Dynamic Yield by Mastercard bugün, tüketicilerin bir perakendecinin dijital kataloğundaki ürünleri arama ve keşfetme yöntemlerinde devrim yaratan gelişmiş bir üretken yapay zeka aracı olan Shopping Muse'u duyurdu.
Shopping Muse, tüketicilerin konuşma dilini, ürün ve aksesuarları koordine etmeye yönelik önerilerle birlikte özel ürün tavsiyelerine dönüştürerek mağaza içi insan deneyimini yeniden yaratıyor. Tüketiciler modern estetiği, trend görünümleri, kıyafet kodlarını ve "cottagecore" veya "beach formal" gibi alışılmadık arama terimlerini kolaylıkla keşfetmek için Shopping Muse'u kullanabilir. Shopping Muse önerileri, bireysel bir tüketicinin benzersiz profili, amacı ve yakınlığıyla eşleşir ve en eksantrik sorguya bile mükemmel şekilde uyan sonuçlar sunmak için zaman içinde görüşmenin bağlamına dayanır. Dynamic Yield'in derin kişiselleştirme yetenekleriyle desteklenen çözüm, perakendecinin anahtar kelimeleri, görsel ipuçları ve tüketicinin kendi yakınlığı tarafından bilgilendirilen öneriler üretmek için bağlamsal ve davranışsal içgörüleri birleştirir.
Mastercard Veri & Hizmetleri Başkanı Raj Seshadri, "Shopping Muse gibi çözümler perakende devriminde bir sonraki doğal adımdır ve tüketiciyi yolculuğun merkezine geri koymanın temelini oluşturmaktadır" dedi. "Mastercard'da, hem marka hem de tüketici için daha iyi sonuçlar sunmak üzere teknoloji ve makine öğrenimini işe koşuyoruz."
Shopping Muse, müşterilerin ifadeye göre arama yapmasına yardımcı olmanın yanı sıra, tüketicilerin mükemmel ürünü kelimelerle nasıl doğru bir şekilde tanımlayacaklarını bilmedikleri durumlarda bile bulmalarına yardımcı olarak hayal kırıklığını azaltabilir. Perakendeciler, entegre gelişmiş görüntü tanıma araçlarını kullanarak, doğru teknik etiketlerden yoksun olsalar bile, diğerleriyle görsel benzerliklere dayalı olarak ilgili ürünleri önerebilirler. Araç ayrıca, gelecekteki satın alma niyetini daha iyi tahmin etmek için alışverişçinin oturum tarama geçmişine veya geçmiş satın alımlarına dayanan yakınlığını da dikkate alır. Perakendeci, tüketicinin yakınlığını ve daha geniş kolektif davranış bağlamını anlayarak, önerilen ürünlerin gereksiz değil tamamlayıcı olmasını sağlayabilir.
Dynamic Yield by Mastercard CEO'su Ori Bauer, "Kişiselleştirme, insanlara istedikleri alışveriş deneyimlerini sunar ve yapay zeka odaklı inovasyon, sürükleyici ve kişiye özel çevrimiçi alışverişin kilidini açmanın anahtarıdır" dedi. "Shopping Muse'da üretken yapay zekanın gücünden yararlanarak tüketicilerin standartlarını karşılıyor ve alışverişi her zamankinden daha akıllı ve sorunsuz hale getiriyoruz."
Trendlerin ve derin öğrenme algoritmalarının hızla geliştiği bu çağda, perakendeciler kısa vadeli trendlerin ötesine geçmek için değişen taleplere ve daha yüksek tüketici beklentilerine uyum sağlamalıdır. Teknolojiyi benimsemek bu çeviklik için çok önemlidir - her dört perakendeciden birinden fazlası şu anda üretken yapay zeka çözümleri kullanmaktadır ve 13% daha önümüzdeki yıl bu çözümleri benimsemeyi planlamaktadır.
Mastercard, markaların kanallar arasında daha etkili ve güvenilir deneyimler sunmasına yardımcı olan tüketici katılımı ve sadakat hizmetleri paketini güçlendirmek için 2022'de Kişiselleştirme Motorları için Gartner Magic Quadrant'ta altı kez Lider olan Dynamic Yield'i satın aldı. Mastercard, kapsamlı bir Tasarıma Göre Gizlilik yaklaşımı ve etkili ve sorumlu yapay zeka ilkeleri ve standartlarının uygulanması doğrultusunda tüm ürün ve hizmetlerine sınıfının en iyisi gizlilik önlemlerini yerleştirir.
