27 มกราคม 2569
มูราลี มานี ใช้ชีวิตส่วนใหญ่ในฐานะวิศวกร ตั้งแต่การทำปริญญาเอกด้านเรขาคณิตของการเคลื่อนไหว ไปจนถึงงานของเขาในการบูรณาการชิปเซ็ตเข้ากับโทรทัศน์ความละเอียดสูงรุ่นแรกๆ แต่หลังจากทำงานมาได้ประมาณสิบปี เขาก็เปลี่ยนจากกลศาสตร์เชิงกายภาพไปสู่สถาปัตยกรรมที่มองไม่เห็นของวิศวกรรมความเป็นส่วนตัว ซึ่งมีปัญหาที่ซับซ้อนกว่าและมีความเสี่ยงสูงกว่า
ในฐานะเจ้าหน้าที่อาวุโสฝ่ายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของบริษัทด้านการดูแลสุขภาพระดับโลกที่ทำงานเกี่ยวกับการทดลองทางคลินิก และต่อมาในฐานะผู้นำด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบของแผนกอุปกรณ์ทางการแพทย์และบริษัทสตาร์ทอัพด้านการทดสอบทางพันธุกรรม เขาได้สร้างระบบคุ้มครองข้อมูลด้านสุขภาพ ซึ่งเป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุด แต่มีมาตรการป้องกันที่ยังคงอนุญาตให้แพทย์และนักวิจัยค้นพบข้อมูลเชิงลึกสำหรับการรักษาใหม่ๆ โดยไม่ทำให้ความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยตกอยู่ในความเสี่ยง
สำหรับมานี เป้าหมายของการออกแบบเพื่อความเป็นส่วนตัวนั้นคือการสร้างความไว้วางใจและปกป้องผู้คนไปพร้อมกับการส่งเสริมนวัตกรรม ปัจจุบันเขาดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายความเป็นส่วนตัว ปัญญาประดิษฐ์ และความรับผิดชอบด้านข้อมูลของ Mastercard รับผิดชอบในการปกป้องข้อมูลธุรกรรมและข้อมูลสำคัญอื่นๆ ของบริษัท เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ทำให้ข้อมูลดิบมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเปิดเผยข้อมูลได้มากขึ้น
เมื่อโลกก้าวเข้าสู่ยุคดิจิทัล ข้อมูลจึงไม่ใช่เพียงผลพลอยได้จากชีวิตอีกต่อไป นี่ คือ ชีวิตของเรา: การซื้อของของเรา นิสัยของเรา การเคลื่อนไหวของเรา อัตลักษณ์ของเรา ด้วยเหตุนี้ งานของวิศวกรด้านความเป็นส่วนตัวจึง Become มีความสำคัญมากขึ้นและยากขึ้นอย่างมาก ข้อมูลเคลื่อนที่ได้เร็วขึ้น ข้ามพรมแดนได้ง่ายขึ้น และสามารถนำมาผสมผสานกันในรูปแบบที่เปิดเผยสิ่งต่างๆ มากมายเกินกว่าที่ใครๆ จะคาดคิด เพราะระบบ AI สามารถตรวจจับรูปแบบที่มนุษย์มองไม่เห็นได้
รัฐบาลทั่วโลกกำลังเข้มงวดกฎระเบียบเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลและสถานที่ประมวลผลข้อมูลมากขึ้น ซึ่งก่อให้เกิดการถกเถียงระดับโลกเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และอธิปไตย แต่การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของการปฏิบัติตามกฎระเบียบเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการคาดการณ์ว่าข้อมูลอาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด หรือถูกเข้าใจผิดอย่างไรบ้าง
