Piksellar, chumolilar va DNK: Kichik paketlarda katta innovatsiyalar kutmoqda

Ko'p qavatli binolar, keng parklar va soddalashtirilgan jamoat transporti bilan gullab-yashnayotgan metropolni tasavvur qiling. Bu shaharning dizayni nafaqat tajribali shaharsozlik mutaxassislaridan, balki shaharsozlik o'yinlarining ishtiyoqli ixlosmandlari bo'lgan ishtiyoqli fuqarolardan ham kelib chiqqan bo'lishi mumkinmi?

Buyuk Britaniyadagi Lankaster universitetining yangi tadqiqoti shahar bolalarining fikrlarini loyihalashga kiritish orqali shaharsozlikni inqilob qilishga qaratilgan. Oʻyinlar va raqamli oʻyinlar haqidagi ilmiy jurnal boʻlgan Acta Ludologica jurnalida chop etilgan ushbu tadqiqot shaharsozlikning hozirgi amaliyotida jamoatchilikning ishtiroki yoʻqligini koʻrsatadi va aholi uchun realistik simulyatsiyalarni taklif qilish, ularning shaharsozlikdagi ishtiroki va xabardorligini oshirish uchun oʻzgartirilgan “Cities: Skylines” yoki “Sim City” kabi oʻyin platformalaridan foydalanishni taklif qiladi.

Ushbu tadqiqotning markazidagi texnologiya "Cities: Skylines" o'yinining murakkab modifikatsiyasi bo'lib, u o'yinchilarga haqiqiy binolar va modellarni import qilib, haqiqiy shahar muhitini yaratishga imkon beradi. Ishtirokchilar shahar hayotining jihatlarini, jumladan, ta'lim, davlat xizmatlari va soliq siyosatini boshqarishlari mumkin, o'yin boshqaruv paneli esa fuqarolarning baxtini kuzatib boradi. Ushbu interaktiv yondashuv nafaqat o'yinchilarni shaharsozlikning murakkabliklari haqida o'rgatadi, balki real hayotda qo'llaniladigan vositalar uchun ham xizmat qiladi. Lankasterning ImaginationLancaster dizayn tadqiqot laboratoriyasidan tadqiqotchilar Pol Kureton va Pol Koulton bolalarni yangi bog' qishlog'ini rejalashtirishga jalb qilgandan so'ng, Lankaster shahar kengashi bilan seminarlar o'tkazish orqali ushbu usulning samaradorligini namoyish etdilar.

Ushbu tadqiqotning oqibatlari juda chuqur. Tadqiqotchilar o'yin dizaynini shaharsozlik bilan birlashtirish orqali fuqarolarning rejalashtirish jarayonida ishtirokini oshirish uchun tejamkor, yoqimli va kengaytiriladigan usulni taklif qilishadi. Ushbu yondashuv, shuningdek , Qirollik shaharsozlik instituti ma'lumotlarida ta'kidlanganidek, yoshlar orasida rejalashtirishga qiziqish minimal ekanligi ta'kidlanganidek, jamoatchilik ishtirokidagi o'zgarishlarga bo'lgan shoshilinch ehtiyojni ham hal qiladi.

Tadqiqot oʻyin texnologiyalaridan bunday innovatsion foydalanish rejalashtiruvchilarni qoʻllab-quvvatlashi, koʻnikmalarni rivojlantirishni yaxshilashi va odamlarni oʻz yashash joylarini oʻzgartirishga chuqurroq jalb qilish uchun zarur vositalarni taqdim etishi mumkinligi bilan yakunlanadi. Oxir-oqibat, ushbu tadqiqot shaharsozlik sohasida yanada hamkorlik va dinamik kelajak uchun yo'l ochadi.

Noan'anaviy texnologik ilhomlarga nazar tashlashimizning keyingi bosqichi bizni DNKning mikroskopik dunyosiga olib boradi. Germaniyaning Drezden TU tadqiqotchilari genetika va kasalliklar haqida yangi tushunchalar berish uchun sun'iy intellektdan foydalanib, DNKning yashirin tilini ochmoqdalar.

DNK ko'pincha organizmni qurish va saqlash bo'yicha barcha ko'rsatmalarni o'z ichiga olgan hayotning rejasi sifatida ta'riflanadi. Biroq, DNK ichidagi barcha ma'lumotlarni shifrlash nihoyatda murakkab va hali to'liq tushunilmagan va DNK tahlilining an'anaviy usullari sekin va ko'p mehnat talab qilishi mumkin. Sun'iy intellekt aynan shu yerda paydo bo'ladi.

Drezden TU tadqiqotchilari GROVER (Extracted Representations orqali olingan genom qoidalari) nomli yangi AI modelini ishlab chiqdilar , bu model DNK ketma-ketliklarini tabiiy tilni qayta ishlashda qo'llaniladigan usullardan foydalangan holda til kabi ko'rib chiqadi. DNK kodidagi naqshlar va tuzilmalarni tahlil qilish orqali sun'iy intellekt ketma-ketliklarni aniqlay oladi. Bu usul, chet tilini tushunishga o'xshab, tadqiqotchilarga genetik ma'lumotlarni tezroq va aniqroq talqin qilish uchun GROVERdan foydalanish imkonini beradi.

GROVER butun inson genomini o'rganish orqali tadqiqotchilar genetik kodlar, genomika va shaxsiylashtirilgan tibbiyotni rivojlantirishga oid tushunchalarni ochishga umid qiladigan DNK lug'atini yaratadi. Nature Machine Intelligence jurnalida chop etilgan ushbu tadqiqot DNKning murakkabligini tushunishda muhim yutuqlarga erishish imkoniyatiga ega.

“Til nuqtai nazaridan biz grammatika, sintaksis va semantika haqida gapiryapmiz”, dedi loyiha ortidagi tadqiqotchi Melissa Sanabriya universitet veb-saytiga. "DNK uchun bu ketma-ketliklarni boshqaruvchi qoidalarni, nukleotidlar va ketma-ketliklarning tartibini va ketma-ketliklarning ma'nosini o'rganishni anglatadi." Inson tillarini o'rganayotgan GPT modellari singari, GROVER ham asosan DNKda "gapirishni" o'rgandi.

Delft TU MAVLab tadqiqotchilari chumolilarning atrof-muhitni qanday boshqarishidan ilhom olib , robot navigatsiyasida muhim yutuqlarga erishdilar . Chumolilar uzoq safarlardan keyin ham uyga qaytish uchun vizual aniqlash (suratlarni tasavvur qiling) va qadamlarni sanash (odometriya) kombinatsiyasidan foydalanadilar. MAVLab bu usulni taqlid qilib, kichik, yengil robotlar uchun hasharotlardan ilhomlangan navigatsiya strategiyasini yaratdi.

An'anaviy avtonom navigatsiya tizimlari ko'pincha kichik robotlar uchun amaliy bo'lmagan uskunalarga tayanadi. Tabiatdan ilhomlanib, MAVLabs tadqiqotchilari robotlar navigatsiyani osonlashtirish uchun atrof-muhitning suratlarini oladigan tizimni ishlab chiqdilar. Bu usul, Hansel va Gretelning oddiy yo'liga o'xshaydi, robot vaqti-vaqti bilan vizual suratga olishni va ulardan qaytish safarini boshqarish uchun foydalanishni o'z ichiga oladi. Ushbu suratlarni odometriya bilan birlashtirish orqali robotlar uzoqroq masofalarni samaraliroq bosib o'tadilar va hisoblash yukini sezilarli darajada kamaytiradilar.