Skip to main content

אותות

טכנולוגיות מתפתחות מניעות דיאלוג מתמיד בין לקוחות ומותגים

שיחה

התקדמות בטכנולוגיות בינה מלאכותית ותקשורת מאפשרת שיחה רציפה ואישית בין מותגים וצרכנים לפני, במהלך ואחרי חוויית נקודת המכירה.

קונים יכולים לשוחח באמצעות אפליקציות קוליות כמו Google Assistant, לדוגמה, ועם צ'אטבוטים קנייניים שהושקו על ידי Zara18 ומותגים אחרים כדי לגלות ולרכוש מוצרים בנוחות. סוכני בינה מלאכותית גנרטיביים אלה ומערכות נקודות מכירה (POS) מודרניות משנים את חוויית הקנייה, ומטפחים קשרים עמוקים יותר עם הצרכנים.

קונים אישיים המופעלים על ידי בינה מלאכותית

פיילוטים משותפים לקניות מבוססות בינה מלאכותית גנרטיבית מספקים המלצות ותמיכה מותאמות אישית לאורך כל מסע הצרכן, ובמקביל אוספים תובנות חשובות לגבי העדפות וכוונות אישיות. יתרון כפול זה מגביר את המעורבות ומאפשר לקמעונאים לצפות ולענות על צרכי הצרכנים בצורה מדויקת יותר, ובכך מטפח נאמנות ושביעות רצון לטווח ארוך. 

(קרא עוד על טייסי משנה אישיים ב 
מהדורת הרבעון הראשון של Mastercard Signals.)

80%

מהקונים המקוונים מאמינים שהתאמה אישית של בינה מלאכותית משפרת את חוויית הגלישה המקוונת שלהם.19

מרשת חברתית להמרה

מסחר שיחותי צץ לראשונה עם עליית המסחר החברתי, שבו צרכנים חוקרים ורוכשים מוצרים דרך פלטפורמות מדיה חברתית, כולל TikTok Shops, Amazon Live, WeChat ו-Instagram Live. שינוי פרדיגמה זה שינה את האינטראקציות בין צרכן למותג על ידי הסרת חיכוכים ויצירת מסע מרתק יותר, על פי מחקר של מקינזי.20

700 מיליארד דולר

ההכנסות העולמיות ממסחר חברתי צפויות להתקרב ל-700 מיליארד דולר בשנת 2024.21

80 מיליארד דולר

המסחר החברתי יצר 37 מיליארד דולר בארה"ב בשנת 2021; הוא צפוי לגדול לכמעט 80 מיליארד דולר, המהווים 5% ממכירות המסחר האלקטרוני בארה"ב, עד 2025.

750 מיליארד דולר

סין צפויה לייצר 475.1 מיליארד דולר במסחר חברתי בשנת 2024; מספר זה צפוי לעלות לכמעט 750 מיליארד דולר עד 2029. 22

מקדמות בנקודת המכירה

מוֹדֶרנִי מערכות קופה (POS) הן מרכזיות במכירות, במלאי ובמכירות של חברות קמעונאיות. פונקציות ניהול קשרי לקוחות. הם הופכים להיות מרכזיים עבור אסטרטגיות מעורבות לקוחות על ידי מעקב אחר העדפות קונים, מתן ניתוחים בעלי ערך רב, וקידום אינטראקטיבי בחנות חוויות ותקשורת.

 

הצעות באמצע הטיול

UWB וערוצי תקשורת אחרים יכולים לתמוך בהנפקת כרטיסים דיגיטליים וכרטיסים ממותגים בכל שלב של חוויית הקנייה בחנות ולספק שיווק מותאם אישית לשלטים דיגיטליים או למכשירים של קונים בהתבסס על הניווט המדויק שלהם.

תשלום

טכנולוגיות אלו מבטלות את הצורך בנקודת מכירה קבועה על ידי תמיכה בקופה ללא השגחה, ומאפשרות לקונים לסרוק ולשלם עבור מוצרים בעצמם באמצעות עמדות שירות עצמי או אפליקציות מובייל. זה יכול לשפר את חוויית הקנייה על ידי הצעת נוחות ומהירות לקונה, תוך הפחתת עלויות תפעול.

נקודות מגע לאחר הרכישה

לאחר ביצוע רכישות, קמעונאים יכולים לחזק את הקשר שלהם עם לקוחותיהם באמצעות ערוצי תקשורת נוחים כדי לספק קבלות דיגיטליות, פרטי אחריות ומידע נוסף. האחרון עשוי לכלול פרטים על אופן החזרת פריט ואף בסופו של דבר מכירתו חזרה לקמעונאי כחלק מתוכנית "מכירה חוזרת" מודעת לסביבה.

מאמצים מוקדמים

קמעונאים גדולים מובילים את הדרך. אמזון, וולמארט, נייקי, סטארבקס וטארגט משתמשות בבינה מלאכותית, למידת מכונה (ML) וכלי נתונים מתקדמים כדי לנתח התנהגויות והעדפות צרכנים, מה שמאפשר להן להתאים אישית שיווק, חוויות קנייה והמלצות מוצרים.

פיצ'ר הקניות השיחה של WeChat מאפשר למותגים למכור מוצרים תוך מינוף הצ'אטבוט של WeChat ולהגיע למשתמשים שלהם בדרכים חדשות ומרתקות. הצ'אטבוט עוזר לקונים לעיין במוצרי מותגים, לקבל ייעוץ סגנון ולרכוש מוצרים מבלי לצאת מ-WeChat.

אאוטוק

מקרי שימוש מתפתחים, כגון מדידות וירטואליות ואפליקציות להדמיה של מוצרים לבית, צפויים לאימוץ נרחב בשל יכולתם לשפר את אמון הלקוחות ולהפחית את החזרות המוצרים. 

הבטחת טכנולוגיה מדויקת וידידותית למשתמש לסריקת גוף וחוויות מציאות רבודה/מציאות מדומה היא מאתגרת, והעלות הנוכחית של מכשירי MR מהווה מכשול. עם זאת, ככל שהטכנולוגיה מתקדמת והעלויות יורדות, קמעונאים שיכולים לטפל בחששות בנוגע לפרטיות ולהציע חוויות חלקות, בעלות ערך וסוחפות יוכלו להוביל את הדרך בהגדרה מחדש של נוף המסחר האלקטרוני.