Mastercard renforce la protection des consommateurs avec l’IA générative
Paris, France, le 8 février 2024 – Alors que les fraudeurs exploitent de plus en plus la technologie pour tenter de tromper les banques et leurs clients, Mastercard développe des techniques d’intelligence artificielle générative pour renforcer les mécanismes de protection qui préservent la sécurité des consommateurs et le réseau de paiements dans son ensemble.
Decision Intelligence (DI), une solution de prise de décision en temps réel de Mastercard, aide déjà les banques à évaluer et à approuver en toute sécurité 125 milliards de transactions par an. La nouvelle technologie d’IA générative analysera un nombre sans précédent d’un billion de points de données pour déterminer l’authenticité d’une transaction. Ce qui permettra de renforcer la capacité de Mastercard à analyser en temps réel les informations concernant les comptes, achats, commerçants et appareils concernés.
La technologie de nouvelle génération, Decision Intelligence Pro, s’attache à déterminer les relations entre les multiples entités gravitant autour d’une transaction pour en évaluer le risque. En moins de 50 millisecondes, cette technologie améliore la notation DI et affine les données transmises aux banques. La modélisation initiale montre que les optimisations apportées par l’IA augmentent les taux de détection de fraude qui, en moyenne, progressent de 20 %, voire de 300 % dans certains cas.
« Avec l’IA générative, nous améliorons la vitesse et la précision de nos solutions anti-fraude, détournons les tentatives des criminels et protégeons les banques et leurs clients. En consolidant notre algorithme, nous améliorerons notre capacité à anticiper le prochain événement potentiellement frauduleux puisque chaque interaction inspirera confiance », affirme Ajay Bhalla, Président Cyber & Intelligence chez Mastercard.
L’enrichissement de DI améliorera encore la capacité des banques à protéger les titulaires de cartes contre les transactions frauduleuses et à limiter les faux positifs, c’est-à-dire les transactions légitimes identifiées à tort comme frauduleuses.
« Au vu de notre analyse, il s’avère que la précision de la solution – obtenue par le balayage de potentiels points de vente en temps réel – se matérialise non seulement par une exactitude accrue, mais aussi par une réduction de plus de 85 % du nombre de faux positifs », conclut Ajay Bhalla.
Decision Intelligence est disponible partout dans le monde.
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