ככל שקצב החדשנות הטכנולוגית מואץ, אוטומציה של תהליכים עסקיים באמצעות בינה מלאכותית היא דרישה קריטית. כדי לעמוד בציפיות הלקוחות והעובדים כאחד, מאסטרקארד הרחיבה היום את חבילת פתרונות הבינה המלאכותית שלה עם תוכנית חדשה לבנייה ופריסה של כלי סוכני ידע. 

האפליקציה הראשונה שהושקה במסגרת מאמץ זה היא עוזר דיגיטלי שנועד לפשט את תהליך קליטת הלקוחות, ולאפשר ללקוחות להציע דרכים חדשות לתשלום מהיר ויעיל יותר.  

היכולת הפנימית החדשה של מאסטרקארד נבנתה בשיתוף פעולה עם Databricks בפלטפורמת Data Intelligence שלה. עם פונקציונליות ליבה כמו ממשק משתמש מבוסס צ'אט, ניהול מקורות ולמידה עם משוב אנושי, התוכנית מבטיחה שסוכני ידע חדשים יעברו הכשרה מתמדת על מערכי הנתונים המהימנים והקנייניים של Mastercard, תוך פעולה תמידית תחת עקרונות ותקני החברה בתחום הבינה המלאכותית וניהול הנתונים. המאמץ גם מסיר את החיכוכים הכרוכים בבדיקת ורכישת פתרונות של צד שלישי, ובכך מייעל עוד יותר את הפעילות. 

עוזר קליטת המוצר הופך משימות שגרתיות לאוטומטיות ועונה על שאלות קריטיות של לקוחות במהלך הקליטה, באמצעות מודל שפה גדול עם Retrieval Augmented Generation (RAG) וכיוונון עדין. באמצעות מסמכי הקליטה הקיימים של Mastercard כבסיס ידע, RAG מאתר את המידע המדויק הדרוש כדי להגיב לבקשות המשתמש.  

הכלי משתמש גם בגישת "אנוש בלולאה" כדי לשלב משוב ממומחים בנושא, לחזק את הלמידה המתמשכת ולהבטיח דיוק בתגובות הסוכן. זוהי אחת מאפליקציות רבות שמאסטרקארד מתכננת לבנות על תשתית זו.  

בינה מלאכותית, כמו טכנולוגיות מתקדמות אחרות, היא גורם קריטי למשימתה של מאסטרקארד להעצים כלכלות וליצור תמיכה באנשים.   

כיום, מאסטרקארד משתמשת במודלים של למידת מכונה כדי לנתח יותר מ-143 מיליארד עסקאות בשנה, לזהות איומי אבטחה וסייבר פוטנציאליים, ובכך לסייע בהגנה על אנשים ועסקים. החברה משתמשת גם בבינה מלאכותית כדי לספק לחברי המערכת האקולוגית תובנות ומודיעין קריטיים, ולשפר את הגישה לאשראי וניהול פיננסי, לקדם הכללה פיננסית עבור אלו עם תיקי אשראי דלים או ללא תיקי אשראי כלל, ולזהות כרטיסים שעלולים להיות פגועים.