23 เมษายน 2568
ในปี 2024 องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร Last Mile Health ซึ่งฝึกอบรมและสนับสนุนเจ้าหน้าที่สาธารณสุขชุมชนในเอธิโอเปียและอีกสามประเทศในแอฟริกา ได้ร่วมมือกับกระทรวงสาธารณสุขของเอธิโอเปียเพื่อจัดตั้งศูนย์บริการทางโทรศัพท์ในท้องถิ่น 10 แห่ง ซึ่งบูรณาการเข้ากับระบบสาธารณสุขของประเทศ ศูนย์บริการเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้คำแนะนำและให้การสนับสนุนแบบเรียลไทม์แก่เจ้าหน้าที่สาธารณสุขชุมชน ซึ่งเป็นผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพขั้นต้นสำหรับประชากรประมาณสามในสี่ของประเทศ เมื่อพวกเขาพบกับอาการที่ซับซ้อนหรือผิดปกติ
ศูนย์บริการลูกค้าเริ่มได้รับคำถามเข้ามาอย่างต่อเนื่อง แต่ไม่นาน Last Mile Health ก็สังเกตเห็นความท้าทายที่กำลังเกิดขึ้น
“คำแนะนำด้านการแพทย์และสุขภาพชุมชนที่พวกเขามอบให้นั้น ไม่ได้มีการกำหนดมาตรฐานเดียวกันในแต่ละเขตที่ให้ความช่วยเหลือ” อับราฮัม เซริฮุน เมเจนตา ผู้อำนวยการประจำประเทศเอธิโอเปียของ Last Mile Health กล่าว “เราคิดว่า AI น่าจะช่วยได้”
ในประเทศเอธิโอเปีย ผู้ป่วยกลุ่มเปราะบาง ไม่ว่าจะเป็นหญิงตั้งครรภ์อายุน้อย ผู้สูงอายุที่มีปัญหาสุขภาพเรื้อรัง หรือผู้ปกครองที่มีบุตรหลานป่วย มักจะขอความช่วยเหลือจากเจ้าหน้าที่สาธารณสุขชุมชนเหล่านี้ พนักงานกว่า 40,000 คนมีหน้าที่รับผิดชอบในการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพแก่ประชาชนจำนวน 2,500 ถึง 3,000 คนต่อคน แต่ถึงแม้จะได้รับการฝึกอบรมมาเป็นเวลาหนึ่งปีแล้ว ก็เป็นไปไม่ได้ที่บุคลากรเหล่านี้จะจดจำคู่มือ เนื้อหาการฝึกอบรม และขั้นตอนการวินิจฉัยโรคหลายร้อยหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ไม่ปกติ ปัญญาประดิษฐ์จึงเข้ามามีบทบาทในจุดนี้
เมื่อปีที่แล้ว หลังจากค้นหาพันธมิตรทางเทคนิคอย่างละเอียดถี่ถ้วนเพื่อช่วยนำวิสัยทัศน์ด้าน AI ที่พัฒนามาอย่างดีของตนมาสู่ความเป็นจริง Last Mile Health ก็ได้พบกับ IDinsight ซึ่งเป็นผู้ร่วมงานที่แข็งแกร่ง IDinsight เป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรอีกแห่งหนึ่งที่มีรากฐานมาจากแอฟริกาอย่างลึกซึ้ง โดยใช้ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อพัฒนาคุณภาพชีวิต และได้ทำงานมาเป็นเวลาห้าปีในการนำ AI มาใช้แก้ปัญหาที่ดูเหมือนจะแก้ไขไม่ได้ ตัวอย่างเช่น IDinsight ได้ใช้ AI เพื่อสนับสนุนกระทรวงสาธารณสุขในประเทศโตโกในการเพิ่มประสิทธิภาพโครงการคุมกำเนิด และสร้างบริการตอบคำถามด้วย AI ที่ตอบคำถามด้านสุขภาพเกือบ 60,000 ข้อจากคุณแม่ในแอฟริกาใต้
