Skip to main content

Geleceğin ... iyilik için veri

18 Ocak 2024

 

Veriye sahip olanlar ile olmayanlar arasındaki uçurum nasıl kapatılır?

Sosyal fayda için veriden yararlanma konusunda iki uzman başarı hikayelerini paylaşıyor ve herkesin veri biliminden yararlanabilmesini sağlamak için yetenek hattının nasıl genişletileceğini tartışıyor.

Mozambik'te kayıt dışı çalışanlar, kendilerini müşterilerle buluşturan Biscate iş platformuna kayıt olabiliyor. Kısmen data.org Kapsayıcı Büyüme ve İyileşme Mücadelesi kapsamında finanse edilen bir veri girişimi, işlerini kurmalarına yardımcı olacak içgörüler sunmak için bu tür piyasa verilerini kullanıyor.

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

Hindistan'da küçük ölçekli çiftçiler, dijital envanter yönetimi için ürünlerin raf ömrünü gerçek zamanlı olarak takip eden bir mobil uygulamaya bağlı soğuk hava deposu kullanarak hasat kayıplarını azaltıyor ve satış fiyatlarını artırıyor.

Mozambik'te birçok işçi, ağaçlara çivilenmiş tahtalara telefon numaralarını yazarak iş ilanı veriyor. Artık doğrudan telefonlarına gönderilen işgücü piyasası bilgilerinin yanı sıra pazarlama ve iş yönetimi becerilerini geliştirecek araçlara da erişebiliyorlar.

Kolombiya, Meksika ve Hindistan'daki bankaların kredi kayıtlarını inceleyen araştırmacılar, kadın başvuru sahiplerine karşı gelecekte önyargılı davranma riskinin yüksek olduğunu tespit etti. Mevcut verilerde kadınların düşük oranda temsil edilmesi, kredibilitesi yüksek başvuru sahiplerini tespit etmek için kullanılan algoritmaları çarpıtmıştır. Bu yüzden cinsiyet eşitliği olan yeni bir tane inşa ettiler.

Bunların hiçbiri on yıl önce mümkün olamazdı. Ancak bağlı cihazlardaki artış ve üretilen verilerdeki üstel büyüme, yapay zeka ve makine öğrenimindeki hızlı ilerlemelerle birleştiğinde veri biliminin potansiyelini ortaya çıkardı. Ancak yakın zamana kadar hükümetler, kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve sivil toplum örgütleri, daha fazla insana yardım etmek için veri biliminden tam olarak yararlanacak bütçe, personel ve kapasiteden yoksundu.

Mastercard Center for Inclusive Growth ve Rockefeller Foundation tarafından 2020 yılında kurulan data.org Toplumun en acil sorunlarının üstesinden gelmek için veri biliminden yararlanmak üzere dünya çapında ortaklıklar kurarak verileri demokratikleştirir. Girişimleri arasında: yukarıdaki üçü de dahil olmak üzere sosyal fayda kavramları için çığır açan verileri finanse eden Kapsayıcı Büyüme ve İyileştirme Mücadelesi ve 2032 yılına kadar 20'den fazla ülkedeki merkezler aracılığıyla bir milyon veri uzmanını eğitmeyi amaçlayan Kapasite Hızlandırıcı Ağı bulunmaktadır. Mastercard, büyük ölçekte veri bilimi yoluyla etkiyi hızlandıran data.org'u desteklemeye devam ediyor.

Kapsayıcı Büyüme Merkezi'nin kurucusu ve başkanı Shamina Singh, "Veri, sahip olanlar ve olmayanlar arasındaki uçurumu genişletme potansiyeline sahiptir" diyor. "Sosyal etki için veri biliminin kapsayıcı bir büyüme yaratmasını sağlamak üzere gerekli çalışmaları yapmaya devam etmemiz gerekiyor."

Mastercard Newsroom, Singh ve data.org'un yönetici direktörü Danil Mikhailov ile sosyal etki için veri alanında karşılaşılan zorlukların üstesinden gelme, yetenek hattını geliştirmede çeşitliliğin neden çok önemli olduğu ve nerede başarı elde ettikleri hakkında konuştu.

