Veri gizliliği ve yapay zekanın kesiştiği noktada iki teknoloji iyimserliği

Montgomery: Avrupa'nın 2018'de Genel Veri Koruma Yönetmeliği'ni (GDPR) yürürlüğe koymasından bu yana gizlilik alanındaki düzenleyici ortam patladı. Müşterilerimizin güvenini 100 yılı aşkın bir süredir kazanıyoruz ve bu güveni sürdürmek istiyoruz. YZ'nin insan zekasını artırması, şeffaf, açıklanabilir ve adil olması ve verilerin yaratıcısına ait olması da dahil olmak üzere YZ ile ilgili ilkeler belirledik.

Montgomery: Bu, şirketlerimizin dört duvarının ötesinde, güvenilir veri alanında ilerleme kaydedilmesine yardımcı olmak için ilgili şirketlerimizin nasıl dışarıdan angaje olduklarının bir örneğidir. Rolümüzün bir kısmının sadece uygulamalar geliştirmek ve bu uygulamalarla tutarlı politikaları savunmak ve sorumlu yöneticiler olmak değil, aynı zamanda dünya için çözümler bulmaya yardımcı olmak ve bunu dışarıda paylaşmak olduğuna gerçekten inanıyoruz. Data & Trust Alliance, sadece şirketimiz için değil, dünya için standartlar oluşturarak veri kaynağı standartları oluşturmanın ortasındadır. Bu, veri soyağacı ve verilerin nasıl etiketlendiğine ilişkin bir metodolojiye ve tutarlı bir çerçeveye nasıl sahip olunacağı ve veri ekosistemi genelinde tutarlı bir şekilde başından sonuna kadar nasıl izlenebileceği ile ilgilidir. Ortak bir veri standartları seti üzerinde uyum sağlayabilirsek bu oyunun kurallarını değiştirir.

Louveaux: Verilerinizi düzenlemek ve gerçek zamanlı olarak anlamak için güvenilir bir yolunuz yoksa, verilerin nasıl toplanacağı, kullanılacağı ve paylaşılacağı konusunda bir dizi gereklilikle karşı karşıya kalırsınız ve bu da inovasyonu gerçekten zorlaştırır.
 

Montgomery: İşte bu noktada işler biraz zorlaşıyor. Veri ihlalleri veya veri sahibi hakları taleplerine ne kadar hızlı yanıt verdiğiniz gibi konulara bakabilirsiniz. İşin yapay zeka tarafında, yeni düzenlemelere uyumluluğa (yani, uyumluluğa kaç gün kaldı?), süreçlerde ne kadar hızlı ilerlediğimize veya işletmelere ne kadar duyarlı olduğumuza bakıyoruz. Ancak kritik konuların çoğu ölçülebilir değildir. Mastercard ve IBM gibi çok köklü markaların güvenini nasıl koruyorsunuz? Bu ölçülmesi çok daha zor bir şeydir.
 

Louveaux: Mastercard'ın itibarını riske atan her şey - doğru olsun ya da olmasın - beni geceleri uykusuz bırakıyor. Çünkü bildiğimiz gibi, güven bir kez sarsıldı mı, onu geri kazanmak gerçekten zordur.

Montgomery: Güven damlalar halinde inşa edilir ve kovalar halinde kaybolur. Güven kaybetmek gerçekten çok kolay. Ve bu kadar hızlı gelişen bir ortamda standartları ve beklentileri yüksek tutmak özellikle zor.
 

Montgomery: Bence en önemli beceri büyüme zihniyetine sahip olmak. Bu işe yapay zeka etiğinin ne olduğunu bilmeden girdim, değil mi? Kimse yapmadı. O zamanlar bunun ne olduğunu bilen çok küçük bir grup insan vardı. Ve böylece herkes öğrenebilir. Zemin kattayız, ancak öğrenmek istemeniz gerekiyor ve sürekli olarak neler olup bittiğini takip etmek ve bu konuda düşünceli olmak çok zaman alıyor.

Louveaux: Ayrıca disiplinler, geçmişler, kültür, coğrafya, aklınıza ne gelirse, her konuda çeşitliliğe öncelik veriyoruz. Yerel oyuncularla çok fazla etkileşimimiz var. Yerel olarak bağlantıda olmak, bu yeni yapay zeka politikalarının ne anlama geldiğini, nasıl yorumlanacağını anlamak ve yerel bağlama sahip olmak hayati önem taşımaktadır. Teknoloji, iş ve güvenlik ekiplerimizden de öğrenebileceğimizi düşünüyorum. Kendimizi yasal ve düzenleyici konularla sınırlamaya çalışmıyoruz. Eğer bu konuda iyi olmak istiyorsanız, diğerlerini ve bunların daha geniş bir bağlama nasıl oturduğunu anlamanız gerekir.
 

Louveaux: Yapay zeka, çevrimiçi güvenlik, içerik denetimi ve dijital alandaki düzenlemeler arasında çok fazla çakışma olacak. GDPR devreye girdiğinde, müşterilerimiz için atölye çalışmaları düzenledik, çünkü birçoğu ne beklendiğini anlamakta gerçekten zorlandı. Şimdi, yapay zeka yönetmelikleriyle karşılaştıkça, bunlar arasındaki ortak noktaları bulmak için neyin gerekli olduğunu anlamamız ve ortaya çıktıkça yeni yönetmeliklere uymamızı sağlayacak programları ve temelleri oluşturmamız ve ardından müşterilerimizin de aynı şeyi yapmasına yardımcı olmamız kritik önem taşıyacaktır.

Montgomery: Buna daha fazla katılamazdım. Şirketlerimizin geleceğinde ve politika yapımında bu kadar önemli bir rol oynayabileceğimiz konusunda kendimi hiç bu kadar iyimser hissetmemiştim. Herkes yapay zeka hakkında bilgi edinmek istiyor. Politika yapıcıların yapay zeka hakkında bilgi edinmesi gerekiyor, çünkü bunu yapmazlarsa politika önerileri açısından hata yapacaklar. Olumlu bir etki yaratmak için önümüzde büyük fırsatlar var.