ภายใต้การนำของกระทรวงสาธารณสุขเอธิโอเปียและคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ 19 คนของกระทรวง พวกเขาเริ่มพัฒนาเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยการสนับสนุนทางเทคนิคจาก IDinsight องค์กร Last Mile Health ได้สร้าง HEP Assist ซึ่งเป็นผู้ช่วยในโครงการขยายบริการสุขภาพที่ออกแบบมาเพื่อให้คำแนะนำทางการแพทย์แบบเรียลไทม์แก่บุคลากรทางการแพทย์ในเอธิโอเปีย เครื่องมือนี้ช่วยให้เจ้าหน้าที่สาธารณสุขชุมชนสามารถดูแลผู้ป่วยได้ดียิ่งขึ้น และส่งต่อผู้ป่วยที่มีอาการซับซ้อนไปยังสถานพยาบาลใกล้เคียงที่มีอุปกรณ์พร้อมกว่าเพื่อดูแลรักษาได้อย่างทันท่วงที
และในเดือนธันวาคม IDinsight เป็นหนึ่งในห้าบริษัทที่ได้รับรางวัลจาก ศูนย์เพื่อการเติบโตอย่างครอบคลุม ของ Mastercard และ data.org โครงการ Artificial Intelligence to Accelerate Inclusion Challenge เป็นการเรียกร้องจากทั่วโลกเพื่อหาโซลูชัน AI ที่ส่งเสริมการมีส่วนร่วมและการเสริมสร้างศักยภาพทางเศรษฐกิจ แต่ละบริษัทที่ชนะเลิศได้รับเงิน 200,000 ดอลลาร์สหรัฐ เพื่อใช้ในการพัฒนาและขยายโซลูชันของตน รวมถึงความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและการให้คำปรึกษาจากทีมงาน data.org และ Mastercard สิ่งนี้จะช่วยให้ IDinsight และ Last Mile Health เปลี่ยนแนวคิดเรื่องบุคลากรทางการแพทย์ที่ใช้ AI ช่วยเหลือให้กลายเป็นความจริงได้
IDinsight ก่อตั้งขึ้นเมื่อ 15 ปีที่แล้วเพื่อช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายและผู้นำองค์กรพัฒนาเอกชนสามารถตัดสินใจบนพื้นฐานของหลักฐานได้ แนวคิดนี้ได้พัฒนาไปสู่การเสริมสร้างศักยภาพให้แก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจในทุกระดับ ตั้งแต่เจ้าหน้าที่รัฐบาลไปจนถึงเจ้าหน้าที่สาธารณสุขชุมชน นี่เป็นการริเริ่มครั้งที่สองของ IDinsight หลังจากแพลตฟอร์ม MOMConnect ในแอฟริกาใต้ ในการใช้ AI เพื่อช่วยปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยโดยรวม
“เมื่อเวลาผ่านไป เราได้ทบทวนว่าใครควรเป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจ” ซิด ราวินูทาลา หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลขององค์กรกล่าว “เราเปลี่ยนจากการทำงานที่มีอำนาจสูงโดยบุคคลเพียงคนเดียว มาเป็นการทำงานเป็นทีมเจ้าหน้าที่สาธารณสุขชุมชนอย่างเต็มรูปแบบ” ในแต่ละวัน พวกเขาต้องตัดสินใจหลายต่อหลายครั้งว่าบุคคลนั้นควรได้รับการรักษาแบบใด ควรส่งต่อผู้ป่วยไปยังศูนย์สุขภาพระดับสูงกว่าหรือไม่ ซึ่งการตัดสินใจเหล่านี้ไม่เพียงส่งผลกระทบต่อผู้ป่วยรายนั้น ๆ เท่านั้น แต่ยังอาจส่งผลกระทบต่อทั้งครอบครัวหรือหมู่บ้านอีกด้วย”
