23 בדצמבר, 2024
זהו הנתון שלא ייעלם: האנושות מייצרת לפחות 2.5 קווינטיליון - או 2,500,000,000,000,000,000 - בייט של נתונים מדי יום. יבמ כללה את הנתון הכמעט בלתי נתפס הזה בדו"ח על ביג דאטה בשנת 2011, והוא צוטט שוב ושוב מאז - אבל תחשבו מה השתנה מאז. קפצנו מ-3G ל-5G, השימוש ברשתות החברתיות זינק והמגפה דחפה שירותים רבים לאינטרנט, החל מקמעונאות ועד הזמנות במסעדות, טלרפואה ועוד.
כל הנתונים האלה יכולים לעזור לנו לחסוך זמן, להתאים אישית שירותים ולעצור מתקפות סייבר. אבל המידע חסר תועלת אם איננו יכולים להבין אותו, וזו הסיבה שבינה מלאכותית הפכה לכלי עסקי הכרחי, ויותר ויותר, לאמצעי לטובת החברה.
בינה מלאכותית, שנועדה למצוא דפוסים בערימות נתונים, יכולה לזהות את המשימות הגוזלות זמן שפוגעות בפרודוקטיביות, כמו גם את האנומליות העדינות בעסקות המצביעות על חשבון גנוב. למעשה, בשנת 2023, התובנות של מאסטרקארד, המונעות על ידי בינה מלאכותית , מנעו הונאות בשווי 20 מיליארד דולר ברחבי הרשת שלה.
הנה הסיפורים משנת 2024 הממחישים את היתרונות והפוטנציאל של בינה מלאכותית - ואת החשיבות של יישומה באחריות.
ככל שבינה מלאכותית גנרטיבית הופכת למיינסטרים, היא משדרגת צורות מורכבות של הונאה, ומציידת פושעים בכלים רבי עוצמה כמעט ללא עלות. באוקטובר, רוהיט צ'אוהאן, סגן נשיא בכיר לפתרונות הונאות בינה מלאכותית במאסטרקארד, הציע תובנות כיצד חברות וצרכנים יכולים להילחם נגד פושעים, כמו אלה שיוצרים תאומים דיגיטליים המחקים בני אדם כדי להונות את משפחותיהם, חבריהם ועסקים קשורים.
עסקים כבר מתמודדים עם איומי סייבר באמצעות שימוש בבינה מלאכותית כדי להפוך כלי אבטחה לחכמים יותר. צ'אוהאן מסביר כיצד בינה מלאכותית מדור 1 יכולה לקחת את המאמצים הללו צעד קדימה על ידי פענוח הרגלי הוצאה - ברמת הפרט וברמת השוק הרחב. מודלים מתוחכמים של הונאה יכולים לעצור גורמים שליליים מוקדם יותר, תוך מתן אפשרות לעסקאות לגיטימיות יותר לעבור.
אבל, הוא מוסיף, לעתים קרובות פתרון פשוט וקליל עובד מצוין - כמו שימוש בסיסמה מוסכמת או שאלה אישית כדי לסכל נוכלים שמתחזים לבני משפחה. לפעמים הסוד הוא פשוט להיות אנושי.
בינה מלאכותית היא גיבור העל של אבטחת הסייבר, אבל היא יכולה גם לשמש כאלטר אגו משלה בסגנון קלארק קנט, שעובד במשרד כדי לשפר את חוויית העובד. בחודש מאי, אנשול שאופורי, סגן נשיא בכיר לתפעול ותובנות משאבי אנוש במאסטרקארד, ולוקרציה בורגונובו, מנהלת כישרונות ואפקטיביות ארגונית ראשית, שיתפו כיצד החברה משתמשת בבינה מלאכותית כדי לעזור לעובדים לנהל את הקריירה שלהם. החל מהתאמת צוות לפרויקטים הנכונים ועד אופטימיזציה של ניצול שטחי משרדים, בינה מלאכותית משפרת את חוויות היומיום ומעודדת נתיבי קריירה.
כטכנולוגיה מתפתחת, בינה מלאכותית מעוררת שאלות ודאגות - ואפילו פחד. שאופורי ובורגונובו מסבירים שהדרך הטובה ביותר לבנות אמון היא לוודא שהעובדים מבינים את מחויבות החברה לבינה מלאכותית אחראית ואתית: "אנו רואים בבינה מלאכותית שותפה במסע שלנו לשיפור חוויית העובד, ואנו עובדים קשה כדי ליצור הזדמנויות להשתמש בה וגם לטפח שיחות בנושא."
לבינה מלאכותית ולנתונים יש פוטנציאל עצום להניע שינוי חיובי בקהילות מתקשות ברחבי העולם, החל מתוצאות טובות יותר של שירותי בריאות, דרך סיוע מהיר יותר באסונות ועד לחוות פרודוקטיביות יותר. הטריק הוא להעביר את הבינה המלאכותית לידי אלו שצריכים אותה יותר מכל. בספטמבר, מנהיגים מכל רחבי הפוליטיקה - כולל ארגונים רב-צדדיים כמו האומות המאוחדות - אקדמאים, עמותות וחברות טכנולוגיה שיתפו דרכים לרתום את הבינה המלאכותית באחריות ובקנה מידה גדול בוועידת Impact Data השנתית של מרכז Mastercard לצמיחה כוללנית.
בינה מלאכותית תוסיף 15.7 טריליון דולר לכלכלה העולמית, אמר גייאן פייריס, יועץ תוכנית הפיתוח של האו"ם לנתונים, טכנולוגיה ובינה מלאכותית, אך, הוא הוסיף, רק 10% מהאנשים ייהנו ממנה: "אנחנו צריכים להבטיח שאנחנו בונים עתיד שבו הדרום הגלובלי שלנו לא יהיה רק משתמשי בינה מלאכותית; הם חלק מזה".
טיפוח כישרונות נתונים עתידיים, פיתוח ויישום רגולציה אחראית לבניית אמון והבטחת שיתוף פעולה בין הציבור לפרטי יהיו קריטיים, אמרו חברי הפאנל.
"זה מלמד לבחון את הלקחים שנלמדו", אמר ג'ון האנטסמן, סגן יו"ר מאסטרקארד ונשיא לצמיחה אסטרטגית, במהלך אחד הפאנלים. "מה עשתה [הטכנולוגיה] למען האנושות?" איפה זה נכשל? אילו מבני ממשל היו טובים לעומת אילו פחות טובים? הניחו להיסטוריה להיות המדריך שלנו... האופי המכיל של מה שאנו מתחילים חייב להיות חלק ממנו. הפילוגים ברחבי העולם עמוקים מדי."