לירוי מרלין רצה לספק חוויה מותאמת אישית למשתמשים שנכנסו לאתר שלהם דרך הדוא"ל או מפרופיל החשבון שלהם. זו הייתה נקודת התחלה טובה עבור תוכנית ההתאמה האישית של לירוי מרלין דרום אפריקה, משום שהיא השתמשה בהקשר מהיסטוריית הגלישה של משתמשים ידועים. על ידי התמקדות במשתמשים שכבר מעורבים ונרשמו לחשבון, הם יוכלו לראות הצלחה מוקדמת לפני שיפנו את תשומת ליבם למשתמשים חדשים ובעלי כוונה נמוכה.
באמצעות ערימות של בלוקי המלצות ותוכן דינמי, הם הצליחו להרכיב דפים מותאמים אישית המציגים למשתמשים המלצות מבוססות זיקה. המלצות אלו מוגשות על סמך נתוני לקוחות לגבי העדפות קודמות, היסטוריית רכישות לא מקוונות ואינטראקציות בזמן אמת עם המותג. ציוני זיקה מחושבים באמצעות מאפיינים נבחרים כגון קטגוריה, זיקה למותג, טווח מחירים, נושא, צבע ועוד.
משתמשים חדשים יכולים גם לבקר בדף "רק בשבילך", כולל על ידי ניווט מבאנר הפתיחה של הדף התחתון שהוזכר קודם לכן. למשתמשים אלה מוצגים מוצרים טרנדיים עדכניים וכן המלצות למידה עמוקה המבוססות על אלגוריתם NextML.
NextML הוא אלגוריתם בתוך AdaptML, מערכת בינה מלאכותית מרכזית שמאפשרת אוטומציה של קבלת החלטות ומתאימה את חוויות המשתמש בהתאם להתנהגות המשתמש בזמן אמת בערוצים שונים, וחוזה את הצעד הבא שלהם בדיוק שאין שני לו.
NextML היא מערכת בינה מלאכותית ללמידה עמוקה, המתאימה את החוויה הדיגיטלית לכל משתמש באופן אינדיבידואלי, על ידי אקסטרפולציה של כוונת קנייה מנתוני המשתמש וחיזוי באילו מוצרים הוא עשוי להתעניין. NextML ממליצה על סדרת המוצרים הטובה ביותר הבאה, המותאמת להתנהגות המשתמשים בזמן שהם גולשים באתר. כמודל של למידה עצמית, NextML מייעלת באופן רציף את ההמלצות במהלך הסשן בהתבסס על דפוסי קנייה, התנהגות מבקרים, מיקום ועוד.
הצוות השתמש ב-NextML כדי לקדם באופן ספציפי מוצרים של צד ראשון במידת האפשר, ובכך לחזק את המוניטין של המותג שלהם למוצרים באיכות הגבוהה ביותר באזור.