Skip to main content

סָעִיף

רוח פרסונליזציה מניעה צמיחת תיק השקעות עבור מוסד פיננסי מוביל

חברת כרטיסי אשראי מובילה במזרח התיכון השיגה ערך מיידי מהתאמה אישית על ידי אופטימיזציה של ההוצאות עם הצעות מותאמות אישית לכל בעל כרטיס. למדו כיצד תובנות ההוצאות הקנייניות של Mastercard, בשילוב עם ההתאמה האישית של Dynamic Yield באמצעות בינה מלאכותית, הניבו את הקמפיין המייצר הכנסות זה עם עלייה מינימלית ביישום תוך 3 חודשים בלבד.

תעשייה

שירותים פיננסיים

יכולת בשימוש

בריזה של התאמה אישית

צמיחה של 30% בתיק כרטיסי אשראי

על ידי מיקוד בצרכנים צפויים של מוצרי יוקרה באמצעות תמריצים בכרטיסי פרימיום

עלייה של 60% בעסקאות בכרטיסי אשראי

בקטגוריות נסיעות מהצעות מותאמות אישית

מָבוֹא

צרכנים כיום מוקפים בהתאמה אישית, ומצפים ללא פחות מחוויה חלקה ומותאמת אישית בכל אינטראקציה דיגיטלית, כולל עם הבנק שלהם. עסקים שעומדים בדרישה להתאמה אישית קוצרים את הפירות בכל שלב במסע הלקוח. זו הסיבה שיותר מ-8 מתוך 10 מוסדות פיננסיים (FI) מכירים בכך שהתאמה אישית היא בראש סדר העדיפויות של העסק שלהם.

למרות שבנקים הגיעו להבנה שצרכנים מתגמלים חוויות דיגיטליות מותאמות אישית, אתגרים נרחבים בתעשייה כמו תאימות, נתונים שאינם ניתנים לפעולה, מורכבות האינטגרציה ומשאבים פנימיים מוגבלים הפכו את היתרונות לכמעט בלתי אפשריים להשגה.

כתוצאה מכך, רק 21% מלקוחות הבנקים מדווחים כיום על קבלת הצעות ותוכן מותאמים אישית מהבנקים שלהם, מה שמותיר פער עצום בהזדמנויות להתאמה אישית.

כדי לפתור אתגרים אלה ולהשיג זמן תפוקה מהיר, מנפיק מוביל במזרח התיכון בחר ב-Personalization Breeze מבית Dynamic Yield by Mastercard כדי להעביר מסרים מותאמים אישית עם הצעות מותאמות אישית למחזיקי הכרטיסים שלו.

האתגר

עמידה בציפיות ההתאמה האישית של הצרכנים במסגרת תעשייה מוסדרת

לפני Personalization Breeze, מנפיק זה, כמו מוסדות פיננסיים רבים, התמודד עם אתגרים ספציפיים שהקשו על מימוש חזון הפרסונליזציה שלו. האתגר הראשון היה הנתונים שלהם. נתוני עסקאות של בעלי כרטיסי אשראי הם מורכבים וקשים לתקינה לשימוש מעשי. יצירת תובנות ניבוי מנתונים אלה היא גם מאתגרת, מכיוון שהיא דורשת מודלים מתקדמים של למידת מכונה ומומחיות במדעי הנתונים, שאין לרוב המנפיקים באופן פנימי.

שנית, יישום כל מערכת חדשה במגזר הפיננסי, במיוחד בתחום ההתאמה האישית, הוא מאבק קשה וגוזל זמן עקב תקנות מחמירות ותהליכים פנימיים מורכבים. ניווט בכך, ותפעול טכנולוגיות חדשות, דורשים בדרך כלל משאבים חדשים שייתכן שגופי פיננסים אינם מסוגלים או אינם מוכנים לתמוך בהם.

מנפיק זה עקף את האתגרים שלו בעזרת Dynamic Yield מבית הפתרון הייחודי של מאסטרקארד, Personalization Breeze. במקרה זה, נסקור כיצד Personalization Breeze הובילה לעלייה משמעותית בהוצאות של מחזיקי כרטיסי אשראי עבור מנפיק זה תוך שלושה חודשים בלבד.

הוֹצָאָה לְפוֹעַל

מודלי החיזוי של מאסטרקארד פותחים דרכים חדשות עבור FIs לייעל את ההוצאות עם עלייה מינימלית

מתוך רצון לספק ללקוחותיו הצעות רלוונטיות יותר ולעודד הוצאות על כרטיסי אשראי בקטגוריות שונות, מנפיק זה החל לחפש פתרון שיאפשר לו ליצור קשר טוב יותר עם מחזיקי הכרטיסים שלו במהירות, מבלי להזדקק לאינטגרציות מורכבות או להזדקק לשכירת משאבים נוספים לניהול תוכנית התאמה אישית. משמעות הדבר הייתה מציאת פתרון שיאפשר להם להעריך ולנצל את הוצאות הלקוחות ותובנות ניבוי שיעזרו להם לכוון משתמשים לשירותים והצעות התואמות את העדפותיהם וצרכיהם המדויקים.

