Leroy Merlin o'z saytiga elektron pochta yoki akkaunt profili orqali kirayotgan foydalanuvchilarga moslashtirilgan tajribani taqdim etmoqchi edi. Bu Leroy Merlin Janubiy Afrikaning shaxsiylashtirish dasturi uchun yaxshi boshlang'ich nuqta bo'ldi, chunki u ma'lum foydalanuvchilarning brauzer tarixidan kontekstdan foydalangan. Allaqachon faol bo'lgan va akkauntga ro'yxatdan o'tgan foydalanuvchilarga e'tibor qaratish orqali ular e'tiborlarini past niyatli va yangi foydalanuvchilarga qaratishdan oldin dastlabki muvaffaqiyatga erishishlari mumkin.
Tavsiya bloklari va dinamik kontent to'plamlaridan foydalanib, ular foydalanuvchilarga yaqinlikka asoslangan tavsiyalarni ko'rsatadigan shaxsiylashtirilgan sahifalarni tuzishga muvaffaq bo'lishdi. Ushbu tavsiyalar mijozlarning avvalgi afzalliklari, oflayn xaridlar tarixi va brend bilan real vaqt rejimidagi o'zaro ta'sirlar haqidagi ma'lumotlar asosida taqdim etiladi. Affinity ballari kategoriya, brendga yaqinlik, narx oralig'i, mavzu, rang va boshqalar kabi tanlangan atributlar yordamida hisoblanadi.
Yangi foydalanuvchilar, shuningdek, yuqorida aytib o'tilgan pastki sahifadagi xush kelibsiz banneridan o'tish orqali "Faqat siz uchun" sahifasiga tashrif buyurishlari mumkin. Ushbu foydalanuvchilarga NextML algoritmiga asoslangan chuqur o'rganish bo'yicha tavsiyalar bilan bir qatorda, dolzarb trenddagi mahsulotlar ham ko'rsatiladi.
NextML - bu qaror qabul qilishni avtomatlashtiradigan va tajribalarni kanallar bo'ylab real vaqt rejimida foydalanuvchi xatti-harakatlariga moslashtiradigan, ularning keyingi harakatlarini mislsiz aniqlik bilan bashorat qiladigan markazlashtirilgan AI tizimi bo'lgan AdaptML ichidagi algoritm.
NextML - bu o'z-o'zini o'rgatadigan chuqur o'rganish AI tizimi bo'lib, u raqamli tajribani har bir foydalanuvchiga individual ravishda moslashtiradi, foydalanuvchi ma'lumotlaridan sotib olish niyatini ekstrapolyatsiya qilish va ular qaysi mahsulotlarga qiziqishi mumkinligini bashorat qilish orqali. NextML saytda harakatlanish jarayonida foydalanuvchilarning xatti-harakatlariga moslashtirilgan eng yaxshi mahsulotlar seriyasini tavsiya qiladi. O'z-o'zini o'rganish modeli sifatida NextML sessiya davomida xarid qilish odatlari, tashrif buyuruvchilarning xatti-harakatlari, joylashuvi va boshqalarga asoslanib tavsiyalarni doimiy ravishda optimallashtiradi.
Jamoa NextML’dan iloji boricha birinchi tomon mahsulotlarini targ‘ib qilish uchun foydalangan va bu ularning mintaqadagi yuqori sifatli mahsulotlar uchun brend obro‘sini oshirgan.