Julia Collins, 2018 yılında oğlunu dünyaya getirdikten sonra dünyayı daha iyi bir yer haline getirecek bir iş girişimi arayışındaydı. Gıda, onun için başlaması gereken bariz bir yer gibi görünüyordu.
"Hayattaki en iyi anların - insanların kendilerini en bağlı ve açık hissettikleri anların - birlikte yemek paylaştıkları zamanlar olduğuna inanarak büyüdüm" diyor. "Geleceğin sofrasının kurulmasına nasıl katılabileceğimi görmek bana çok mantıklı geldi."
Robotla çalışan bir pizza yapım şirketinin geliştiricisi olarak - bu rol onu bir unicorn şirketinin kurucu ortağı olan ilk Siyah kadın olarak kutsadı - iklim değişikliğiyle mücadele söz konusu olduğunda yiyecek ve içecek endüstrisinin ciddi bir yardıma ihtiyacı olduğunu biliyordu.
Bunun nedeni, Kapsam 3 emisyonları olarak adlandırılan tedarik zinciri emisyonlarının, büyük ambalajlı tüketici ürünleri şirketleri, gıda hizmetleri ve restoran zincirlerinin toplam emisyonlarının 95% kadarını oluşturmasıdır. Collins, dünya çapında yaklaşık 100 sektör lideriyle görüştükten sonra, çoğu şirketin küresel ısınmayı sınırlamak için Paris Anlaşması tarafından belirlenen 2050 net sıfır hedeflerine ulaşmak için üzerlerine düşeni yapmaya istekli olduğunu, ancak birçoğunun tedarik zincirlerini karbonsuzlaştırmakta zorlandığını öğrendi. Kapsam 3 emisyonlarını azaltmak bir yana, bunları belirleyecek araçlardan bile yoksundular.
Bir yıl sonra da gıda, içecek ve diğer tüketici ürünleri üreticilerini sürdürülebilirlik uygulamalarıyla dünyayı değiştirmeleri için güçlendirmeye adanmış bir şirket olan Planet FWD'yi kurdu. Planet FWD kısa bir süre önce Mastercard'ın ticarette teknolojinin ön saflarında yer alan ve fintech inovasyonunun kilidini açmak için köşeleri arayan yüksek büyüme oranlı startup'lara yönelik katılım programı Start Path In Solidarity'ye katıldı.
Bu ölçekte bir karbon muhasebesi çok büyük bir iştir. Örneğin Planet FWD'nin müşterilerinden biri, her biri kendi yaşam döngüsüne sahip 350.000'den fazla bireysel ürüne sahip. Bu da hammaddeler, işleme yöntemleri ve ambalajlama da dahil olmak üzere dikkat edilmesi gerekenler listesini katlanarak uzatmaktadır. Bir insanın tüm bu bireysel ürün verilerini analiz etmesi aylar sürerdi - tabii eğer ellerinde varsa.
Planet FWD, şirketlerin emisyonları doğru bir şekilde okumak ve uygulanabilir çözümler üretmek için tüm verilerini kullanabilmeleri için makine öğrenimini kullanır.
Bu da çok spesifik veriler gerektirir. Örneğin, granola barları üreten bir şirketin, her bir barın içine giren her yulaf, tohum, fındık ve bal damlası hakkında bilgiye ihtiyacı vardır. Ayrıca her bir yulafın menşeini de bilmeleri gerekiyor, çünkü ABD'nin batısında yetişen yulafın karbon ayak izi Avustralya'da yetişen yulaftan çok farklı olacaktır. Ve bu ham bileşenlerin her biri, nereden geldiklerine ve nereye gittiklerine bağlı olarak farklı şekilde işlenir, paketlenir ve taşınır. Geçmişte, şirketler küresel ortalama karbon veri noktalarını kullanmak zorundaydı, ki bu noktalar hiçbir yerde bu kadar özel değildi.
Planet FWD, müşterilere tam olarak kullanılan bileşenlerin karbon profillerini sağlayan bir teknoloji sunmaktadır. İklim ve veri bilimcilerden oluşan bir ekip, verileri etiketleyip eğiterek ve ürünleri gerçek, özelleştirilmiş bir karbon ayak iziyle eşleştirmelerini sağlayacak algoritmalar oluşturarak derin bir veri tabanı oluşturdu. Daha sonra bu platformu, ister yulafın yetiştiği çiftlik ister Avustralya'dan Avrupa'ya sevk edildiği iskele olsun, tüm kuruluştaki sera gazı kaynaklarını belirlemek için kullanıyorlar.
Bir müşteri emisyon noktalarını belirledikten sonra, Planet FWD'nin iklim bilimcileri emisyonları azaltmak için sayısallaştırılmış ve önceliklendirilmiş öneriler sunar.
