Muhandislik maxfiyligi: Ma'lumotlar izlaridan raqamli ishonchgacha

Mani butun biznes bo'ylab jamoalar bilan - mahsulot va dasturiy ta'minot ishlab chiquvchilari, ma'lumotlar olimlari, sun'iy intellekt mutaxassislari va yuristlar bilan ishlayotgan bir paytda, u ma'lumotlar maxfiyligiga muhandis sifatida yondashadi va Mastercard mexanizmiga maxfiylikni kiritishning yangi usullarini topadi.

Va, muhandisdan kutilganidek, u o'z rolini tushuntirish uchun avtomatik metaforadan foydalanadi: "Gap aslida ma'lumotlarni boshqarayotgan, ular bilan gaplashayotgan va boshqaruvni amalga oshirayotgan jamoalarga yordam berish haqida", deydi u. “Tasavvur qiling-a, mahsulot jamoasi eng so'nggi dvigatel va texnologiya xususiyatlariga ega transport vositasini yaratmoqda va men maxfiylik bo'yicha mutaxassis sifatida ularga xavfsizlik kamari va yon oyna kabi standart xavfsizlik xususiyatlarini beraman. Lekin ba'zida bu xavfsizlik yostiqchasi va blokirovkaga qarshi tormoz tizimi — shunda hamma yaxshiroq himoyalangan bo'ladi.

Genetik test startapini tark etganidan so'ng, Mani yangi sinov izlayotgan edi. U Mastercardning maxfiylik texnologiyalariga investitsiyalari, ayniqsa, IBM bilan qo'shma korxona sifatida boshlangan va hozirda Mastercardning korporativ ma'lumotlar resurslarining integratsiyalashgan qismi bo'lgan Dublin shahrida joylashgan "ma'lumotlar tresti" Trūata orqali ma'lumotlarni anonimlashtirish bo'yicha olib borgan ishlari bilan qiziqdi. (Uning Vestchester okrugidagi uyidan Nyu-Yorkdagi Mastercard’s Purchase bosh ofisiga 20 daqiqalik yo‘l ham zarar ko‘rmadi.)

Mani tezda to'lov ma'lumotlari nihoyatda kuchli, ammo ayni paytda o'ziga xos ekanligini angladi. 2024-yilda Mastercard 159 milliard tranzaksiyani qayta ishladi va bu ma'lumotlar anonimlashtiriladi va ma'lumotlar tahlili uchun foydalanilganda umumlashtiriladi. Lekin Mastercard shuningdek, tokenizatsiya kabi usullardan foydalanadi - kredit karta hisob raqamini noyob joy egasi bilan almashtirish - shuning uchun karta ma'lumotlari buzib kirilgan taqdirda ularni shaxslarga qaytarib bo'lmaydi.

Bular ikkita keng toifaga bo'lingan maxfiylikni boshqarish misollari. Texnik boshqaruv elementlari tizimlarning o'ziga o'rnatilgan — masalan, ma'lumotlardan foydalanishdan oldin ularni identifikatsiyadan chiqarish. Ma'muriy boshqaruv odamlar va jarayonlarga tayanadi, masalan, xodimlarni biror narsa noto'g'ri ko'rinayotganini aniqlashga o'rgatish. Va ba'zi hollarda, ikkalasi ham talab qilinadi.

Mani'ning vazifasi ushbu boshqaruv elementlarini yaratish va joylashtirishdan iborat, shunda identifikatsiyadan chiqarilgan ma'lumotlarga tezda kirish va xavfsiz tarzda hamda bir qator milliy va xalqaro qoidalarga muvofiq ishlov berish mumkin.

Masalan, maqsadni cheklash — ma'lumotlardan faqat ular to'plangan sababga ko'ra foydalanish — amalga oshirish qiyin. Ba'zan bu mashg'ulotlar orqali amalga oshiriladi. Biroq, kompaniyalar tobora ko'proq ma'lumotlarning ruxsatsiz maqsadlarda ishlatilishiga yo'l qo'ymaslik uchun texnik nazorat vositalariga murojaat qilmoqdalar. "Siz ma'lumotlarni mahsulot sifatida yaratishingiz mumkin", deydi Mani, "va platforma sizni undan boshqa maqsadda foydalanishingizga to'sqinlik qiladi."

Mastercard muhandislari ma'lumotlarni profillash, ularning kelib chiqishi, sezgirligi va xususiyatlarini aniqlash uchun katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamlarini skanerlash uchun dasturiy vositalarni ishlab chiqmoqdalar, xuddi qon tahlili tanada nimalar sodir bo'layotganini qanday ko'rsatgani kabi. Kompaniya shuningdek, alohida identifikatsiyalangan va identifikatsiyasiz ma'lumotlar bazalarini yuritadi, bu esa tahlilchilar hech qachon ikkalasiga ham bir vaqtning o'zida kira olmasligini ta'minlaydi, bu esa qayta identifikatsiyadan himoya qiladi.