แม้ว่ามานีจะทำงานร่วมกับทีมต่างๆ ทั่วทั้งองค์กร ไม่ว่าจะเป็นนักพัฒนาผลิตภัณฑ์และซอฟต์แวร์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และนักกฎหมาย แต่เขาเข้าถึงเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในมุมมองของวิศวกร โดยค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการผสานความเป็นส่วนตัวเข้ากับกลไกการทำงานของ Mastercard
และอย่างที่คาดหวังได้จากวิศวกร เขาใช้คำอุปมาอุปไมยเกี่ยวกับยานยนต์เพื่ออธิบายบทบาทของเขาว่า “มันเกี่ยวกับการช่วยเหลือทีมที่จัดการข้อมูลจริง ๆ พูดคุยกับพวกเขา และนำระบบควบคุมไปใช้” “ลองนึกภาพว่าทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์กำลังสร้างรถยนต์ที่มีเครื่องยนต์และเทคโนโลยีล้ำสมัยที่สุด แต่ในฐานะที่เป็นคนที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว ผมกลับให้พวกเขาติดตั้งอุปกรณ์ความปลอดภัยมาตรฐาน เช่น เข็มขัดนิรภัยและกระจกมองข้าง” แต่บางครั้งก็เป็นถุงลมนิรภัยและระบบเบรกป้องกันล้อล็อก เพื่อให้ทุกคนได้รับการปกป้องที่ดีขึ้น”
หลังจากออกจากบริษัทสตาร์ทอัพด้านการตรวจพันธุกรรม มานีก็มองหาความท้าทายใหม่ๆ เขาสนใจการลงทุนของ Mastercard ในเทคโนโลยีเพื่อความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานด้านการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลผ่านทาง Trūata ซึ่งเป็น "ศูนย์ข้อมูลที่เชื่อถือได้" ที่ตั้งอยู่ในดับลิน โดยเริ่มต้นจากการร่วมทุนกับ IBM และปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของแหล่งข้อมูลระดับองค์กรของ Mastercard (การเดินทาง 20 นาทีจากบ้านของเขาในเวสต์เชสเตอร์เคาน์ตีไปยังสำนักงานใหญ่ของ Mastercard ในเมืองเพอร์เชส รัฐนิวยอร์ก ก็เป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่ช่วยได้)
มานีเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วว่า ข้อมูลการชำระเงินนั้นทรงพลังอย่างเหลือเชื่อ แต่ก็มีองค์ประกอบที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัวเช่นกัน ในปี 2024 Mastercard ประมวลผลธุรกรรม 159 พันล้านรายการ และข้อมูลเหล่านั้นจะถูกทำให้เป็นนิรนามและรวบรวมไว้เมื่อนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก แต่ Mastercard ยังใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแปลงข้อมูลเป็นโทเค็น ซึ่งเป็นการแทนที่หมายเลขบัญชีบัตรเครดิตด้วยตัวเลขที่ไม่ซ้ำกัน เพื่อป้องกันไม่ให้สามารถติดตามข้อมูลบัตรกลับไปยังบุคคลใดบุคคลหนึ่งได้หากถูกแฮ็ก
นี่คือตัวอย่างของการควบคุมความเป็นส่วนตัว ซึ่งแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก ๆ ระบบควบคุมทางเทคนิคถูกรวมไว้ในตัวระบบเองอยู่แล้ว เช่น การลบข้อมูลส่วนบุคคลออกก่อนนำไปใช้ การควบคุมด้านการบริหารอาศัยบุคลากรและกระบวนการต่างๆ เช่น การฝึกอบรมพนักงานให้รู้จักสังเกตเมื่อมีสิ่งใดผิดปกติ และในบางสถานการณ์ ทั้งสองอย่างก็จำเป็น
