Skip to main content

Maqola

Sun'iy intellekt va shaxsiylashtirish empatiya bo'shlig'ini yopishi mumkin

Sun'iy intellektning keng tarqalishi mijozlarning raqamli talablarini oshirdi, ammo shaxsiylashtirishdagi yutuqlar brendlarga yaxshiroq tinglash, ehtiyojlarni aniqlash va hamdardlik bilan javob berish imkonini bermoqda.

Yaniv Navot profile photo

Yaniv Navot

SVP, Commercialization,

Consumer Acquisition & Engagement,

Mastercard

Siz bilishingiz kerak bo'lgan narsalar:

  • ChatGPT yaqinda Turing testidan o'tdi va bemorlarga shifokorlarga qaraganda ko'proq empatik javoblar berish va chakana savdo mijozlariga kundalik tildan foydalanib, xohlagan narsalarini topishga yordam berish kabi ko'plab noyob, suhbatlashish uchun mo'ljallangan foydalanish holatlarini yaratdi.
  • O'z navbatida, iste'molchilar sun'iy intellektdan foydalanishda tobora murakkablashib bormoqdalar va o'zaro aloqada bo'lgan har bir brenddan chuqurroq, hissiy jihatdan tegishli raqamli tajribalarni kutishmoqda.
  • Shaxsiylashtirish texnologiyasi endi iste'molchining ruhiy holatini avtomatik ravishda aniqlash va ushbu noyob ma'lumotlardan ularning xatti-harakatlari rivojlanishi bilan dinamik ravishda moslashadigan empatik raqamli tajribalarni taqdim etish uchun foydalanish imkonini berdi.
  • Xarid qilish xarajatlari doimiy ravishda oshib borayotgan bir paytda, brendlar hamdardlikka ustunlik berishlari kerak, chunki hozirda harakat qilayotganlar o'z ehtiyojlari va his-tuyg'ularini tushunishni istagan iste'molchilarning sadoqatini qozonish uchun kurashmoqdalar.

Ilmiy fantastika kitoblari va filmlarida o'rgangan bo'lishingiz mumkin bo'lgan Turing testini eslaysizmi? Odatda, u mashinaning odam kabi ishlashini aniqlaydigan vazifalardan, masalan, axloqiy va xulq-atvor o'yinlaridan iborat. O'nlab yillar davomida bu kompyuterning inson aql-zakovatiga tenglashish qobiliyatini o'lchash uchun oltin standart bo'lib kelgan va ko'pchilik uzoq vaqtdan beri kompyuterlar hech qachon uni yengib o'tolmaydi deb o'ylashgan. Xo'sh, ChatGPT-4 2024-yil boshida jimgina "imkonsiz" narsani amalga oshirdi.

Ta'sir allaqachon ta'sirchan va keng qamrovli bo'ldi. Bugungi kunda sun'iy intellektga asoslangan javoblar haqiqiy odamlarga qaraganda hamdardlik kabi ijobiy insoniy fazilatlarni namoyon etishda yaxshiroq ekanligi isbotlanmoqda. Endi biz bemor sifatida band shifokordan iliq munosabat olish qanchalik qiyinligini bilamiz — lekin ular baribir inson (albatta). Biroq, JAMA Internal Medicine jurnalida chop etilgan yaqinda o'tkazilgan tadqiqot hayajonli yangi kashfiyotni ochib berdi: ChatGPT shifokorlarning o'zlariga qaraganda uzoqroq, ko'proq ma'lumotli va hamdard javoblar beradi.

 

ChatGPT ning o'rtacha empatiya reytingi va shifokorlarning zichlik bo'yicha javoblari o'rtasidagi farq deyarli diametraldir. Bu shuni anglatadiki, ChatGPT hamdardlik bilan javob berishda ancha yaxshi.

