Yapay zeka kurtarmaya geliyor: Etiyopya'nın uzaktan sağlık çalışanlarını güçlendirmek

2024 yılında, Etiyopya ve diğer üç Afrika ülkesinde toplum sağlığı çalışanlarını eğiten ve destekleyen kâr amacı gütmeyen Last Mile Health, ülkenin sağlık sistemi içine yerleştirilmiş 10 yerel çağrı merkezi kurmak için Etiyopya Sağlık Bakanlığı ile işbirliği yaptı. Bu çağrı merkezleri, ülkenin yaklaşık dörtte üçünde birinci basamak sağlık hizmeti sunan bu sağlık çalışanlarına, karmaşık veya olağandışı semptomlarla karşılaştıklarında gerçek zamanlı danışmanlık ve yedekleme desteği sağlamak üzere tasarlanmıştır.

Çağrı merkezleri düzenli bir talep akışı almaya başladı, ancak Last Mile Health kısa süre sonra ortaya çıkan bir zorluğu fark etti. 

Last Mile Health'in Etiyopya ülke direktörü Abraham Zerihun Megentta, "Sağladıkları tıbbi ve toplum sağlığı tavsiyeleri, destek sağlayan çeşitli bölgelerde standartlaştırılmamıştı" diyor. "Yapay zekanın yardımcı olabileceğini düşündük."

Etiyopya'da genç hamile kadınlar, kronik sağlık sorunları olan yaşlılar veya hasta çocukları olan ebeveynler gibi hassas durumdaki hastalar büyük olasılıkla bu toplum sağlığı çalışanlarından yardım istemektedir. 40.000'den fazla çalışan, her biri 2.500 ila 3.000 kişiye sağlık hizmeti sağlamaktan sorumludur. Ancak bir yıllık eğitimden sonra bile, bu çalışanların özellikle olağandışı vakalar için yüzlerce sayfalık kılavuzları, eğitim içeriğini ve teşhis protokollerini ezberlemesi imkansızdır. İşte burada yapay zeka devreye giriyor.

Geçen yıl, iyi geliştirilmiş yapay zeka vizyonunu hayata geçirmeye yardımcı olacak teknik bir ortak için kapsamlı bir arayıştan sonra Last Mile Health, IDinsight'ta güçlü bir işbirlikçi buldu. Derin Afrika köklerine sahip bir başka kâr amacı gütmeyen kuruluş olan IDinsight, yaşamları iyileştirmek için veri ve yapay zekâ kullanıyor ve beş yıldır görünüşte çözülemeyen sorunları çözmek için yapay zekâyı kullanmak üzere çalışıyor. Örneğin, IDinsight, Togo'daki Sağlık Bakanlığını doğum kontrol programlarını optimize etmek için desteklemek amacıyla yapay zekayı kullandı ve Güney Afrika'daki annelerin sağlıkla ilgili yaklaşık 60.000 sorusunu yanıtlayan bir yapay zeka soru yanıtlama hizmeti oluşturdu.

Etiyopya Sağlık Bakanlığı'nın liderliğinde ve 19 bakanlık uzmanının rehberliğinde yapay zeka destekli bir araç geliştirmeye başladılar. IDinsight'ın teknik desteği ile Last Mile Health, Etiyopyalı sağlık çalışanlarına gerçek zamanlı tıbbi rehberlik sunmak üzere tasarlanmış bir sağlık genişletme programı asistanı olan HEP Assist'i yarattı. Bu araç, toplum sağlığı çalışanlarının hastalara daha iyi bakım sağlamasına ve karmaşık vakaları, bunları yönetmek için daha donanımlı olan yakındaki sağlık tesislerine derhal sevk etmesine yardımcı oluyor.

Aralık ayında ise IDinsight, Mastercard'ın Kapsayıcı Büyüme Merkezi ve data.org'un Kapsayıcı Büyüme Ödülü'nü kazanan beş şirketten biri oldu. Kapsayıcılığı Hızlandırmak için Yapay Zeka Yarışması, kapsayıcılığı ve ekonomik güçlendirmeyi ilerleten yapay zeka çözümleri için küresel bir çağrıdır. Kazanan her şirket, çözümünü geliştirmek ve ölçeklendirmek için 200.000 $'ın yanı sıra data.org ve Mastercard ekiplerinden teknik uzmanlık ve mentorluk aldı. IDinsight ve Last Mile Health'in yapay zeka destekli sağlık hizmetleri işgücü konseptini gerçeğe dönüştürmelerine yardımcı olacak.

