בשנת 2030, הכלכלה העולמית תתבסס על רשת חלקה של מיליארדי מכשירים מקושרים, סוכנים אוטונומיים וחשבונות שמתקשרים זה עם זה ומתחזקים ומשפרים ללא הרף את מנוע עידן המידע. התבגרותן של טכנולוגיות חדשות, כמו בינה מלאכותית גנרטיבית, תציג הזדמנות לעידן זהב של צמיחה כלכלית עולמית.
אבל עתיד זה תלוי בהפיכת אבטחה ופרטיות ליסודות בסיסיים בפלטפורמות החדשות הללו, שכן פושעי סייבר ישתמשו בפיתוחים אלה כדי לשגר התקפות מתוחכמות יותר ויותר. פשע מאורגן, מדינות סוררות וגורמים רעים בעלי מוטיבציה פוליטית ישכללו את כישוריהם, וייצרו זהויות סינתטיות לביצוע הונאה, יחד עם היסטוריות אישיות, נוכחות באינטרנט, פוסטים ברשתות חברתיות, תמונות, אודיו וסרטונים של אדם מומצא. תוך רגעים ספורים, בינה מלאכותית תאפשר להם לנתח כמויות עצומות של נתונים כדי לקבוע איזה מידע הוא השימושי ביותר לגניבה ומי יכול להיות המטרה הקלה ביותר. זהו מרוץ חימוש שהמגזר הפרטי והציבורי לא יכולים להרשות לעצמם להפסיד בו.
האופן שבו ממשלות ועסקים יתנהלו לאורך כל השינויים הללו בחמש השנים הבאות יקבע את מסלול הכלכלה העולמית, כמו גם אילו חברות ישרדו וישגשגו. עמדות אבטחת הסייבר של עסקים יצטרכו להיות זריזות, מגיבות לשינויים בלתי צפויים ומתפתחות כל הזמן, שכן מחזור ההתקדמות הטכנולוגית צפוי להאיץ הרבה יותר מהר.
"אבטחת המחר: הכנה לעתיד מופעל תמיד, המופעל על ידי בינה מלאכותית" בוחן כיצד טכנולוגיות שתוכננו תוך מחשבה על אבטחה יפעילו שירותים וחוויות חדשים, ובוחן כמה מהדרכים המבטיחות ביותר שבהן בינה מלאכותית, בינה דיגיטלית וכלים אחרים, שכעת צוברים פופולריות במהירות, ישנו את המסחר הדיגיטלי. כמו כן, הוא בוחן כיצד מערכות אבטחה יתפתחו לכלים מתוחכמים, רב-שכבתיים וממוקדי מניעה יותר כדי להתמודד עם דור חדש של איומי סייבר. לבסוף, הוא משתף כיצד מאסטרקארד כבר תומכת בלקוחותיה ובמערכת האקולוגית הרחבה יותר על רקע שינויים אלה, ומציעה מפת דרכים לתמיכה בעבודה שכל ארגון - מסוכנויות ממשלתיות ועד חנויות פינתיות - יצטרך לבצע כדי להתכונן לעתיד זה.
