Yapay zeka ve İK'nın kesişme noktasında: Çalışanları yapay zeka çağı için nasıl donatıyoruz?

Çalışanların duygularını anlamak, refahı ve üretkenliği desteklemek ve sağlıklı çalışma alışkanlıklarını teşvik etmek için teknolojiyi kullanıyoruz. Çalışanların şirket hakkında ne düşündüğünü, ne hissettiğini ve onlar için neyin en önemli olduğunu anlamak için çok sayıda veriyi sentezlememiz ve en anlamlı içgörüleri çıkarmamız gerekir. Önemli temaları ve fırsat alanlarını anlamamıza yardımcı olmak ve çalışanlarımıza çalışma alışkanlıklarını nasıl optimize edecekleri konusunda kişiselleştirilmiş içgörüler sunmak için yapay zeka duyarlılık analizini kullanıyoruz.

Toplantıları etkin bir şekilde yönetiyorlar mı? Yapay zeka, ev sahipliği yaptıkları veya katıldıkları toplantılardan elde edilen geri bildirim göstergelerine dayanarak en iyi temposu sunar. Nasıl daha iyi işbirliği yapabilirler? Yapay zeka, etkileşimlerinin genişliği, derinliği ve sıklığına ilişkin içgörüler aracılığıyla ağlarının gücünden yararlanmalarına yardımcı olabilir. İş yüklerini ve meslektaşlarının ihtiyaçlarını dengelemekte zorlanıyorlar mı? Çalışanları, alıcının saat dilimine daha iyi uyum sağlamak için bir e-posta planlamayı düşünmeye teşvik etmeye yardımcı olan otomatik dürtüler göndermek için yapay zeka kullanıyoruz.

Yapay zeka, günlük anlar için iş akışına dahil ediliyor - örneğin, bir ekip üyesinin tatil talebini onaylaması için bir yöneticiyi dürtmek gibi. Otomatik mülakat planlama aracımız, işe alım yöneticileriyle mülakatları koordine etmek ve gerektiğinde yeniden planlamak için yapay zeka kullanır. Sonuç olarak, adaylar artık mülakatlarının yaklaşık 90% daha hızlı planlandığını görüyorlar - ayrıca planlama sürecini kendileri için en uygun zamanda tamamlayabiliyorlar. İşe alım yöneticileri ve adaylar için deneyimleri geliştirmek, sonuçlarımızı yönlendirmeye devam ediyor. Örneğin, açık roller önermek için yapay zekayı kullanmak gibi daha fazla kişiselleştirme sağlamanın ek yollarını arıyoruz.   

Yapay zeka kişisel bir dijital asistan olabilir, tekrar eden görevleri azaltarak ve inovasyon için kapasite yaratarak üretkenliği artırabilir. Doğrudan konuşma bağlamında gerçek zamanlı özetler ve eylem öğeleri ile toplantıları daha üretken hale getirmek için yapay zekayı kullanıyoruz.​ Ayrıca, toplantı ve takvim davranışlarımız hakkında daha fazla bilgi edinmek için de kullanıyoruz - geçici ve yinelenen toplantılarımızın hacmi dahil - böylece daha iyi deneyimler için değişiklikler yapabiliriz. Yapay zeka destekli dürtmeler kullanarak, toplantıların akışlarını sürekli kesintiye uğratmaması için çalışanları takvimlerinde odaklanma zamanını kasıtlı olarak engellemeye ve daha çevik çalışma için gerçek zamanlı mesajlaşma gibi teknolojileri kullanmaya teşvik ediyoruz.

Yapay zeka, yerel bir pazardaki becerilere yönelik talep ve arzı anlamaya yardımcı olarak akıllı karar verme için bir danışman olabilir. Unlocked'u kullanarak çalışan tabanımızdaki becerileri görebiliyor, nerede eksikliklerimiz olduğunu öğrenebiliyor ve bunları gidermek için öğrenme yolları veya işe alma planları geliştirebiliyoruz. Yapay zeka ayrıca yetenek mevcudiyeti, ofis alanı kullanımı, müşteri yakınlığı ihtiyaçları ve maliyet gibi çeşitli işgücü planlama faktörlerinde bilinçli kararlar alınmasına yardımcı olarak işimize, çalışanlarımıza ve müşterilerimize en iyi şekilde hizmet eden konum stratejisi kararları almamıza yardımcı olabilir.

Yapay zeka heyecan verici bir araçtır ve unutulmaması gereken önemli bir nokta da insanların kullandığı bir araç olduğudur. Yapay zekayı, çalışan deneyimini iyileştirme yolculuğumuzda bir ortak olarak görüyoruz ve onu kullanmak için fırsatlar yaratmak ve aynı zamanda bu konudaki konuşmaları beslemek için çok çalışıyoruz.

Çalışanlarımızın yapay zeka stratejimizi ve işimiz için değer yaratan yapay zekanın mevcut kullanım durumlarını bilmelerini sağlamak için uygulamaya koyduğumuz trendler, teknolojiler ve önlemler hakkında sürekli tartışmalara ev sahipliği yapıyoruz. Genel yapay zeka yeterliliğini artırmak için, bir çalışanın seviyesine veya alandaki uzmanlığına bağlı olarak özelleştirilmiş içeriğe sahip kendi hızında öğrenme fırsatları oluşturduk.

Bu eğitim, veri gizliliği ve sorumluluk ilkelerimiz ile YZ yönergelerimizin eğitimi yoluyla etik YZ ve YZ'de önyargıdan kaçınma taahhüdümüzle birleştirilmiştir. Örneğin, ChatGPT'nin yaygınlaşmasıyla birlikte çalışanlarımızı veri ve teknoloji sorumluluğu ilkelerimiz çerçevesinde test etmeye ve öğrenmeye teşvik ettik.

Bu yolculuğun temelinde Mastercard Way adını verdiğimiz kültürümüz yatıyor. Bir yıldan daha uzun bir süre önce, güçlü yönlerimizi geliştirerek ve gelecekteki büyümemiz için kritik olan davranışları iki katına çıkararak kültürümüzde kurumsal çapta inanılmaz bir evrim geçirdik: büyük ve cesur düşünmek, niyetle yenilik yapmak, ölçeklenebilir çözümler yaratmak ve hepsi doğru olanı yapma merceğinden öğrenerek ve dönerek.

Ekiplerimizin bu davranışları geliştirmelerine yardımcı oluyoruz, böylece geleceğe hazır olabilirler ve yapay zeka ve diğer gelişmekte olan teknolojilerle gelecek değişiklikler için iyi bir konuma sahip olabilirler.

Anshul Sheopuri, Mastercard'da insan operasyonları ve içgörülerden sorumlu başkan yardımcısıdır.  Lucrecia Borgonovo, yetenek ve organizasyon etkinliği baş sorumlusudur.