הונאת רוכשים היא מורכבת, החל מהונאה ידידותית ועד לקנוניה של סוחרים. מכירות המסחר האלקטרוני זינקו בשנים האחרונות, מלוות בעלייה בהונאות. נילסון צופה הפסדים של 408.5 מיליארד דולר כתוצאה מהונאות כרטיסי אשראי בין השנים 2020 ל-2030. רוכשי מכירות מחפשים פתרונות מדויקים ויעילים יותר. 

הבינה המלאכותית המוכנה לשוק של ימינו מחוללת מהפכה בגילוי הונאות. בעוד שרוכשים מאמצים בינה מלאכותית כדי למנוע הונאות עסקאות, עדיין יש מקום לשיפור. מודלים שאומנו על מערכי נתונים גלובליים חזקים מוכיחים את עצמם כיעילים יותר - מגדילים את גילוי ההונאות פי 2-3 ואת האישורים עד 7.4% מעל להגנות הקיימות של רוכשים. מודלים של סיכון סוחרים מאפשרים לאנליסטים של הונאות להפחית משמעותית את מספר הסקירות הידניות ולמקד את חקירתם במקרים המסוכנים ביותר.

קרא את הספר האלקטרוני כדי:

• להבין את העלויות הנסתרות של הונאה על העסק שלך 
• הכירו את המודלים החדשים והמוכנים לשוק של Brighterion AI, שאומנו על נתוני העסקאות האנונימיים והמצטברים הגלובליים של Mastercard. 
• למדו את היתרונות והחיסכון בעלויות של מודלים מוכנים לשוק שניתן לפרוס באופן מיידי 
• גלו כיצד להגדיל את שיעורי האישורים וזיהוי הונאות עסקאות בשלב מוקדם יותר של תהליך התשלום.  
• גלה כיצד תוכל להפחית את הסיכון של סוחרים על ידי מיקוד חקירות בתוכניות מאומתות ומורכבות