הדור הבא של הונאות סייבר יוגדר על ידי בינה מלאכותית. נוכלים כבר משתמשים בטכנולוגיית דיפפייקים כדי לתמרן עובדים לבצע עסקאות רווחיות וליצור זהויות פיקטיביות וסינתטיות בהן הם יכולים להשתמש כדי להימנע מגילוי. וטקטיקות הונאה יצירתיות יותר, המבוססות על בינה מלאכותית, צפויות להיות מעבר לפינה.
בתגובה, מומחים רבים לתפעול הונאות מבקשים להילחם באש באש על ידי אימוץ פתרונות לגילוי הונאות המונעים על ידי בינה מלאכותית. פתרונות אלה יכולים לסמן באופן אוטומטי פעילות חשודה, החל מעסקאות מפוקפקות בכרטיסי אשראי ועד חשבונות חדשים המראים סימנים של שימוש בזהויות סינתטיות.
עם זאת, אימוץ כלים מתקדמים אלה אינו הופך בדיקת הונאות ידנית למיותרת. בסופו של דבר, תוכנות אוטומטיות למניעת הונאה אמורות להקל על עבודתם של הבודקים האנושיים, ולאפשר להם לאמת זהויות במהירות ובדיוק גדולים יותר.
על ידי אימוץ שני צידי משוואת מניעת ההונאות - כלים אוטומטיים ומגע אנושי - הארגון שלך יכול ליצור תהליך גילוי הונאות יעיל, ניתן להרחבה ומדויק יותר.
זרימות עבודה ידניות לבדיקה של הונאות הן יעד אידיאלי לסוג האוטומציה שמייעלת ומפשטת את עבודתם של מומחים אנושיים. צוותים רבים למניעת הונאות סובלים ממחסור בכוח אדם ומחסור במשאבים. בנוסף, סקירת הונאות ידנית דורשת מערך מיומנויות טכניות מיוחדות ביותר, מה שאומר שיכול להיות קשה לאייש מחדש את המשרה אם יש תחלופה - במיוחד בתקציב מוגבל.
עם מאות עסקאות לבדיקה מדי יום ומחסור בצוות שיבדוק אותן, התור יכול לגדול במהירות לרמות בלתי ניתנות לניהול. זה נכון במיוחד כאשר לבודקים חסר המידע הדרוש להם כדי לקבל החלטות מהירות ולנקוט פעולה בנוגע לעסקאות חשודות. ייתכן שיש להם נתונים על המשתמשים שלהם, אך ללא הפתרון האוטומטי הנכון לארגון שלהם, הנתונים עשויים לא להיות רלוונטיים או מוצגים בפורמט קל לעיכול.
ביקורות ידניות לא יעילות של הונאות אינן בעיה רק עבור הצוותים הפנימיים שלכם. הם גם פוגעים באמון הלקוחות. אם עסקה לגיטימית מבלה ימים שלמים בלימבו, סביר להניח שלקוח בנקאי יתוסכל ואף עשוי לפנות למקום אחר. השקעה בתהליכי עבודה אוטומטיים לבדיקת הונאות היא השקעה בשיפור קשרי הלקוחות וכן ביעילות פנימית.
כדי לסייע בפירוק פקק התנועה של ביקורות ידניות, הארגון שלך צריך למצוא דרכים לבטל חוסר יעילות בתהליך הסקירה הידנית. משמעות הדבר היא שימוש באוטומציה כדי לשפר את זרימת העבודה הידנית הטיפוסית של סקירת הונאות.
לדוגמה, מנוע סקירה אוטומטי יכול לנתח אותות רשת, מיקומי IP ותכונות זהות אחרות כדי לסייע בסימון עסקאות מסוכנות עבור בודק אנושי. לאחר מכן, לבודק יש גישה לממשק קל להבנה המספק את כל ההקשר הדרוש לו כדי לבצע שיחה. סוקרים כבר לא צריכים לבזבז זמן יקר על בחינת מידע מוגבל על משתמש ויכולים לעבור בתור הרבה יותר מהר. זה לא רק מגביר את היעילות, זה גם מאפשר לעסק שלך להתרחב, כי לא תיתקעו בלוחות זמנים ארוכים לסקירה.
הבעיה היא שחשוב לבחור את הכלי האוטומטי המתאים לעסק שלך. הפתרון הנכון יהיה תלוי בתעשייה שלכם, היכן אתם חווים בעיות במסע הלקוח, בהרכב צוות הסקירה הידנית הנוכחי שלכם ובגורמים נוספים. עליכם גם לשקול את שיטות העבודה והפתרונות נגד הונאות שכבר קיימים אצלכם, והאם תוספות תוכנה חדשות ישתלבו איתן או לא.
למרבה המזל, אינך צריך לשקול את הגורמים הללו בעצמך. מחשבון ההחזר על ההשקעה (ROI) של מאסטרקארד יכול לאסוף כל אחד מהגורמים ולהציע תמונה ברורה של כמה אתם יכולים לצפות לחסוך עם פתרונות מאסטרקארד. הבנת החזר ההשקעה (ROI) של פתרונות למניעת הונאות מספקת לכם בסיס חזק יותר לקבלת החלטות - ועוזרת לכם לשכנע מנהלים בכירים את חשיבות האימוץ.
אבל בלי קשר לפתרון שתבחרו, הקפידו לשלב אותו בצורה מושכלת. שקלו כיצד פתרונות אלה משפיעים על התהליך עליו מסתמכים הסוקרים האנושיים שלכם, ספקו הכשרה מקיפה והישארו פתוחים למשוב הסוקרים. אחרי הכל, המטרה היא להקל עליהם את עבודתם, לא לגרום לבלבול נוסף.
האיום של מתקפות הונאה המונעות על ידי בינה מלאכותית ימשיך להטיל חשיבות רבה על מומחי פעולות הונאה בעתיד הנראה לעין. למרות שכולנו מחפשים תשובות, דבר אחד בטוח: המגע האנושי לא ייעלם בקרוב.
זה היתרון שלך - היכולת לשלב מומחים אנושיים מנוסים עם פתרונות זהות שמקלים על עבודתם. זוהי אסטרטגיה המאפשרת מדרגיות ויעילות גדולות יותר. זה מאפשר לבודקים לפעול בצורה החלטית יותר כאשר משתמש חשוד פותח חשבון חדש או מבצע עסקה. בקיצור, לרשות הסוקרים שלכם יהיו הכלים להילחם נגד הונאות במהירות וביעילות.