המנפיק מצא את הפתרון האידיאלי שלו ב-Personalization Breeze. עם תפעול ללא ידיים המבטל את הצורך בתחזוקה מתמשכת, המנפיק השיג זמן מידי להשגת ערך, תוך אופטימיזציה של הוצאות הכרטיס והמעורבות. באמצעות מינוף של למעלה מ-112 מיליארד עסקאות כדי לחזות היכן בעלי כרטיסים צפויים להוציא כסף בפעם הבאה, מודלי הנטייה של מאסטרקארד סיפקו דיוק חיזוי חסר תקדים למנוע ההתאמה האישית של Dynamic Yield, תוך התאמה חלקה של ההצעה המתאימה לכל בעל כרטיס.

תמריצים ממוקדים לקטגוריות הוצאות שונות

כדי לסייע בייעול הוצאות הנסיעות, מודלי הבינה המלאכותית של מאסטרקארד זיהו מחזיקי כרטיסים בעלי נטייה גבוהה להוציא כסף על נסיעות. Dynamic Yield של מאסטרקארד מינפה את התובנות הללו למיילים מותאמים אישית שהתאימו את תמריץ ההזמנה הרלוונטי ביותר לכל בעל כרטיס שצפוי לנסוע.

מחזיקי כרטיסים בעלי נטייה גבוהה להוציא כסף על נסיעות קיבלו הודעות והצעות ספציפיות עבור קטגוריה זו.

לאחר 3 חודשים, קמפיין זה לקידום הוצאות נסיעות הביא לעלייה של 60% בעסקאות נסיעות ולעלייה ממוצעת של 151 דולר למחזיק כרטיס בקטגוריות נסיעות תוך 3 חודשים בלבד.

תקשורת מותאמת אישית למחזיקי כרטיסי יוקרה בעלי הוצאות גבוהות לשדרוג

אחת המטרות המרכזיות של מנפיק זה הייתה לרכוש יותר מחזיקי כרטיסים לתיק הפרימיום שלו. כדי להשיג זאת, מודלי הבינה המלאכותית הקנייניים של מאסטרקארד זיהו לקוחות יוקרה בעלי הוצאות גבוהות, אשר נטו יותר לשדרג לכרטיס הפרימיום.

באמצעות מודל נטיית ההוצאות של מאסטרקארד, המנפיק שלח תמריצים ממוקדים ללקוחות יוקרה בעלי הוצאות גבוהות, אשר נטו יותר להירשם להצעת כרטיס הפלטינה שלהם.

באמצעות תובנות אלו, חברת Dynamic Yield של Mastercard יצרה תוכנית אוטומטית להפעלת מיילים מטעם המנפיק, המודיעה ללקוחות על יתרונות השדרוג. קמפיין זה יצר עלייה של 30% בצמיחת תיק הפרימיום תוך 3 חודשים בלבד.

עידוד הוצאות בקטגוריות יומיומיות

המנפיק גם זיהה מחזיקי כרטיסים בעלי הוצאות נמוכות ושלח קמפיינים של תמריצים עבור מבצעים בקטגוריות יומיומיות כמו מזון ודלק.

המודלים של מאסטרקארד זיהו גם מחזיקי כרטיסים עם הוצאות נמוכות בקטגוריות יומיומיות. כדי לעזור למנפיק להניע את בעלי ההוצאות הנמוכות הללו, Dynamic Yield by Mastercard פיתחה קמפיין דוא"ל מותאם אישית עם תמריצים מותאמים אישית בקטגוריות כמו דלק ומצרכים, מה שהוביל לעלייה של 15% בעסקאות היומיומיות ולעלייה מצטברת של 2,388 דולר נוספים להוצאה לכל בעל כרטיס, לשנה.

המסקנה המרכזית

בתוך 3 חודשים בלבד, חוותה המנפיק עלייה של 3.4 מיליון דולר בהוצאות כרטיסי אשראי לאחר ש-Dynamic Yield הציגה קמפיינים מותאמים אישית למחזיקי כרטיסים, המופעלים על ידי תובנות ההוצאות הקנייניות של Mastercard. פתרון זה, בעל יישום מינימלי, סיפק גישה ניתנת להרחבה למימוש זמן מידי של ערך (Time to Value) עבור המנפיק.

בעזרת Personalization Breeze, מנפיקים יכולים להתמקד בעסקי הליבה שלהם בביטחון שהקמפיינים שלהם תואמים לחלוטין ל-GDPR, דורשים הסכמה מפורשת, ושלא משותפים פרטים אישיים מזהים - כל זאת בזמן שהתובנות של Mastercard וההתאמה האישית של Dynamic Yield באמצעות בינה מלאכותית מספקות קמפיינים שמייצרים הכנסות עבור הבנק.