Kitlesel kişiselleştirme bir oksimoron değildir. Bu gelecek

Tel Aviv'in kenar mahallelerindeki küçük bir kasabada büyüyen Bauer, bilgisayar programlamaya erken yaşta başladı ve 18 yaşına geldiğinde zorunlu askerlik hizmeti için İsrail Savunma Kuvvetleri'nin merkezi bilgi işlem hizmetleri birimi Mamram'a kabul edildi. (Dynamic Yield'in kurucuları Liad Agmon ve Omri Mendellevich de benzer teknoloji birimlerinde çalışmış ve halen şirkete danışmanlık yapmaktadır).

Mamram, Tel Aviv'i yüksek teknolojinin merkezi haline getiren, girişimci ruhlu genç yazılım mühendisleri ve bilgisayar programcıları yetiştirerek İsrail'in yeni kurulan bir güç merkezi olarak ünlenmesinde kilit rol oynamıştır; Bauer'in kuleler arasından Akdeniz'i gören tavandan tabana pencerelerinin dışında yüksek katlı inşaatlar yükselmektedir. Koridorun sonunda, veri bilimciler, çoğu karalanmış algoritmalar ve İngilizce ve İbranice notlarla kaplı cam duvarlı ofislerde satış ve destek ekibi üyeleriyle bir araya geliyor.

Bauer 22 yaşına geldiğinde, özel sektörde liderlik etmesi yıllar alacak büyük ölçekli bir yazılım geliştirme projesini yönetiyordu. "Rütbeleri ve her şeyiyle askeri bir kuruluş olsa da, bilgisayar bilimi söz konusu olduğunda girişimci bir yaklaşımı var" diyor. "Bu gerçekten deneyiminizi, bir meydan okuma hakkında düşünme şeklinizi ve inanılmaz şeyler yapmaya çalışma cesaretinizi geliştiriyor."

Dynamic Yield başlangıçta haber siteleriyle, örneğin hikayelerin yerleşimini optimize etmek veya farklı görselleri test etmek için çalışmaya başladı, ancak bu çalışma kısa süre sonra e-ticarete kaydı. Bugün şirket, işletmelerin yalnızca doğru içeriği, teklifleri ve önerileri sunmalarına değil, aynı zamanda müşterilerinin davranışlarını ve bağlamlarını daha derinlemesine anlamalarına yardımcı oluyor; bu bilgiler daha sonra herhangi bir dijital kanaldaki herhangi bir dijital deneyimi daha fazla test etmek ve kişiselleştirmek için kullanılabiliyor.

Yeni piyasaya sürülen Experience OS, ekiplerin büyük bir engelin (analiz için farklı verileri birleştiremeyen veya temas noktalarında hızlı ve tutarlı bir şekilde kişiselleştirme sunamayan birbirinden kopuk teknoloji yığınları) üstesinden gelmesine yardımcı oluyor. Dynamic Yield'in teknolojisi tam da bunu yapmak için geliştirildi ve anında kişiselleştirilmiş deneyimler bile sunabiliyor. Bir makyaj eğitimini ele alalım: Şirket, belirli cilt tonlarına ve türlerine uygun ürünler önermek için geçmiş satın alımlara ve hatta o anki göz atma etkinliğine ilişkin verileri kullanabilir. Bauer, "Bu çok zor görünüyor çünkü canlı" diyor, "ama yaptığımız her şey gerçek zamanlı."

Bu öneriler ve teklifler, kullanıcının tarama geçmişine, oturum içi etkinliğine, geçmiş satın alma davranışına, konumuna, trafik kaynağına ve site genelinde görülen eğilimlere dayanabilir ve Dynamic Yield'in algoritmaları, önerilerini uyarlamak için sürekli olarak yeni bilgiler alır. Örneğin, bir bankanın web sitesini ilk kez ziyaret eden ve hemen bir öğrenci kredi kartı arayan bir kişi ana sayfaya döndüğünde, mortgage oranları veya emeklilik planlamasına ilişkin tavsiyeler yerine düşük ücretli bir çek hesabı hakkında bir teklif veya öğrenci kredileri hakkında bir blog yazısı görecektir.

Bauer, bu tür hiper-kişiselleştirmenin insanların dijital deneyimlerden beklediği şey olduğunu, ancak bu deneyimlerin rahat hissettirmesini ve ürkütücü olmamasını sağlamak için özen gösterilmesi gerektiğini söylüyor. Bu, "Beni tanıyorlar!" ile "Benim hakkımda bunları nereden biliyorlar?!?" arasındaki farktır. Bauer, Dynamic Yield için bunun, verilerin sorumlu bir şekilde toplanması ve depolanmasının yanı sıra tüketici onayı gerektiren düzenlemelere uymak anlamına geldiğini söylüyor.

Kişiselleştirme kuşaklar arasında bir beklenti haline gelmiş olsa da, anket üstüne  anket Z kuşağının kişiye özel deneyimler karşılığında kişisel bilgilerini paylaşmaya eski demografik gruplardan çok daha istekli olduğunu gösteriyor - ve Z kuşağının satın alma gücü giderek artıyor. Bauer, "Genç neslin çok daha az sabrı var" diyor. "Kendileriyle alakalı mükemmel bir deneyim istiyorlar, çünkü Instagram ve TikTok gibi onlar için deneyimi zaten kişiselleştiren uygulamalarla bu şekilde büyüdüler."

Dynamic Yield, kişiselleştirme talebinin e-ticaretin ötesine geçtiğini fark etti. Bauer, finans kurumları için kişiselleştirme Mastercard'ın mevcut müşteri tabanı göz önüne alındığında doğal bir uzantı olsa da, şirketin dijital siparişi benimseyen seyahat ve konaklama, paketlenmiş ürünler, market ve hızlı servis restoranlarına da daha fazla kişiselleştirme getirmeyi planladığını söylüyor.

"E-postalar, kısa mesajlar, WhatsApp mesajları, dijital kiosklar gibi temelde her türlü dijital arayüzde kişiselleştirmeyi güçlendireceğiz" diyor. "Bir mağazaya giriyorsunuz ve bir temsilci size bir tabletle yaklaşıyor ve kendinizi tanıtmayı seçerseniz, özellikle geçmiş satın alımlarınıza ve yakınlıklarınıza dayalı olarak sizinle ilgili yeni ve sıcak ürünler önerebiliyor. Bu, fiziksel dünya ile çevrimiçi dünya arasında kimsenin konuşmaktan vazgeçemeyeceği ama bizim gerçekten sunabileceğimiz bir entegrasyon."