Skip to main content

Mastercard agent pay

Powering the next frontier of commerce

Bringing smarter, more secure and more personal payments experiences to every agentic transaction.

Digital illustration of a smartphone with holographic shopping icons.

עושים מהפך בעולם המסחר

הבינה המלאכותית משנה את פני המסחר במהירות

צרכנים עוברים במהירות ממנועי חיפוש מסורתיים לבינה המלאכותית לצורך גילוי מוצרים ורכישות.

800 מיליון

משתמשי OpenAI פעילים, שהכפילו את עצמם ב"מספר שבועות בלבד" בין פברואר לאפריל 20251

20%

בינה מלאכותית מבוססת סוכנים (Agentic AI) צפויה לטפל בעד 20% ממשימות המסחר האלקטרוני בשנת 20252

39%

מהצרכנים בארה"ב השתמשו בבינה מלאכותית גנרטיבית לצורך קניות מקוונות ו-53% מתכננים לעשות זאת בשנת 20253

עושים מהפך בעולם המסחר

הכירו את Mastercard Agent Pay

התשתית החדשה של Mastercard המאפשרת תשלומים מאובטחים, ניתנים להרחבה ואמינים במסחר מבוסס סוכני AI.

אמינות

אנו מדמיינים מחדש את מושג האמינות עבור עידן סוכני ה-AI – בהתבסס על הסטנדרטים המובילים בתעשייה של Mastercard.

אבטחה

אנו יוצרים עולם שבו תשלומים המונעים על ידי סוכני AI הם מאובטחים, חלקים ומוכנים לעתיד.

נראות

מאפשרים תובנות, התאמה אישית וביטחון בכל עסקה.

Please accept functional cookies to watch this video.

poster

למה Mastercard

רמה חדשה של מסחר אמין המונע על ידי בינה מלאכותית

נבנה כדי לייצר אמינות, מתוכנן לעידוד צמיחה

פועל בצורה חלקה ברשתות התשלום הקיימות – ללא חיכוכים, ועם אפשרות הרחבה גלובלית מיידית.

מעוצב לקראת הדבר הבא

יחד עם מובילי התעשייה, אנו מפתחים פתרונות ניתנים להרחבה ומשחררים את הפוטנציאל של הבינה המלאכותית.

עבורכם ועבור הלקוחות שלכם

תומך במקרי שימוש צרכניים ועסקיים כאחד, ויוצר עתיד שעובד בצורה חלקה עבור כולם.

מרחיבים את המסחר באמצעות סוכני AI ביחד עם השותפים המובילים שלנו בתעשייה

TBD

קביעת הסטנדרט לתשלומים מבוססי סוכני AI

הכירו את הסוכן שלכם

רק סוכנים רשומים יכולים לבצע עסקאות – שהן בפיקוח וניתנות למעקב באמצעות אסימוני רשת (network tokens) של Mastercard – מה שקובע סטנדרטים חדשים של אמינות ואחריות.

אישה בודקת את חשבון הבנק שלה בטלפון.

תקני ממשק

אנו בונים את עתיד המסחר באמצעות סוכני AI על בסיס פרוטוקול אוניברסלי להחלפת נתונים המאפשר התאמה אישית חלקה וניתנת להרחבה.

ידיים אוחזות בטאבלט המציג מסך שכותרתו 'בחרו את הכרטיס שלכם', המציג אפשרויות של Mastercard.

כוונת רכישה הניתנת לאימות

תוכנן במיוחד עבור מסחר אוטונומי (agentic commerce), ומבטיח שכל עסקה מאומתת על ידי כוונת משתמש מאומתת והסכמה מפורשת בטרם ביצוע כל פעולה.

אישה מלטפת את החתול שלה ועושה קניות לחג המולד בטאבלט.

Agent Pay למכונות

מאפשר למכשירים מהימנים ולסוכנים מבוססי בינה מלאכותית ליזום, לאמת ולהשלים תשלומים מאובטחים בשמם של משתמשים ועסקים.

למידע נוסף
מבט מופשט ומהיר ממכונה על גבי מסילה, כאשר התנועה שלה ממחישה טכנולוגיה המתקדמת קדימה.

זרקור על פתרונות AI

גלו פתרונות נוספים המונעים על ידי AI

יכולות הבינה המלאכותית של Mastercard מוטמעות במגוון רחב של פתרונות שמניעים תובנות, התאמה אישית ואבטחה.

טוקניזציה (Tokenization)

הגדילו את כמות העסקאות והפחיתו עלויות והונאות עם הטוקניזציה של Mastercard – תשלומים מאובטחים, נוחים וחלקים באמצעות טוקנים.

למידע נוסף

Decision Intelligence

Decision Intelligence הוא פתרון לניטור סיכוני עסקאות המופעל על ידי בינה מלאכותית, ומסייע במניעת הונאה ואישור עסקאות אמיתיות בזמן אמת.

למידע נוסף

Dynamic Yield

מספק חוויות צרכן מותאמות אישית במיוחד באמצעות בינה מלאכותית מתקדמת ומקורות מרובים של נתונים, ליצירת המלצות בזמן אמת ולהתאמה אישית.

למידע נוסף

מעקב אחר הונאות בעסקאות

מערכת Mastercard Transaction Fraud Monitoring, המבוססת על טכנולוגיות מתקדמות של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, משמשת ארגונים מובילים ברחבי העולם כדי להילחם בהונאה.

המימון הפתוח (Open Finance)

קישור חשבונות הבנק שלכם לשירותים פיננסיים מייצר מיליארדי עסקאות ביום, המשמשות לאימון מודלים של בינה מלאכותית כדי לייצר תובנות חשובות עבור צרכנים.

למידע נוסף

ייעוץ בתחום ה-AI והאנליטיקה המתקדמת

גלו כיצד בינה מלאכותית אתית יכולה לייצר הכנסות ברות קיימא וצמיחה.

תובנות ונקודות מבט

1. PYMNTS, "סם אלטמן: OpenAI הגיעה לכ-800 מיליון משתמשים", 13 באפריל, 2025. ↩

2. PYMNTS, "Agentic AI and Personalized Shopping Experiences Will Dominate 2025", 23 בדצמבר 2024. ↩

3. Adobe Blog,‏ ‏"Adobe Analytics: Traffic to U.S. retail websites from Generative AI sources jumps 1,200 percent," 17 במרץ 2025. ↩