Shamina, Merkez'deki çalışmalarınız ekonomik eşitsizliği azaltmayı ve bu eşitsizliği sürdüren dijital uçurumu daraltmayı amaçlıyor. Ayrıca bilgi eşitsizliği de var. "Veri uçurumu" nedir ve Merkez'in çalıştığı topluluklarda kendini nasıl gösteriyor?

Singh: Veri güçtür ve şu anda yapay zeka etrafında gördüğümüz muazzam yarış bunun kanıtıdır. Aklımızda tutmamız gereken şey, yarışı kaybedenlerin aynı zamanda veri erişiminden en çok faydalanabilecek kişiler olduğudur. Bilgi eşitsizliği, bilginin inanılmaz derecede güçlü, inanılmaz derecede faydalı olduğu ve buna erişimi olanların büyümelerini gerçekten hızlandırabilecekleri, erişimi veya kapasitesi olmayanların ise geride kalabilecekleri fikridir. Bu durum, daha fazla insan dijital ekonomiye girdikçe daha fazla insanın geride kaldığını gördüğümüz finansal kapsayıcılık alanında gördüklerimizle örtüşüyor.

Veri odaklı girişimler ve kapsayıcılığı ön planda tutan yeni teknolojilerin bilinçli bir şekilde uygulanması yoluyla oluşan bu boşlukları gidermeye çalışıyoruz. Merkez'de yaptığımız şey, sosyal sektörün kendi verilerinin gücünün farkına varması ve bunları sosyal fayda için kullanması için kapasite yaratmaktır. Bu ortaklığın ve data.org'un oluşturulmasının temeli de budur - aslında yeni bir kurum, yeni teknoloji ve yeni veri kaynakları kullanarak bu işi yapmanın yeni bir yolunu yaratmak.

Danil, bir yıl önce data.org sosyal etki için veri alanı olgunlaşırken temel eğilimler ve gerilimler üzerine bir rapor yayınladı. Kuruluşların hala karşılaştığı zorluklardan bazıları nelerdir? Herhangi bir ilerleme var mı? Üretken yapay zeka geçtiğimiz yıl yaygınlaştığından beri yeni bir şey ortaya çıktı mı?

Mikhailov: Shamina, bilgi eşitsizliği çerçeveni çok sevdim: veriye sahip olanlar ve olmayanlar. Bu hâlâ bir gerçek. Aradaki fark azalmıyor. Aradaki fark giderek artıyor. Aradaki farkın artma hızını azaltmaya çalışmak için ilerleme kaydediyoruz. Verileri onlarca yıldır, yüzyıllardır farklı alanlarda kullanıyoruz. Yapay zeka da dahil olmak üzere mevcut nesil veri bilimi teknolojileri o kadar yeni ve o kadar hızlı değişiyor ki, bu da çok parçalı bir alana yol açıyor. Herkes yeni girişimlerini ya da yeni araç ve yaklaşımlarını piyasaya sürüyor, bu da sahayı bazı ortak zorluklar etrafında bir araya getirmenin zor olduğu anlamına geliyor. Sosyal etki için verinin ne olduğu ya da etki yapay zekasının tanımı - bunlar yeni terimler ve alan henüz bununla ne demek istediğimiz konusunda birleşmiş değil. Data.org'un yaptığı şey, sosyal etki kuruluşları, teknoloji şirketleri ve startup'lar, akademik kurumlar gibi alandaki pek çok aktörü bir araya getirmektir.

Bana bir örnek verebilir misiniz?

