Mastercard מקדמת את המסחר באמצעות סוכני AI בעזרת שירותים חדשים בתחום האמון והבינה

מסחר חכם מבוסס סוכנים עושה את דרכו אל הקונצנזוס, וההערכה היא ש- אחד מכל 10 צרכנים ישתמש באופן שגרתי בסוכנים לביצוע רכישות עד שנת 2030. ככל שהמסחר באמצעות סוכני AI מתרחב, בנקים ובתי עסק צריכים להבין מתי סוכן מעורב, מה התבקש לעשות והאם הפעילות לגיטימית. במקביל, הצרכנים מצפים שכל עסקה תהיה מאובטחת, בלי קשר לאופן שבו הם בוחרים לשלם או לסוכנים שבהם הם משתמשים.

"סוכני בינה מלאכותית יהפכו את המסחר לאינטואיטיבי, יעיל ואישי יותר – אך ורק אם אנשים ועסקים יוכלו לתת אמון במערכות הפועלות בשמם", אמרה אן ג'ונסון (Ann Johnson), סגנית נשיא בכירה לפתרונות אבטחה ב-Mastercard. "על ידי הוספת בינה מבוססת-סוכנים חדשה ותובנות סיכון לכל עסקה, אנו מעניקים לאנשים את הביטחון לומר 'כן', תהא דרך התשלום שילخابו אשר תהא."

השירות הראשון, שיושק לבדיקה בארה״ב, הוא ציון הסתברות המציין את הסבירות שעסקה יזם סוכן בינה מלאכותית – ומעניק למנפיקים את הביטחון לאשר רכישות לגיטימיות בהובלת סוכנים. עם הזמן, Mastercard תחזק ציון זה באמצעות תובנות נוספות הקשורות להתנהגות, לסיכון של בתי עסק, לדפוסי עסקאות, לסיכון של פרטי אימות ולנטיית הצרכנים, ותספק תמונה ברורה עוד יותר של פעילות המונעת על ידי בינה מלאכותית לאורך מחזור החיים של העסקה.

מעבר לציון ההסתברות, אותות האמון והבינה החדשים מבוססי-הסוכנים מעניקים למשתתפי המערכת הבנה משותפת של המתרחש מאחורי רכישה על ידי מענה על השאלות הבאות: 

• האם הפעילות עקבית עם התנהגות או דפוסים צפויים?

• האם הסוכן, בית העסק, פרטי ההזדהות או העסקה מציגים משהו יוצא דופן המחייב בדיקה נוספת?

• האם יש לאשר את העסקה או שנדרשות בדיקות נוספות?

לדוגמה, דמיין שאתה מבקש מעוזר בינה מלאכותית חדש לתכנן ולהזמין את הטיול הבא שלך. המערכת מוצאת את אפשרויות הטיסה, המלון והתחבורה הטובות ביותר, ולאחר מכן משלימה את ההזמנות באישור יחיד. על אף שרכישות מרובות בקרב בתי עסק שונים עשויים להיראות חריגות כלפי חוץ, התובנות של Mastercard מספקות את ההקשר הדרוש לבנקים ולבתי עסק כדי לאשר פעילות לגיטימית, ובכך מסייעות לצרכנים לעבור בצורה חלקה מתכנון להזמנת הטיול. אם דבר מה נראה חשוד, ניתן לסמן את העסקה לבדיקה נוספת בטרם השלמת הרכישה על ידי הצרכן.

האמון הוא עדיפות משותפת בכל רחבי המערכת האקולוגית ככל שהמסחר החכם מבוסס הסוכנים מתפתח. Mastercard פועלת עם שותפים, כולל Cloudflare, כדי ליצור סביבות השומרות על הפרטיות במטרה להבין טוב יותר את פעילות התשלומים המונעת בינה מלאכותית. יחד, החברות בוחנות כיצד אותות רשת האינטרנט והתשלומים יכולים לספק למוסדות פיננסיים, לסוחרים ולפלטפורמות ראות טובה יותר אל תוך עסקאות המונעות בינה מלאכותית. 

בנוסף, Mastercard משתפת פעולה עם Skyfire, ספקית טכנולוגיית הכר את הסוכן שלך (KYA) לזיהוי, אימות ותשלומים של סוכני בינה מלאכותית, כדי לסייע למוסדות פיננסיים ולבתי עסק לזהות סוכנים מהימנים ברחבי המערכת האקולוגית, לקבל החלטות אישור מושכלות יותר ולהעניק לצרכנים חוויות חלקות יותר.

ככל שהמסחר מבוסס הסוכנים מתפתח, Mastercard תמשיך לשפר את תשתית הבינה עם שותפים ברחבי האקוסיסטם כדי לסייע בהבטחה שעסקאות מבוססות בינה מלאכותית יהיו אמינות וחלקות כמו כל תשלום אחר.

"ככל שסוכני בינה מלאכותית מתחילים למלא תפקיד מרכזי יותר במסחר, נראות מוגברת לגבי האופן שבו עסקאות יזומות, מאושרות ומבוצעות תהיה קריטית למתן החוויות שהצרכנים מצפים להן", אמר טוד קנדי (Todd Kennedy), סגן נשיא בכיר לאסטרטגיית תשלומים ב-Capital One. "אנו נרגשים להמשיך בשיתוף הפעולה ברחבי האקו-סיסטם תוך שמירה על ביטחונם של צרכנים ובתי עסק."

"האמון הוא היסוד שיקבע לאן יגיע המסחר מבוסס הסוכנים", אמרה Stephanie Cohen, מנהלת אסטרטגיה ראשית ב-Cloudflare. "הרשת של Cloudflare מעניקת לנו נראות לאופן שבו סוכני AI מקיימים אינטראקציה עם האינטרנט, ועל ידי שילוב זה עם בינת התשלומים של Mastercard בסביבות ששומרות על הפרטיות, אנו יכולים להעניק למוסדות פיננסיים ולבתי עסק את ההקשר הדרוש להם כדי לאשר עסקאות המונעות על ידי AI בלגיטימיות ובביטחון."

“כל סוכן בינה מלאכותית שמבצע עסקה בשמו של מישהו צריך להיות ניתן לזיהוי, אחראי וניתן לביקורת,” אמר אמיר סרהנגי, מנכ"ל ומייסד שותף של Skyfire. “זהו הבסיס של Know Your Agent. על ידי הרחבת KYA לתוך Mastercard Agent Pay, אנו מעניקים למוסדות פיננסיים ולסוחרים דרך מהימנה לזהות ולאמת סוכנים ברחבי האקוסיסטם, ובכך מסייעים למסחר מבוסס סוכני AI לצמוח באופן מאובטח ובביטחון מלא.”

“ככל שסוכנים פועלים יותר ויותר בשמם של צרכנים, מודעות לסוכנים היא יכולת חיונית במערכות הונאה וזהות,” אמרה סוזן סנדו (Suzanne Sando), אנליסטית מובילה לניהול הונאות ב-Javelin Strategy & Research. “עליהם להתפתח כדי לזהות הרבה מעבר למי מבצע את העסקה. עליהם לקבוע אם סוכן הוא מהימן, מורשה כהלכה ופועל במסגרת הגבולות של כוונת הצרכן. המטרה היא להבחין בין פעילות מורשית לגיטימית לבין אוטומציה שנועדה להונות ולגנוב.”