Skip to main content

e-Kitap

Bugünün piyasaya hazır yapay zekasının işlem dolandırıcılığını azaltmadaki gücü

Tablette yemeğin önündeki adam

Küresel salgın, insanların alışveriş yapma ve hizmetlere erişim şekli de dahil olmak üzere birçok şeyi değiştirdi. E-ticarete yoğun bir şekilde odaklanılmasıyla birlikte, alışveriş yapanlar anında ve sorunsuz deneyimler istiyor. Zorunlu hesap oluşturma (24%), uzun ve karmaşık ödeme işlemleri (17%) ve yanlış reddetmeler (4%) büyük sepet terk oranlarına katkıda bulunmaktadır. Satıcılar satışlarını, alıcılar ise ücretlerini kaybeder.

Bu arada, artan çevrimiçi trafik, enerjilerini bu kazançlı pazara daha fazla odaklayan dolandırıcılar için fırsatlar sunmaktadır.

Çoğu finans kuruluşu ve tüccar, işlem sahtekarlığı tespiti için halihazırda yapay zeka ve makine öğrenimi kullanıyor olsa da, çözümlerinden daha fazlasını istiyorlar. Daha iyi veri analitiği, daha az sahtekarlık, daha az yanlış pozitif ve daha fazla onay istiyorlar.

İşlem sahtekarlığını azaltmak için günümüzün pazara hazır yapay zekasının gücü başlıklı e-kitabımızda, en sağlam küresel ağ veri setlerinden birinin işlem sahtekarlığı tespitini nasıl güçlendirdiğini tanıtıyor ve açıklıyoruz

Mastercard'ın Brighterion AI ile geliştirdiği İşlem Sahtekarlığı İzleme, sahtekarlığı önlemede devrim yaratıyor. Pazara hazır bu gelişmiş yapay zeka modeli, müşteriler için geleneksel çözümlerden daha hafif bir kaldırma sağlar. Mastercard'ın küresel ağındaki küresel anonimleştirilmiş ve birleştirilmiş işlem verileriyle geliştirilen ve eğitilen bu anahtar teslim çözüm, kutudan çıkar çıkmaz dolandırıcılığı önlemeye hazırdır.

Pazara hazır yapay zeka modellerini öğrenmek için e-kitabımızı okuyun:

  • Açıklanabilirlik ve şeffaflık sağlamak için inşa edilmiştir
  • Uygulaması kolaydır ve hemen üretime hazırdır
  • 100-120 ms (bulut) ve 10 ms (şirket içi) gibi düşük gecikme süresine sahip
  • Dünya çapındaki uyumluluk düzenlemelerini karşılar ve her pazarda kullanıma hazırdır
test

%93

2020-2021 yılları arasında işlem dolandırıcılığını artıran alıcılar [1]

49b$

2030'a kadar ödeme dolandırıcılığından kaynaklanan tahmini kayıp [2]

%70

Ortalama alışveriş sepetini terk etme oranı [3]

[1] PYMNTS.com

[2] Nilson Raporu

[3] Baymard Araştırma