Mikhailov: Sahada eksik olduğunu düşündüğümüz bir rolü tanımlamak için çok çalıştık - veri ekosistemi tasarımcısı. Temelde, çok daha sağlıklı veri ekosistemleri oluşturmak için ihtiyacımız olan şeyin, kuruluşları belirli ilkeler etrafında bir araya getirmeye odaklanacak insanlar bulmak olduğunu düşünüyoruz. Tıpkı şehir planlamasında olduğu gibi - iyi kamusal alanlara ve özel alanlara, iyi bir mimari dengeye sahip sağlıklı bir şehir inşa etmek - sorumlu birine ihtiyacınız var. Bu nedenle, etik veri ekosistemi tasarımı kavramı etrafında birleşmek için diğer kuruluşlarla birlikte çalışmalar yapıyoruz. O zaman finansmanı düzeltmemiz gerekiyor. Bu konuda yapılması gereken çok iş var ve Mastercard bu tür çalışmalar için sürdürülebilir fon akışları oluşturuyor. Teknoloji pahalıdır. Bundan kaçınmanın bir yolu yok. Veri bilimi teknikleri geliştirdiğinizde, dünyadaki diğer büyük teknoloji şirketleriyle rekabet ediyorsunuz. Yaptığımız şey aslında bunu tersine çevirmek, büyük teknoloji devleriyle ortaklık kurarak onları sosyal etki sektörüyle buluşturmak, sektöre yardımcı olacak bir kanal sağlamak ve kaslarını kullanarak başkalarının yükselmesine yardımcı olmalarını sağlamak.

Mastercard Kapsayıcı Büyüme Merkezi'nin desteğiyle, data.org'un ABD Finansal Kapsayıcılık Hızlandırıcısı, tarihsel olarak Siyah kolejler ve üniversiteler, Hispaniklere hizmet veren kurumlar ve toplum kolejlerini içeren bir konsorsiyum aracılığıyla sosyal etki için veri müfredatını geliştirmektedir. 

Bunu başarmak için, HBCU ağları ve Hispaniklere hizmet veren kurumlar gibi kuruluşlarla işbirliği yaparak veri bilimi alanında eğitim verdiğimizden ve çeşitlilik yarattığımızdan emin olmak için çalışıyoruz. Bu, veriye veya teknolojiye sahip olanların genellikle ilk erişimi elde ettiği ve daha sonra teknolojinin nüfusun geri kalanına ulaştığı ve onların da kendileri düşünülerek inşa edilmemiş bir şeyle uğraşmak zorunda kaldığı normdan bir sapmadır. Üretken yapay zeka gibi gelişmekte olan teknolojilerin en başından itibaren gelişimin bir parçası olmasını sağlamak istiyoruz. Bu kapsayıcılık en başından itibaren önceliklendirilmiştir.

 

data.org aracılığıyla desteklediğiniz girişimleri düşündüğünüzde, veri̇ni̇n i̇yi̇li̇k i̇çi̇n gücünü özetledi̇ği̇ni̇ düşündüğünüz bi̇r tanesi̇ nedi̇r?

Mikhailov: Hile yapacağım ve ikiye gideceğim. Yani bir örnek gerçekten üst düzey, küresel ve bir örnek çok daha yerel. Yani üst düzey ölçekte, herkesin bir sonraki halk sağlığı krizinin önüne geçmesine yardımcı olabilecek bir veri analizi ekosistemi geliştiren küresel bir işbirliği olan Epiverse. Bu, halk sağlığı analistleri ve veri bilimcileri, epidemiyologlar ve bu tür bir topluluk için bir dizi açık kaynaklı araç oluşturmakla ilgilidir. Açıkçası pandemiden ilham alıyor; küresel olarak hareket etmemiz ve içgörüleri hızlı bir şekilde paylaşabilmemiz gerekiyor. Şu anda yarım düzine ülkede faaliyet gösteriyor ve önümüzdeki birkaç yıl içinde 10 ila 20 ülkeye daha yayılması öngörülüyor. O zaman ben Kapsayıcı Büyüme ve İyileştirme Mücadelemizi seçerdim; burada dünyanın dört bir yanında, her biri çok özel bir yerel ortamda, yerel topluluklar tarafından yönlendirilen ve kalıcı bir etkiye sahip dokuz harika projeyi destekledik. Örneğin, ABD'deki toplulukların şehirlerindeki kahverengi alanlara ilişkin verileri kullanarak bu arazilerin yeniden canlandırılmasına yardımcı olmak.

