סוכנים המופעלים על ידי בינה מלאכותית משנים את הקניות המקוונות על ידי ייעול בחירות ואוטומציה של רכישות.

A shopping cart superimposed on top of a mobile phone screen with blue and orange  dots being held by a person's hands .