Skip to main content

דִוּוּחַ

לירוי מרלין דרום אפריקה בונה אמינות ואמון במותג בשוק חדש בעזרת מכירה מודרכת והמלצות למידה מעמיקה

לירוי מרלין היא עסק בינלאומי גדול, אך אסטרטגיות המסחר האלקטרוני המוכחות והבדוקות שלה לא פעלו ביעילות בשוק חדש. לירוי מרלין דרום אפריקה התמודדה עם אתגר בהעלאת אמינות המותג והאמון בהיצע המוצרים של לירוי מרלין בקרב הקהל המקומי. באמצעות מערכת הלמידה העמוקה AdaptML של Dynamic Yield, הם המירו מבקרים בפעם הראשונה בעלי כוונה נמוכה ללקוחות מרוצים.

תעשייה

שירותים פיננסיים

יכולת בשימוש

בריזה של התאמה אישית

32%

מסך הרכישות מהמלצות

17%

סך ההכנסות מהמלצות

1 מתוך 3

הפריטים שנרכשו הם המלצות

מָבוֹא

לירוי מרלין היא קמעונאית של שיפוץ בית וגינון שבסיסה בצרפת, המשרתת מספר מדינות באירופה, אסיה, דרום אמריקה ואפריקה. זוהי קמעונאית שיפוץ הבית השלישית בגודלה בעולם, עם נוכחות עולמית שאין שני לה של 300 מיליון לקוחות. עסקיה מתמקדים בשישה מגזרים עיקריים: עשה זאת בעצמך, בנייה, גינון, ציוד סניטרי, אנרגיה מתחדשת ועיצוב פנים, ומספקים את כל מה שאדם יכול להזדקק לו לכל פרויקט שיפוץ בית.

לירוי מרלין שואפת להעצים את הלקוחות לבצע פרויקטים של "עשה זאת בעצמך" על ידי הצעת מגוון רחב של מוצרים וכלים, כמו גם הדרכות, סדנאות וצוות מיומן. היה חשוב שהם יציעו מגוון רחב של מוצרים ברמות מחיר שונות כדי להנגיש את "עשה זאת בעצמך" ללקוחות עם תקציבים שונים. במסע ההתאמה האישית שלהם, הם רצו להציע את אותה רמת ייעוץ אישי ללקוחות שהם ידועים בה בחנויות, כדי להפוך פרויקטים של שיפוץ בית לנוחים וללא לחץ עבור לקוחותיהם.

עם זאת, כאשר פרצה לשוק הדרום אפריקאי בפעם הראשונה, החברה הבינה במהרה שתצטרך להתאים את גישתה כדי לבנות קשרים אותנטיים עם לקוחות חדשים. הם התחילו את המסע שלהם עם Dynamic Yield בשנת 2021 כדי למקסם את ההשפעה של חוויות המסחר האלקטרוני שלהם. בעזרת המלצות הלמידה העמוקה של Dynamic Yield ותבניות מוכנות לשימוש מרתקות, הם הצליחו להגביר את מודעות המותג וההמרות תוך כדי הרחיבת המוניטין שלהם בשוק זה.

"אלגוריתמי הלמידה העמוקה של Dynamic Yield עזרו לנו להבין ולהתחבר ללקוחות החדשים שלנו וליצור לעצמנו שם באזור זה."

Francis Baloyi, eCommerce Leader, Leroy Merlin

הוֹצָאָה לְפוֹעַל

לירוי מרלין דרום אפריקה ידעה שדף הבית שלהם מלא במוצרים וארוך למדי. הם ראו קבוצה של מבקרי האתר שלהם גוללת מטה ללא הרף, מה שמעיד על כך שלא הייתה להם רכישה בראש, אבל הייתה להם כוונה יחסית לבצע רכישה. הצוות רצה לרתום את המשתמשים הללו ולגרום להם ללחוץ על דפים חדשים במקום לגלול באופן אקראי בדף הבית.

הם יישמו גישת מכירה מודרכת, והציבו באנר ברוכים הבאים מתחת לדף הקפל. באנר זה מציע מבחר אפשרויות להפניית משתמשים לתחומי עניין פוטנציאליים. הבאנר עזר למשתמשים לזהות מהר יותר את מה שהם מחפשים, וכתוצאה מכך הובילו לגלישה ממוקדת יותר שהובילה לרכישות גבוהות יותר ושיעורי הוספה לעגלה.

"ברוכים הבאים ללירוי מרלין, כיצד נוכל לסייע לכם היום?" באנר עם אפשרויות לצפייה במבצעים הנוכחיים, קטלוג המוצרים, המלצות מותאמות אישית וכניסה לפרופיל.

על ידי הוספת באנר ניווט לדף הבית התחתון לאחר הקיפול, חלה עלייה של 3.62% ברכישות ועלייה של 2.35% בשיעור ההוספה לעגלת הקניות בהשוואה למצב בו לא היה באנר.