Singh: Bunun üzerine inşa edeyim. Kapsayıcı Büyüme ve İyileştirme Yarışması'nın önemi, nispeten yeni bir kavram olan sosyal etki için veri bilimine yönelik talep ve arz yaratmak istememizdi. Amacımız, seçilen kazananlara finansal destek sağlayarak ölçeklenmelerine ve daha fazla yatırım almalarına yardımcı olmak, aynı zamanda misyonlarını ve misyonumuzu büyütmektir. Başarılı olduğunu anlamanın yolu, bu ödülün daha fazla yatırım getirmesidir. Ve bunun meyvelerini verdiğini görmek bizi çok heyecanlandırdı; özellikle de yarışmayı kazananlar 30 milyon dolar civarında ek yatırım sağladılar. Diğerleri kapasite geliştirmeye yatırım yaptığında, işte o zaman değişimin gerçekleştiğini anlarsınız.

Raporda ayrıca, özellikle çalışmanın büyük etki yaratabileceği ancak veri bilimcileri yetiştirecek eğitim altyapısının bulunmadığı gelişmekte olan ülkelerde daha fazla veri bilimcisine ihtiyaç duyulduğu vurgulandı. Bu konuyu ele almak için ne yapıyorsunuz?

Mikhailov: Daha fazla veri bilimciye ihtiyacımız var. Farklı olmalarına ihtiyacımız var. Onlara farklı yerlerde ihtiyacımız var. Her şeyden önce, sayılar. Bırakın sosyal etki sektörünü, özel sektörde bile yeni ekonomi için yeterince veri bilimci yetiştirmiyoruz. Dolayısıyla üniversitelere daha fazla yatırım yapılmasına, daha fazla gayri resmi eğitime, halihazırda işi olanların yeniden eğitim almaları ve mevcut beceri setlerine istenen becerileri eklemeleri için daha fazla profesyonel eğitime ihtiyacımız var. Ancak bu insanların farklı olmasına da ihtiyacımız var. Bu nedenle, daha fazla kadın veri bilimcinin ve özellikle Küresel Güney'de farklı, şu anda haklarından mahrum bırakılmış geçmişlerden gelen daha fazla veri bilimcinin olmasını sağlamak için daha fazla yatırım yapmamız gerekiyor. Farklı olmak için becerilere de ihtiyacımız var. Yani şu anda veri bilimini sadece teknik bir disiplin olarak öğretiyoruz - matematik, kodlama, bunlar son derece önemli. Ancak çoğu zaman, sorunları çözmek ve sosyal etki yaratmak için konuyu anlamanız gerekir. Dolayısıyla, örneğin iklim, sağlık veya mali eşitsizlikten bahsettiğinizde, bu sorunların arkasındaki nedenlerin ne olduğunu anlamanız gerekir. Yalnızca teknik becerilere sahipseniz, çözüm üretmeye çalıştığınızda çoğu zaman yarardan çok zarar verebilirsiniz. Dolayısıyla veri bilimcilerine hem teknoloji bilgisi hem de konuyu anlama konusunda disiplinler arası beceriler kazandırmak, Kapasite Hızlandırıcı Ağımızda odaklandığımız bir konu.

Singh: Mastercard'da her zaman müşterinin inovasyonumuzun merkezinde olduğunu söyledik, ancak gerçek şu ki, kodlama yapıyorsanız veya teknolojiler ya da çözümler yaratıyorsanız, bunu bildiklerinize, kim olduğunuza ve yaşam deneyimlerinize dayanarak yapacaksınız. Kapasite Hızlandırıcı Ağı ile kasıtlı olarak yapmaya çalıştığımız şey, girdilerin faaliyet gösterdiğimiz toplulukların, ülkelerin ve bölgelerin çeşitliliğini temsil etmesini sağlamak için geliştirme aşamasındaki teknoloji yetenek havuzunu genişletmektir.