หน้าที่ของมานีคือการสร้างและฝังระบบควบคุมเหล่านี้ เพื่อให้สามารถ Access ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนได้อย่างรวดเร็ว จัดการได้อย่างปลอดภัย และเป็นไปตามข้อกำหนดต่างๆ ทั้งในระดับประเทศและระดับสากล
ตัวอย่างเช่น การจำกัดวัตถุประสงค์ — การใช้ข้อมูลเฉพาะเพื่อวัตถุประสงค์ที่ได้เก็บรวบรวมมาเท่านั้น — เป็นเรื่องที่ทำได้ยากในการนำไปปฏิบัติ บางครั้งก็มีการบังคับใช้ผ่านการฝึกอบรม อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันบริษัทต่างๆ หันมาใช้มาตรการควบคุมทางเทคนิคมากขึ้น เพื่อป้องกันไม่ให้ข้อมูลถูกนำไปใช้ในทางที่ไม่ได้รับอนุญาต มานีกล่าวว่า “คุณสามารถสร้างข้อมูลให้เป็นผลิตภัณฑ์ได้ แต่แพลตฟอร์มจะป้องกันไม่ให้คุณนำข้อมูลนั้นไปใช้ในวัตถุประสงค์อื่น”
Mastercard engineers are developing software tools for data profiling, scanning massive datasets to determine their origin, sensitivity and characteristics, much like how a blood test reveals what’s happening inside the body. บริษัทฯ ยังจัดเก็บฐานข้อมูลที่ระบุตัวตนได้และฐานข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนแยกกัน เพื่อให้มั่นใจว่านักวิเคราะห์จะไม่สามารถ Access ทั้งสองฐานข้อมูลพร้อมกันได้ ซึ่งเป็นมาตรการป้องกันการระบุตัวตนซ้ำ
มานีอธิบายว่า ปัจจุบันหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในด้านความเป็นส่วนตัวระดับโลกคือ การจัดเก็บข้อมูลในประเทศ ซึ่งหมายถึงกฎหมายที่กำหนดให้ข้อมูลที่ได้มาในท้องถิ่นต้องคงอยู่ภายในพรมแดนของประเทศนั้นๆ วิศวกรข้อมูลกำลังพัฒนาเครื่องมือเพื่อติดแท็กข้อมูลด้วยคุณลักษณะหลายสิบประการ ซึ่งจะช่วยให้ Mastercard สามารถบังคับใช้กฎเหล่านั้นได้โดยอัตโนมัติ ในอนาคต ข้อมูลสามารถติดแท็กเพื่อสะท้อนข้อกำหนดตามสัญญาและความต้องการของลูกค้าได้ ตัวอย่างเช่น ผู้ถือบัญชีธนาคารแบบเปิดสามารถให้ อนุญาต เพิกถอน หรือต่ออายุความยินยอมแบบจำกัดเวลาสำหรับการแบ่งปันข้อมูลบัญชีหรือธุรกรรมกับบุคคลที่สามได้
เขากล่าวว่า “การนำระบบควบคุมไปใช้ในวงกว้างจะช่วยให้เราสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลในวงกว้างได้”
Mastercard กำลังสำรวจเทคโนโลยีการรักษาความเป็นส่วนตัวอื่นๆ อย่างต่อเนื่อง เช่น ข้อมูลสังเคราะห์ ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยเทียมเพื่อเลียนแบบข้อมูลจริงโดยไม่มีการเชื่อมโยงใดๆ กับข้อมูลลูกค้าที่อยู่เบื้องหลัง ข้อมูลสังเคราะห์มีประโยชน์สำหรับการสาธิต การทดสอบ และการประเมินเครื่องมือของบุคคลที่สาม แต่มานิเตือนว่าผู้สร้างแบบจำลอง AI ชอบข้อมูลฝึกฝนจากโลกแห่งความเป็นจริงมากกว่า