 

Ha, sizda bunga haq bor: odamlar emas, balki sun'iy intellekt tizimlari raqamli o'zaro ta'sirlarda empatiya me'yorini sezilarli darajada oshirdi. Bu tektonik o'zgarishlar sog'liqni saqlash sohasidan tashqariga ham chiqadi va ular bizning brendlar bilan kundalik aloqalarimizni keng miqyosda o'zgartira boshlaydi. Masalan, mijozlar endi Shopping Muse kabi AI yordamida ishlaydigan yordamchilar bilan o'zaro aloqada bo'lib, kundalik tildan foydalanib, xohlagan narsalarini yanada uzluksiz topishlari mumkin. Bularning barchasi nafaqat vaqt o'tishi bilan o'rganadigan, balki NLP (tabiiy tilni qayta ishlash), tasvirni aniqlash va xulq-atvor, kontekstual va yaqinlik ma'lumotlaridan foydalanadigan shaxsiylashtirilgan algoritmlardan foydalanadigan ko'p qirrali mashinani o'rganish modellari tufayli. Natija? Har bir mijoz hatto eng g'alati so'rovlariga ham mos keladigan mahsulot tavsiyalari va tanlangan to'plamlarni oladi.

Mijozlar diqqat markazida

Haqiqiy dunyo ta'sirini kuchaytirish uchun Mastercard xizmatlaridan foydalanadigan ajoyib jamoalar haqida bilib oling.

Batafsil oʻqing
Mastercard logotipi

 

Shopping Muse kabi sun'iy intellektga asoslangan yordamchilar mijozlarning so'zlashuv tilini NLP, tasvirni aniqlash va shaxsiylashtirilgan algoritmlardan foydalangan holda moslashtirilgan mahsulot tavsiyalariga tarjima qilish orqali shaxsan, insoniy tajribani qayta yaratadilar.

 

Bu kabi ilg'or sun'iy intellektga asoslangan tajribalar ortib borayotgani sababli, mijozlar ham ulardan foydalanishda tobora murakkablashib bormoqdalar va har bir o'zaro ta'sirda brendlardan ko'proq narsani kutishmoqda. Bu brendlar uchun o'z mahsulotlarini taqdim etish uchun katta imkoniyat yaratadi.

Sun'iy intellektga asoslangan shaxsiylashtirish bilan hamdardlikning mukofoti va samarasi

Mijozning har bir qarorini his-tuyg'ular boshqaradi. Demak, talabni qondirish brendning mijozlarning kayfiyatini tushunish va ularning hozirgi ehtiyojlariga asoslanib javob berish qobiliyatiga bog'liq.

Bu jarayon empatiyaning markazida yotadi va brendlarga uzoq davom etadigan chuqur hissiy aloqalarni o'rnatishga imkon beradi. Va mijozlar bunga guvohlik berishlari mumkin: Forrester, masalan, kompaniya ularning ehtiyojlari va his-tuyg'ularini tushunadi deb hisoblaganlarning 87 foizi brendga sodiq qolishini aniqladi.

Shaxsiylashtirish texnologiyasi nihoyat yuqoridagilarga erishishga imkon berdi. Xulq-atvor ma'lumotlariga — masalan, bosishlar, yaqinlik, voqealar ketma-ketligi, yangilik va boshqalarga tayanib, brendlar endi mijozlarining hissiy holatini avtomatik ravishda aniqlay oladi va ularning xatti-harakatlari, masalan, qiziqish holatidan qiziqish holatiga o'tishi bilan — hatto bitta sessiya ichida ham — maqsadli auditoriyani dinamik ravishda sozlashi mumkin.

Empatik raqamli tajribani yaratish

Shaxsiylashtirish orqali empatiyani qanday yetkazishni yaxshiroq tushuntirish uchun, keling, tajribani "empatik" qiladigan narsa nima ekanligini batafsilroq ko'rib chiqaylik. Inson sifatida, biz tajriba uchta mezonga javob berganda empatik ekanligini his qilamiz:

  1. Diqqatli tinglash
  2. Identifikatsiyaga ehtiyoj bor
  3. Empatik javob

Shaxsiylashtirish dunyosida bu quyidagicha ko'rinadi:

 

Shaxsiylashtirish texnologiyasidan foydalangan holda empatik raqamli tajribalarni taqdim eting va mijozlar bilan hissiy aloqalarni o'rnating, bu esa har bir empatiyaga asoslangan auditoriya uchun maqsadli auditoriyani aniqlashi va dinamik ravishda sozlashi mumkin.