Mani tushuntirganidek, bugungi kunda global maxfiylikdagi eng katta muammolardan biri bu ma'lumotlarni mahalliylashtirishdir — bu qonunlarga ko'ra, mahalliy miqyosda olingan ma'lumotlar ma'lum bir mamlakat chegaralarida saqlanishi kerak. Ma'lumotlar muhandislari Mastercardga ushbu qoidalarni avtomatik ravishda amalga oshirish imkonini beruvchi o'nlab atributlar bilan ma'lumotlarni teglash vositalari ustida ishlamoqda. Kelajakda ma'lumotlar shartnoma talablari va mijozlarning afzalliklarini aks ettirish uchun teglanishi mumkin; masalan, ochiq bank hisobvarag'i egasiga hisob yoki tranzaksiya ma'lumotlarini uchinchi shaxslar bilan almashish uchun vaqt bilan cheklangan roziliklarni berish, bekor qilish yoki yangilash imkonini beradi. 

"Boshqaruvni keng ko'lamda amalga oshirish," deydi u, "bizga tahlildan keng ko'lamda foydalanish imkonini beradi."

Mastercard doimiy ravishda boshqa maxfiylikni saqlovchi texnologiyalarni, masalan, sintetik ma'lumotlarni — mijozlarning asosiy ma'lumotlariga hech qanday aloqasi bo'lmagan holda haqiqiy ma'lumotlarni taqlid qiluvchi sun'iy ravishda yaratilgan ma'lumotlar to'plamlarini o'rganib chiqmoqda. Sintetik ma'lumotlar demolar, uchinchi tomon vositalarini sinovdan o'tkazish va baholash uchun foydalidir, ammo Mani AI modelerlari real dunyo o'quv ma'lumotlarini afzal ko'rishlari haqida ogohlantiradi.

"Toza xonalar" deb ataladigan tizimlar Mastercard va uning hamkorlariga ma'lumotlarni vaqtincha birlashtirish, tahlillarni amalga oshirish va keyin ma'lumotlarni o'chirish imkonini beradi. Ko'p partiyali hisoblash texnikasi kompaniyalarga asosiy ma'lumotlarni boshqa hamkorlar bilan baham ko'rmasdan, ushbu birlashtirilgan ma'lumotlar to'plamlaridan tushunchalar olish imkonini beradi.

Agar maxfiylik allaqachon murakkab bo'lgan bo'lsa, AI uni uch o'lchovli shaxmatga aylantirmoqda. An'anaviy tahlil karta egalarini kartalaridan qanchalik tez-tez foydalanishlari bo'yicha tasniflashi mumkin. Sun'iy intellekt murakkab xulq-atvor naqshlarini, odamlar hech qachon izlashni o'ylamaydigan signallarni aniqlay oladi. Bu kuch qayta identifikatsiya qilish xavfini va Mani "qo'rqinchlilik omili" deb ataydigan narsani oshiradi.

"Sun'iy intellekt biz bilmagan har xil murakkab signallarni topishi mumkin", deydi u, yirik chakana sotuvchining ma'lumotlarni tahlil qilish dasturi ayollarning homilador ekanligini taxmin qila olgan va ularning tug'ruq sanalarini hidsiz loson kabi zararsiz xaridlar asosida taxmin qilgan holatni keltiradi.

Mastercard’ning AI guruhlari har bir foydalanish holatini ko‘rib chiqadi va tasdiqlanganlariga qat’iy nazoratni qo‘llaydi. Yuqori xavfli dasturlar ishlab chiqarishga yetib bormasdan oldin to'xtatiladi. Va har bir algoritmga shaffoflik (sun'iy intellekt tizimi qanday ishlashini va qanday ma'lumotlardan foydalanishini ko'rsatish), kuzatuvchanlik (muammolarni topish va hal qilish uchun uning qanday ishlashini kuzatish) va tarafkashlikni aniqlash vositalari kiritilgan, shunda odamlar uning natijalariga ishonishlari mumkin.  

Global miqyosda maxfiylikni boshqarish vositalarini yaratishning barcha murakkabligiga qaramay, Mani o'z ishida atrofdagi odamlarni yaxshi ko'radi. "Asosan, men bu ajoyib insonlar bilan ishlayapman va har kuni yangi narsalarni o'rganyapman", deydi u. "Va men bu muhitda o'z hissamni qo'sha olaman, yangi g'oyalar yarata olaman va shu bilan birga shaxsiy hayotni himoya qilishga yordam bera olaman."

28-yanvar - Ma'lumotlar maxfiyligi kuni arafasida, Mani o'zining raqamli izidan xavotirda bo'lgan har bir kishiga bergan maslahati u ishlab chiqqan tizimlardan ancha sodda: "Ko'zdan qoching", deydi u, jumladan, ijtimoiy tarmoqlar va qidiruv tizimlarida, bu esa internetda qoldiradigan non ushoqlarini minimallashtiradi. Keraksiz cookie-fayllarni o'chirib qo'ying; qayerda ekanligingizni oshkor qilmang; dunyo siz haqingizda nimani bilishi mumkinligini kamaytiring.

Bu Mastercardning ma'lumotlarga yondashuvining asosi bo'lgan falsafadir: Ishonch xavfsizlik, yaxlitlik va hisobdorlikni tarmoq mexanizmiga singdirish orqali yaratiladi - bu ishonch ishlab chiqilgan va qo'lga kiritilgan.