ห้องที่เรียกว่า "ห้องปลอดเชื้อ" ช่วยให้ Mastercard และพันธมิตรสามารถรวมข้อมูลชั่วคราว ดำเนินการวิเคราะห์ และลบข้อมูลเหล่านั้นในภายหลังได้ เทคนิคการคำนวณแบบหลายฝ่ายช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลที่รวมกันเหล่านี้ได้โดยไม่ต้องแบ่งปันข้อมูลพื้นฐานกับพันธมิตรรายอื่น
หากความเป็นส่วนตัวนั้นซับซ้อนอยู่แล้ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก็ยิ่งทำให้มันกลายเป็นเหมือนหมากรุกสามมิติ การวิเคราะห์แบบดั้งเดิมอาจจัดประเภทผู้ถือบัตรตามความถี่ในการใช้บัตร ปัญญาประดิษฐ์สามารถตรวจจับรูปแบบพฤติกรรมที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นสัญญาณที่มนุษย์ไม่เคยคิดจะมองหา อำนาจดังกล่าวเพิ่มความเสี่ยงต่อการถูกระบุตัวตนซ้ำ และสิ่งที่มานีเรียกว่า "ปัจจัยความน่าขนลุก"
เขากล่าวว่า “AI สามารถค้นหาสัญญาณที่ซับซ้อนได้ทุกประเภทที่เรายังไม่รู้ด้วยซ้ำ” โดยยกตัวอย่างกรณีที่ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลของร้านค้าปลีกรายใหญ่แห่งหนึ่งสามารถ อนุมานได้ว่าผู้หญิงกำลังตั้งครรภ์ และประมาณวันกำหนดคลอดได้จากสินค้าที่ดูเหมือนไม่มีพิษภัย เช่น โลชั่นไร้กลิ่น
ทีม AI ของ Mastercard ตรวจสอบทุกกรณีการใช้งาน และใช้มาตรการควบคุมที่เข้มงวดกับกรณีที่ได้รับการอนุมัติ แอปพลิเคชันที่มีความเสี่ยงสูงจะถูกระงับก่อนที่จะนำไปใช้งานจริง และในทุกอัลกอริทึมนั้นจะต้องมีความโปร่งใส (แสดงให้เห็นว่าระบบ AI ทำงานอย่างไรและใช้ข้อมูลอะไรบ้าง) สามารถตรวจสอบได้ (ติดตามพฤติกรรมเพื่อค้นหาและแก้ไขปัญหา) และมีเครื่องมือในการตรวจจับอคติ เพื่อให้ผู้คนสามารถไว้วางใจในผลลัพธ์ของระบบได้
แม้ว่าการสร้างระบบควบคุมความเป็นส่วนตัวในระดับโลกจะมีความซับซ้อนมากเพียงใด สิ่งที่มานีรักในงานของเขามากที่สุดก็คือผู้คนรอบตัวเขา “ส่วนใหญ่แล้วผมดีใจที่ได้ทำงานร่วมกับคนเก่งๆ เหล่านี้ และได้เรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ทุกวัน” เขากล่าว “และผมสามารถมีส่วนร่วมในสภาพแวดล้อมนั้น สร้างสรรค์ไอเดียใหม่ๆ และช่วยปกป้องความเป็นส่วนตัวไปพร้อมๆ กันได้”
ก่อน วันคุ้มครองข้อมูลส่วน บุคคล 28 มกราคม คำแนะนำของมานีสำหรับทุกคนที่กังวลเกี่ยวกับร่องรอยดิจิทัลของตนเองนั้นเรียบง่ายกว่าระบบที่เขาออกแบบมาก นั่นคือ “อย่าเปิดเผยตัวตนมากนัก” เขากล่าว ซึ่งรวมถึงบนโซเชียลมีเดียและเครื่องมือค้นหา ซึ่งจะช่วยลดร่องรอยที่คุณทิ้งไว้บนโลกออนไลน์ ปิดใช้งานคุกกี้ที่ไม่จำเป็น อย่าเปิดเผยสถานที่ที่คุณอยู่ ลดโอกาสที่โลกจะรับรู้ข้อมูลเกี่ยวกับตัวคุณ
นี่คือปรัชญาเดียวกันกับที่อยู่เบื้องหลัง แนวทางการจัดการข้อมูลของ Mastercard: ความไว้วางใจสร้างขึ้นจากการฝังระบบรักษาความปลอดภัย ความซื่อสัตย์ และความรับผิดชอบไว้ในกลไกของเครือข่าย ซึ่งความไว้วางใจนี้ได้รับการออกแบบและได้รับมาจากการกระทำ