Teknolojideki yeniliklerin hızı arttıkça, iş süreçlerinin yapay zeka kullanılarak otomatikleştirilmesi kritik bir gereklilik haline geliyor. Hem müşterilerin hem de çalışanların beklentilerini karşılamak için Mastercard bugün, bilgi aracısı araçları oluşturmak ve dağıtmak için yeni bir programla yapay zeka çözümleri paketini genişletti. 

Bu çalışma kapsamında hayata geçirilen ilk uygulama, müşteri katılım sürecini basitleştirmek için tasarlanmış bir dijital asistan olup, müşterilerin daha hızlı ve daha verimli bir şekilde ödeme yapmak için yeni yollar geliştirmesine olanak tanıyor.  

Mastercard'ın yeni kurum içi yeteneği, Veri Zekası Platformu üzerinde Databricks ile işbirliği içinde oluşturuldu. Sohbet tabanlı asistan kullanıcı arayüzü, kaynak yönetimi ve insan geri bildirimi ile öğrenme gibi temel işlevlere sahip olan program, yeni bilgi aracılarının Mastercard'ın güvenilir, tescilli veri setleri üzerinde sürekli olarak eğitilmesini sağlarken, her zaman şirketin titiz yapay zeka ve veri yönetimi ilkeleri ve standartları altında çalışmaktadır. Bu çaba aynı zamanda üçüncü taraf çözümlerinin incelenmesi ve tedarik edilmesiyle ilgili sürtüşmeleri ortadan kaldırarak operasyonları daha da kolaylaştırıyor. 

Ürün işe alım asistanı, rutin görevleri otomatikleştirir ve Retrieval Augmented Generation (RAG) ile büyük bir dil modeli kullanarak ve ince ayar yaparak işe alım sırasında müşterinin kritik sorularını yanıtlar. Mastercard'ın mevcut işe alım belgelerini bilgi tabanı olarak kullanan RAG, kullanıcı istemlerine yanıt vermek için gereken doğru bilgileri bulur.  

Araç ayrıca, konu uzmanlarından gelen geri bildirimleri entegre etmek, sürekli öğrenmeyi güçlendirmek ve temsilcinin yanıtlarında doğruluğu sağlamak için döngü içinde insan yaklaşımını kullanır. Bu, Mastercard'ın bu altyapı üzerine inşa etmeyi planladığı birçok uygulamadan biri.  

Yapay zeka, diğer gelişmiş teknolojiler gibi, Mastercard'ın ekonomileri güçlendirme ve insanları güçlendirme misyonu için kritik bir kolaylaştırıcıdır.   

Bugün Mastercard, potansiyel güvenlik ve siber tehditleri belirlemek amacıyla yılda 143 milyardan fazla işlemi analiz etmek için makine öğrenimi modellerini kullanarak insanların ve işletmelerin korunmasına yardımcı oluyor. Şirket ayrıca, ekosistem üyelerine kritik içgörüler ve istihbarat sağlamak ve kredi ve finansal yönetime erişimi iyileştirmek, kredi dosyası zayıf olan veya hiç olmayanlar için finansal katılımı teşvik etmek ve potansiyel olarak tehlikeye atılmış kartları tespit etmek için yapay zekayı kullanıyor.