ด้วยการมุ่งเน้นไปที่พลังของข้อมูลในการให้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจเล็กๆ น้อยๆ ที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งโดยบุคคลในระดับปฏิบัติการ IDinsight และ Last Mile Health หวังที่จะช่วยให้ชาวเอธิโอเปียได้รับผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่ดีขึ้น รวมถึงการลดอัตราการเสียชีวิตของมารดา การวินิจฉัยโรคได้เร็วขึ้น และลดการส่งต่อผู้ป่วยไปยังโรงพยาบาลโดยไม่จำเป็น
ราวินูทาลา กล่าวว่า "ทั้งหมดนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพเท่านั้น แต่ยังจะช่วยลดต้นทุนและลดภาระต่อระบบโรงพยาบาลอีกด้วย"
แผนดังกล่าวคือการทดลองใช้ HEP Assist ในศูนย์บริการลูกค้าที่มีอยู่ทั้งหมด 10 แห่ง ซึ่งรวมถึงระบบการจัดการกรณีและบริการตอบคำถามที่ได้รับการฝึกอบรมตามแนวทางปฏิบัติที่ครอบคลุมของกระทรวงสาธารณสุขเอธิโอเปีย เจ้าหน้าที่สาธารณสุขชุมชนโทรติดต่อเจ้าหน้าที่ศูนย์ ซึ่งสามารถขอให้ AI ทำงานต่างๆ เช่น เชื่อมโยงรายการอาการที่ดูเหมือนจะสุ่มๆ เข้าด้วยกันเพื่อให้ได้การวินิจฉัยที่แม่นยำ หรือพิจารณาว่าผู้ป่วยจำเป็นต้องได้รับการส่งต่อเพื่อรับการดูแลเฉพาะทางหรือการดูแลฉุกเฉินหรือไม่
ราวินูทาลา กล่าวว่า นอกจากจะช่วยพนักงานที่ปฏิบัติงานในแนวหน้าแล้ว พนักงานคอลเซ็นเตอร์ยังได้เรียนรู้ทักษะด้าน AI ใหม่ๆ ซึ่งจะนำไปสู่กระบวนการทำงานที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น รวมถึงเส้นทางอาชีพใหม่ๆ อีกด้วย
"AI เข้ามาแทนที่งานย่อย ไม่ใช่งานประจำ" เขากล่าว "โอกาสในลักษณะนี้ ที่คุณได้ช่วยเหลือบุคลากรที่มีทักษะความรู้สูงให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น คือจุดที่ผมมองว่า AI มีประโยชน์มากที่สุด" โครงการนี้ออกแบบมาเพื่อเสริมบทบาทที่สำคัญยิ่งของเจ้าหน้าที่สาธารณสุขชุมชน ไม่ใช่เพื่อทดแทนบทบาทดังกล่าว”
แผนระยะยาวคือการให้เจ้าหน้าที่สาธารณสุขชุมชนสามารถ Access เครื่องมือ AI ได้โดยตรงผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ ความสามารถด้านภาษาธรรมชาติของเครื่องมือนี้ช่วยให้การฝึกอบรมผู้ใช้ใหม่ให้ถามคำถามที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีเป็นเรื่องง่าย
ทั้งสององค์กรต้องการปรับปรุงและขยายโครงการนี้เพื่อช่วยเหลือเจ้าหน้าที่สาธารณสุขชุมชนในประเทศอื่นๆ ทั่วภูมิภาคแอฟริกาใต้ทะเลทรายซาฮารา และอาจรวมถึงส่วนอื่นๆ ของโลกด้วย
ราวินูทาลาอธิบายว่า "เมื่อเราสร้างโซลูชันสำหรับเอธิโอเปียได้แล้ว ก็สามารถนำไปใช้ในมาลาวี ยูกันดา และเคนยาได้ และในทันทีนั้นมันก็จะกลายเป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สที่เข้าถึงได้ในวงกว้าง" "ฉันรู้สึกตื่นเต้นที่จะสนับสนุนระบบนิเวศของบุคลากรด้านสุขภาพชุมชนทั่วโลก"