זה הראה לצוות שהם יכולים להוסיף עוד תכונות מכירה מודרכות למפת הדרכים שלהם, מכיוון שחלק מהמבקרים הם בעלי כוונה בינונית לפחות, אך הם לא יודעים בדיוק מה הם רוצים לקנות מקטלוג המוצרים הגדול של לירוי מרלין.

מספקים חוויה "רק בשבילך"

לירוי מרלין רצה לספק חוויה מותאמת אישית למשתמשים שנכנסו לאתר שלהם דרך הדוא"ל או מפרופיל החשבון שלהם. זו הייתה נקודת התחלה טובה עבור תוכנית ההתאמה האישית של לירוי מרלין דרום אפריקה, משום שהיא השתמשה בהקשר מהיסטוריית הגלישה של משתמשים ידועים. על ידי התמקדות במשתמשים שכבר מעורבים ונרשמו לחשבון, הם יוכלו לראות הצלחה מוקדמת לפני שיפנו את תשומת ליבם למשתמשים חדשים ובעלי כוונה נמוכה.

באמצעות ערימות של בלוקי המלצות ותוכן דינמי, הם הצליחו להרכיב דפים מותאמים אישית המציגים למשתמשים המלצות מבוססות זיקה. המלצות אלו מוגשות על סמך נתוני לקוחות לגבי העדפות קודמות, היסטוריית רכישות לא מקוונות ואינטראקציות בזמן אמת עם המותג. ציוני זיקה מחושבים באמצעות מאפיינים נבחרים כגון קטגוריה, זיקה למותג, טווח מחירים, נושא, צבע ועוד. 

משתמשים חדשים יכולים גם לבקר בדף "רק בשבילך", כולל על ידי ניווט מבאנר הפתיחה של הדף התחתון שהוזכר קודם לכן. למשתמשים אלה מוצגים מוצרים טרנדיים עדכניים וכן המלצות למידה עמוקה המבוססות על אלגוריתם NextML.

NextML הוא אלגוריתם בתוך AdaptML, מערכת בינה מלאכותית מרכזית שמאפשרת אוטומציה של קבלת החלטות ומתאימה את חוויות המשתמש בהתאם להתנהגות המשתמש בזמן אמת בערוצים שונים, וחוזה את הצעד הבא שלהם בדיוק שאין שני לו.

NextML היא מערכת בינה מלאכותית ללמידה עמוקה, המתאימה את החוויה הדיגיטלית לכל משתמש באופן אינדיבידואלי, על ידי אקסטרפולציה של כוונת קנייה מנתוני המשתמש וחיזוי באילו מוצרים הוא עשוי להתעניין. NextML ממליצה על סדרת המוצרים הטובה ביותר הבאה, המותאמת להתנהגות המשתמשים בזמן שהם גולשים באתר. כמודל של למידה עצמית, NextML מייעלת באופן רציף את ההמלצות במהלך הסשן בהתבסס על דפוסי קנייה, התנהגות מבקרים, מיקום ועוד.

הצוות השתמש ב-NextML כדי לקדם באופן ספציפי מוצרים של צד ראשון במידת האפשר, ובכך לחזק את המוניטין של המותג שלהם למוצרים באיכות הגבוהה ביותר באזור.

דף "רק בשבילך" בנוי על סדרה של ווידג'טים של המלצות.

הגברת מכירות מוצרים חיצוניים באמצעות המלצות מסוננות

לירוי מרלין דרום אפריקה מוכרת אלפי מוצרים של צד שלישי ישירות; עם זאת, יש להם גם שוק מקוון באתר האינטרנט שלהם שבו נמכרים מוצרים של צד שלישי. כמעט 70% מהמוצרים הזמינים באתר שלהם הם של צדדים שלישיים. מכיוון שמוצרים אלה היו לעיתים תחרותיים יותר מבחינת מחיר מאשר מוצרים של צד ראשון, Dynamic Yield עזרה ללירוי מרלין לשפר את הנראות של מוצרים של צד ראשון באמצעות אלגוריתמים של המלצות מסוננות.

בנוסף למיקוד חלון הקופץ של כרטיסי הגירוד רק במוצרים של צד ראשון, לירוי מרלין רצתה להבטיח שהמלצות המוצרים באתר שלה יקדמו את מוצרי הצד הראשון האיכותיים שהיא מציעה. זה היה חשוב להם מבחינת בניית מודעות למותג ואמון בשוק חדש, במקום להפוך למארח עבור ספקים קטנים יותר של צד שלישי.

בדף הבית של לירוי מרלין דרום אפריקה, ווידג'טים של רבי מכר והמלצות טרנדיות מקדמים מוצרים של המותג הפרטי.

