2024-yil 17-oktabr
Texnologiyalar o'z-o'zidan ajralib qolgandek tuyulishi mumkin bo'lgan bir paytda, tadqiqotchilar raqamli o'zaro ta'sirlarimizni yanada shaxsiylashtirish ustida ishlamoqdalar. Kelajakdagi o'zingizni ko'rishga imkon beradigan sun'iy intellektni tasavvur qiling. Kundalik ko'zoynaklar kengaytirilgan reallik bilan birlashtirilgan — katta hajmli ko'zoynaklar kerak emas. Ijtimoiy aloqa va tajribani yaxshilash uchun onlayn jamoadoshlari yoki raqiblari bilan biosignallar almashish orqali ekrandan o'tib ketayotgan o'yinchilar. Har bir ekran ortida inson tajribasini yaxshilash imkoniyati hali ham mavjud.
"Qora Mirror"ning bezovta qiluvchi hikoyalaridan farqli o'laroq, yangilik bu hikoyani butunlay o'zgartirib yubormoqda. MIT va boshqa muassasalar tadqiqotchilari foydalanuvchilarga o'zlarining kelajakdagi "men"larining sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan simulyatsiyasi yordamida matn asosida suhbatlashish imkonini beruvchi "Kelajakdagi sen" deb nomlangan tizimni ishlab chiqdilar. Bu foydalanuvchilarning o'zini o'zi boshqarish tuyg'usini yaxshilashga qaratilgan bo'lib, uzoq muddatli qarorlar qabul qilishga ijobiy ta'sir ko'rsatadi.
Tizim foydalanuvchining 60 yoshidagi o'zaro bog'liq virtual versiyasini yaratish uchun katta til modelidan foydalanadi va foydalanuvchining hozirgi hayoti va maqsadlariga asoslangan "kelajakdagi o'z-o'zini xotiralari"ni yaratadi. Bu simulyatsiyani yanada realistik va interaktiv qiladi, xavotirni kamaytirishga va kelajakdagi o'zi bilan aloqani mustahkamlashga yordam beradi. Natijada, foydalanuvchilar ko'proq tejash yoki yangi ta'lim imkoniyatlarini izlash kabi yaxshiroq tanlovlarni amalga oshirishlari mumkin.
344 ishtirokchi bilan o'tkazilgan dastlabki tadqiqot shuni ko'rsatdiki, "Kelajakdagi Sen" bilan muloqot qilganlar chuqurroq aloqani his qilishgan va kelajak haqida kamroq xavotirlanishgan. Tadqiqotchilar martaba o'rganish va kundalik tanlovlarning ta'sirini tushunish kabi muayyan dasturlarni o'rganmoqdalar.
Onlayn o'yinlar sohasida, virtual olamlardagi avatarlar ko'pincha yuzma-yuz muloqotni almashtiradigan joyda, haqiqiy ijtimoiy aloqani izlash qiyin tuyulishi mumkin. Lekin agar o'yin sherigingizning yurak urishi bu bo'shliqni to'ldira olsa-chi?
Avvalgi o'yin davrlarida, divanda yonma-yon video o'yinlar o'ynash onlayn o'yinlar takrorlashga qiynalayotgan ijtimoiy tajribani yaratdi. Tadqiqot shuni ko'rsatadiki, onlayn muloqot vositalari ko'pincha insonning ijtimoiy munosabatlarni qondirish ehtiyojini qondira olmaydi.
Yaponiyaning Tsukuba universiteti tadqiqotchilari biosignallarni almashish orqali onlayn muloqotda ijtimoiy mavjudlik hissini kuchaytirishning oddiy, ammo innovatsion usulini kashf etdilar. Tasavvur qiling-a, o'yin o'ynab, nafaqat raqibingizning avatarini ko'rib, balki ularning yurak urish tezligi orqali hayajonini yoki xotirjamligini ham his qilyapsiz. Ushbu innovatsion yondashuv onlayn o'yinlarni yanada mazmunli va qoniqarli ijtimoiy tajribaga aylantiradi, o'yinchilarni ekrandan tashqariga chiqadigan tarzda bir-biriga yaqinlashtiradi.
