Global pandemiya ko'p narsalarni, jumladan, odamlarning xarid qilish va xizmatlardan foydalanish usullarini o'zgartirdi. Elektron tijoratga katta e'tibor qaratilayotganligi sababli, xaridorlar tezkor va muammosiz tajribaga ega bo'lishni xohlashadi. Majburiy hisob yaratish (24%), uzoq va murakkab to'lovlar (17%) va noto'g'ri rad etishlar (4%) savatdan voz kechish darajasining yuqori bo'lishiga olib keladi. Savdogarlar savdo hajmini yo'qotadilar, sotib oluvchilar esa to'lovlarni yo'qotadilar.
Shu bilan birga, onlayn trafikning ortishi firibgarlar uchun o'z kuchlarini ushbu daromadli bozorga qaratayotgan imkoniyatlarni yaratadi.
Ko'pgina moliyaviy institutlar va savdogarlar tranzaksiya firibgarligini aniqlash uchun sun'iy intellekt va ML dan allaqachon foydalanayotgan bo'lsalar-da, ular o'z yechimlaridan ko'proq narsani xohlashadi. Ular yaxshiroq ma'lumotlar tahlilini, kamroq firibgarlikni, kamroq noto'g'ri ijobiy natijalarni va ko'proq tasdiqlanishni xohlashadi.
Bizning "Bugungi bozorga moslashtirilgan sun'iy intellektning tranzaksiya firibgarligini kamaytirishdagi kuchi" nomli elektron kitobimizda biz eng ishonchli global tarmoq ma'lumotlar to'plamlaridan biri tranzaksiya firibgarligini aniqlashni qanday kuchaytirayotganini taqdim etamiz va tushuntiramiz.
Brighterion AI yordamida yaratilgan Mastercard tranzaksiyalaridagi firibgarlik monitoringi firibgarlikning oldini olishda inqilob qilmoqda. Ushbu ilg'or bozorga mos AI modeli mijozlar uchun an'anaviy yechimlarga qaraganda yengilroq ko'tarilish imkonini beradi. Mastercard global tarmog'i bo'ylab global anonimlashtirilgan va umumlashtirilgan tranzaksiya ma'lumotlari bilan ishlab chiqilgan va o'qitilgan ushbu tayyor yechim firibgarlikning oldini olishga tayyor - qutidan tashqarida.
Bozorga tayyor AI modellarini qanday yaratishni o'rganish uchun elektron kitobimizni o'qing:
[1] PYMNTS.com
[2] Nilson hisoboti
[3] Baymard tadqiqoti