IDinsight 15 yıl önce politika yapıcıların ve STK liderlerinin kanıta dayalı kararlar almalarına yardımcı olmak amacıyla kurulmuştur. Hükümet yetkililerinden toplum sağlığı çalışanlarına kadar her düzeydeki karar vericilerin güçlendirilmesini içerecek şekilde gelişmiştir. Bu, IDinsight'ın Güney Afrika MOMConnect platformundan sonra, hastaların genel bakımını iyileştirmeye yardımcı olmak için yapay zekayı kullanmaya yönelik ikinci girişimi.

Kurumun baş veri bilimcisi Sid Ravinutala, "Zaman içinde karar vericinin kim olabileceğini yeniden düşündük" diyor. "Yüksek güçlü, tek bir bireyden tüm toplum sağlığı çalışanı işgücüne geçtik. Günde birçok kez, bir kişinin hangi tedavileri alması gerektiği, daha üst düzey bir sağlık merkezine sevk edilip edilmeyeceği gibi, yalnızca belirli bir hastayı değil, aynı zamanda tüm bir aileyi veya köyü etkileyebilecek kararlar veriyorlar."

IDinsight ve Last Mile Health, sahadaki bireyler tarafından alınan daha küçük, daha sık kararları bilgilendirmek için verilerin gücüne odaklanarak, Etiyopyalıların anne ölümlerinin azaltılması, hastalıkların daha erken teşhis edilmesi ve hastanelere gereksiz sevklerin azaltılması da dahil olmak üzere daha iyi sağlık sonuçları almasını sağlamayı umuyor.

Ravinutala, "Tüm bunlar yalnızca sağlık sonuçlarını iyileştirmekle kalmayacak, aynı zamanda maliyetleri düşürecek ve hastane sistemleri üzerindeki baskıyı azaltacaktır" diyor.

HEP Assist'in mevcut 10 çağrı merkezinin tamamında pilot olarak uygulanması planlanıyor. Buna bir vaka yönetim sistemi ve kapsamlı Etiyopya Sağlık Bakanlığı yönergeleri konusunda eğitilmiş bir soru-cevap hizmeti dahildir. Toplum sağlığı çalışanları merkezdeki temsilcileri arıyor ve onlar da yapay zekadan rastgele gibi görünen semptomlar listesini birleştirerek doğru bir teşhis koymasını ya da bir hastanın özel veya acil bakıma sevk edilmesi gerekip gerekmediğini belirlemesini isteyebiliyor.

Ravinutala, çağrı merkezi temsilcilerinin ön saflarda çalışanlara yardımcı olmanın yanı sıra, daha verimli ve etkili iş süreçlerinin yanı sıra yeni kariyer yollarına yol açması gereken yeni AI becerilerini de öğrendiklerini söylüyor.

"Yapay zeka işlerin değil görevlerin yerini alıyor" diyor. "Yüksek vasıflı bilgi çalışanlarının daha etkili olmalarına yardımcı olduğunuz bu tür fırsatlar, yapay zekanın en faydalı olduğu alanlardır. Toplum sağlığı çalışanlarının kritik rolünün yerini almak için değil, bu rolü güçlendirmek için tasarlanmıştır."

Uzun vadeli plan, toplum sağlığı çalışanlarına mobil cihazlar aracılığıyla yapay zeka aracına doğrudan erişim sağlamaktır. Aracın doğal dil yetenekleri, yeni kullanıcıları iyi sonuçlar veren türde sorular sormaları için eğitmeyi kolaylaştırıyor.

Her iki kuruluş da programı Sahraaltı Afrika'daki diğer ülkelerde ve hatta potansiyel olarak dünyanın diğer bölgelerinde toplum sağlığı çalışanlarına yardımcı olacak şekilde uyarlamak ve ölçeklendirmek istiyor.

"Ravinutala, Etiyopya için bir çözüm oluşturduğumuzda, bu Malavi'de, Uganda'da, Kenya'da yaygınlaştırılabilir - ve birdenbire yaygın olarak kullanılabilen açık kaynaklı bir araç haline gelir, diyor". "Küresel olarak tüm toplum sağlığı çalışanı ekosistemini etkinleştirmek konusunda heyecanlıyım."