מחזיקי כרטיסים בעלי נטייה גבוהה להוציא כסף על נסיעות קיבלו הודעות והצעות ספציפיות עבור קטגוריה זו.

הגדלת שיעורי ההמרה בקרב מבקרים בעלי כוונה נמוכה

צוות לירוי מרלין דרום אפריקה רצה גם לתמרץ מבקרים לבצע רכישה במקום לגלוש ללא תשומת לב אמיתית. הם השתמשו בתבניות יצירתיות ומרתקות של Dynamic Yield מוכנות לשימוש כדי לפרוס חלון קופץ של כרטיסי גירוד עם הצעות להנחות על מוצרים של צד ראשון למבקרי האתר.

חלון הקופץ של מבצע כרטיסי גירוד פנה לכל המשתמשים שהראו כוונת יציאה מבלי לבצע רכישה. ההצעה הוגבלה למוצרים של צד ראשון כדי שהצוות יוכל לדחוף את המבקרים לצפות ביותר ממוצריהם ולבנות מודעות למותג ולמוצר באזור.

שבוע בלבד לאחר הצגת תכונה זו, מכירות מוצרים חיצוניים עלו ב-30%. כאחת מקמפייני האתר המוצלחים ביותר שלהם, לירוי מרלין יבחן בהמשך הצעה ממוקדת יותר לפלחי קהל ספציפיים המבוססת על רמות כוונה תוך שימוש בהתאמה אישית אמפתית.

התאמה אישית אמפתית מאפשרת למותגים לעדן ולהתאים תוכן וקמפיינים ספציפיים בהתאם למיקום המשתמש במסע ההמרה שלו. קהלים אלה שמים דגש רב יותר על מצב הרוח של המשתמש והיכן הוא עשוי להיתקל בהיסוס במשפך ההמרה, בהשוואה לגישות אחרות לפילוח קהל.

קידום מוצרים ושירותים בחינם

NextML שימש גם לאחר שלקוחות הוסיפו מוצר לעגלת הקניות שלהם. לירוי מרלין גם יציע שירותים חינם למוצר זה. לדוגמה, אם לקוח מוסיף דלת מוסך חדשה לעגלת הקניות שלו, לירוי מרלין יקדם שירותי התקנת מוסך רלוונטיים בדף עגלת הקניות.

זה היה חשוב עבור החברה כדי להעלות את המודעות להיצע השירותים המלא שלה בשוק חדש, שכן מבקרים רבים לא היו מבינים אחרת שיש להם אפשרות להזמין שירותים וכן לבצע רכישות מוצרים דרך הקמעונאי.

מכירה מודרכת עם קמפיינים של Shop the Look

מכיוון שללירוי מרלין יש מגוון כה רחב של מוצרים בקטלוג שלה, הצוות ביקש להוסיף תכונות של "קנה את המראה" לאזורים שונים בבית. תכונת המכירה המודרכת החדשה הזו מתמקדת גם במבקרים באינטרנט בעלי כוונה בינונית שגולשים כדי לבצע רכישה אך אינם ממוקדים במוצר ספציפי. מבקרים שנכנסים לקטגוריה, בדוגמה זו גינון, אך עוברים לדף הקטגוריה במקום למדור מוצר ספציפי, רואים את המודול האינטראקטיבי "קנה את המראה" למטה אם הם גוללים מטה בדף הקטגוריה.

קונים יכולים לגלול בין המוצרים בדף זה כדי לקבל השראה לרעיונות שונים לבית. המודול ממוקם מתחת לקפל של דף הקטגוריה, ומכוון למבקרים בעלי כוונת חיפוש בינונית שבחרו קטגוריה ספציפית אך "צופים בכולם" בקטגוריה במקום לעבור למדור ספציפי.

המסקנה המרכזית

מסע ההתאמה האישית של לירוי מרלין דרום אפריקה מדגים את החשיבות של בדיקה ולמידה של מה עובד עם קהל חדש, וכי הצלחה בשוק חדש עשויה לדרוש גישה מותאמת אישית. הבנת כוונת הקהל וחשיבתו במסע הקנייה היא קריטית למתן חוויית קנייה שתוביל את המבקרים לאורך משפך ההמרה.

הצלחתה של לירוי מרלין דרום אפריקה באה לידי ביטוי בעובדה שרוב מבקרי האתר שלהם הם בעלי כוונה נמוכה (כמו באתרי מסחר אלקטרוני רבים), אך למרות זאת, לפלח קהל זה יש את ערך ההזמנה הממוצע הגבוה ביותר מבין כל מבקרי האתר.

בעזרת כוחם של אלגוריתמי למידה עמוקה, צוות לירוי מרלין הצליח ללכוד את תשומת ליבם המיידית של לקוחותיהם בעלי כוונה נמוכה, עם המלצות רלוונטיות ביותר, שהוגשו באמצעות תבניות חדשניות של תשואה דינמית.