 

1. Diqqat bilan tinglash

Tasavvur qiling-a, siz oilaviy sayohat uchun lager jihozlarini tanlash uchun ochiq havoda sayr qilish uchun mo'ljallangan do'kon veb-saytiga kirasiz. Shaxsiylashtirish mexanizmi sizning xatti-harakatlaringizni diqqat bilan "tinglaydi", bosishlar va yaqinlik kabi raqamli o'zaro ta'sirlar orqali sizdan aniq va yashirin signallarni to'playdi va hisoblaydi. Bu texnologiya o'z-o'zini o'rganishdir, ya'ni u real vaqt rejimida voqealar ketma-ketligiga asoslangan naqshlarni aniqlay oladi. Masalan, siz bu hafta ikkinchi marta bolalar o'lchamidagi lager stulining mahsulot sahifasini ko'rib chiqayotganingizni yoki uch sahifali sharhlarni o'qib bo'lgach, savatingizga ko'chma sovutgich qo'shganingizni aniqlashingiz mumkin.

2. Ehtiyojlarni aniqlash

Dvigatel sizning ehtiyojlaringizni aniqlaydi va uni sayt o'zaro ta'sirining boshqa kombinatsiyalari bilan taqqoslash orqali sizning kayfiyatingizni baholaydi. Keyin u har bir brendning o'z mijozlarining murakkab xulq-atvor modellariga mos ravishda empatiyaga asoslangan mijoz segmentlarini avtomatik ravishda yaratadi va dinamik ravishda yangilaydi. Xulq-atvoringizga qarab, bu sizning diqqat markazida ekanligingizni aniqlashi va sizni avtomatik ravishda tegishli auditoriyaga ajratishi mumkin - hayajonli lager safari uchun zarur bo'lgan barcha narsalarni sotib olish arafasida, lekin brend yoki mahsulot sizga mos kelishiga ishonch hosil qilish arafasida.

3. Empatik javob

Nihoyat, dvigatel hamdardlik bilan javob beradi, diqqatni jamlagan foydalanuvchilar yaxshi javob bergan kontent, tavsiyalar va xususiyatlarni yuzaga chiqaradi, bu sizning Catskillsga sayohatingiz uchun eng yaxshi uskunani olishingizni ta'minlaydi.

Bularning barchasi bugungi shaxsiylashtirish texnologiyasi bilan raqamli ravishda mumkin. Marketing mutaxassislari har bir iste'molchining o'ziga xos kayfiyatiga qarab mijozlarni nishonga olishlari, AI asosidagi shaxsiylashtirish tajribalari va tavsiyalarini taqdim etishlari, shuningdek, har bir kayfiyatdagi iste'molchilar odatda turli tajribalarga qanday munosabatda bo'lishlariga asoslanib, kelajakdagi o'zaro ta'sirlarni optimallashtirishlari mumkin.

Raqamli mijozlar tajribangiz kelajakda hamdardlik uchun mos keladimi?

Biz kelajak yoqasida turibmiz, bunda hamdardlik endi brendlar tomonidan pullik so'zlashuv emas, balki raqamli mijozlar tajribasining asosi hisoblanadi. Kompaniyalar global miqyosda mijozlar bilan chinakam, mazmunli aloqalar o'rnatadigan, ularni har qanday o'zaro ta'sir va kanalda o'zlarini xush kelibsiz va tushunarli his qilishlariga imkon beradigan dunyoni tasavvur qiling. Bu ilmiy fantastika emas; bugungi kunda maqsadli sun'iy intellektdan foydalanadigan shaxsiylashtirish biz buni haqiqatga aylantirishimiz mumkinligini anglatadi.

Biz allaqachon ilg'or AI imkoniyatlarini qo'llaydigan brendlar, ulardan foydalanmaydiganlarga qaraganda o'rtacha 30% yuqori ko'tarilishlar haqida xabar berishlarini aniqlamoqdamiz. Va 2026-yilga kelib, biz maqsadli ravishda yaratilgan shaxsiylashtirish sun'iy intellekt ushbu sohaga kirishgan brendlar uchun 3 baravar ko'proq daromad keltirishini taxmin qilamiz. Lekin bu afzalliklardan to'liq foydalanish va mijozlarning ortib borayotgan talablarini qondirish uchun brendlar shunchaki qo'llarini qo'yib o'tira olmaydilar - ular chinakam empatik tajribalarni yaratish uchun sun'iy intellektning kuchidan foydalanishlari kerak.