Tadqiqotda 20 nafar o'yinchi turli sharoitlarda futbol o'yinlarini o'ynashdi, jumladan, jonli video va raqiblarining yurak urish tezligi haqidagi ma'lumotlarni ko'rishdi. Bio ma'lumotlar va yuz videolarining kombinatsiyasi bir xonada birga o'ynagan paytdagi ijtimoiy mavjudlikni juda yaxshi aks ettirishi va onlayn muloqotni yanada mazmunli qilishi aniqlandi. Endi ishlab chiquvchilar ushbu mexanikalarni o'yinchilar uchun innovatsion va boyituvchi usullar bilan amalga oshirishlari kerak.
Kengaytirilgan reallik endi shunchaki o'yinchilar uchun futuristik kontseptsiya emas: u jarrohlik va o'zini o'zi boshqaradigan avtomobillar kabi sohalarda inqilob qilishga tayyor. Tasavvur qiling-a, raqamli tasvirlarni real dunyo ko'rinishingizga yopishtirib, atrof-muhit bilan aloqangizni va idrokingizni yaxshilaydigan zamonaviy ko'zoynak taqib yuribsiz. Tadqiqotchilar ACS Photonics jurnalida ikkita optik texnologiyani bitta, yuqori aniqlikdagi AR displeyga birlashtirgan va kundalik qurilmalarga integratsiya qilishni osonlashtirgan AR texnologiyasidagi yutuq haqida xabar berishdi.
Miniatyuralashtirish har doim qiyinchilik bo'lib kelgan. An'anaviy AR tizimlari, masalan, katta ko'zoynaklar, bir nechta linzalarni talab qiladi. Bu tadqiqotchilar metasurfa va refraktiv linzani microLED ekran bilan birlashtirib, sifatga putur yetkazmasdan ko'zoynak o'lchamidagi AR tizimini yaratdilar.
Ogohlantirish: Oldinda fizika. Ularning AR displeyida yorug'lik shaklini beruvchi naqshga ega ultra yupqa kremniy nitrid plyonkasi qo'llaniladi. Ushbu naqsh yashil mikroLEDlardan yorug'likni sintetik polimerdan tayyorlangan sinish linzasiga qaratadi, bu esa tasvirni aniqroq qiladi va buzilishlarni kamaytiradi. Yakuniy tasvir obyektga yoki ekranga proyeksiyalanadi. Tasvir sifatini oshirish uchun jamoa yorug'lik microLED dan chiqmasdan oldin kichik kamchiliklarni tuzatish uchun kompyuter algoritmlaridan foydalangan.
Prototip 30 graduslik ko'rish maydonida 2% dan kam buzilish ko'rsatdi, bu esa bir nechta linzalarga ega tijorat AR platformalarining sifatiga mos keladi. Tadqiqotchilar, shuningdek, ularning oldindan qayta ishlash algoritmi tasvir sifatini yaxshilaganini va uni 74,3% ga yetkazganini tasdiqladilar. asl rasm kabi. Keyingi rivojlanish bilan ushbu texnologiya to'liq rangli AR ni qo'llab-quvvatlashi va asosiy AR ko'zoynaklariga olib kelishi mumkin.
Hisoblash va AI asosidagi dasturiy ta'minot yechimlari tez sur'atlar bilan o'sishda davom etar ekan, raqamli va jismoniy tajribalar o'rtasidagi chegaralar xiralashishda davom etmoqda. Ushbu innovatsion yutuqlar nafaqat bizning o'zaro ta'sirlarimiz va idrokimizni yaxshilaydi, balki yanada chuqurroq va bog'liq tajribalar uchun yo'l ochadi. Jamoadoshning yurak urishini his qilish, dunyoni AR bilan takomillashtirilgan linzalar orqali ko'rish yoki murakkab muammolarni hal qilish va qaror qabul qilish uchun sun'iy intellektdan foydalanishdan qat'i nazar, kelajak bizni ilgari tasavvur qilib bo'lmaydigan darajada yaqinlashtiradigan insoniy aloqalar va texnologik mo''jizalarning boyroq gobelenini va'da qiladi.
Adobe Stock tomonidan ishlab chiqilgan generativ AI yordamida yoshga bog'liq progressiya.