I takt med at teknologisk innovation accelererer, er automatisering af forretningsprocesser ved hjælp af AI et kritisk krav. For at imødekomme både kunders og medarbejderes forventninger udvidede Mastercard i dag en række AI-løsninger med et nyt program til at bygge og implementere vidensagentværktøjer. 

Den første applikation, der er lanceret under denne indsats, er en digital assistent, der er designet til at forenkle kundernes onboardingproces, så kunderne kan tilbyde nye måder at betale hurtigere og mere effektivt.  

Mastercards nye interne funktion blev bygget i samarbejde med Databricks på deres Data Intelligence Platform. Med kernefunktioner som en chatbaseret assistentbrugergrænseflade, kildestyring og læring med menneskelig feedback sikrer programmet, at nye vidensagenter løbende trænes i Mastercards betroede, proprietære datasæt, samtidig med at de altid opererer under virksomhedens strenge principper og standarder for AI og datastyring. Indsatsen fjerner også den friktion, der er forbundet med at godkende og indkøbe tredjepartsløsninger, hvilket yderligere strømliner driften. 

Produktets onboarding-assistent automatiserer rutineopgaver og besvarer kundernes kritiske spørgsmål under onboarding ved at bruge en omfattende sprogmodel med Retrieval Augmented Generation (RAG) og finjustering. Ved at bruge Mastercards eksisterende onboarding-dokumentation som vidensbase finder RAG de nøjagtige oplysninger, der er nødvendige for at reagere på brugernes henvendelser.  

Værktøjet anvender også en "human-in-the-loop"-tilgang til at integrere feedback fra fageksperter, hvilket styrker kontinuerlig læring og sikrer nøjagtighed i agentens svar. Dette er en af mange applikationer, som Mastercard planlægger at bygge på denne infrastruktur.  

Kunstig intelligens er, ligesom andre avancerede teknologier, en afgørende drivkraft for Mastercards mission om at styrke økonomier og styrke mennesker.   

I dag bruger Mastercard maskinlæringsmodeller til at analysere mere end 143 milliarder transaktioner om året for at identificere potentielle sikkerheds- og cybertrusler og dermed beskytte mennesker og virksomheder. Virksomheden bruger også kunstig intelligens til at give medlemmer af økosystemet kritisk indsigt og intelligens og til at forbedre adgangen til kredit- og økonomistyring, fremme økonomisk inklusion for dem med tynde eller ingen kreditfiler og til at opdage potentielt kompromitterede kort.