ผู้ร่วมก่อตั้ง Databricks กล่าวถึงสิ่งที่สำคัญอย่างแท้จริงในโลกปัญญาประดิษฐ์

ทาวาโคลี: ผมคิดว่ามีสองด้านครับ ประการแรก คุณควรเน้นที่ผลลัพธ์ ไม่ใช่เครื่องมือ จำนวนคนที่พูดว่า “เราล้าหลังอยู่” ฉันต้องจัดตั้งและใช้งานเจ้าหน้าที่จำนวนมากให้ได้ ฉันต้องแสดงให้เห็นว่าฉันสามารถทำ AI ได้” คุณไม่ได้คะแนนเลยใช่ไหมที่บอกว่าฉันเบี้ยว AI?

แต่สิ่งที่ควรพิจารณาอย่างแท้จริงคือ ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่คุณต้องการบรรลุคืออะไร? และโดยปกติแล้ว นั่นก็คือ “ฉันมีกระบวนการทำงานเดิมที่ต้องการทำให้เป็นระบบอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพมากขึ้น” หรือ “มีชุดความสามารถใหม่ๆ ที่ต้องการนำเสนอ” และ AI คือสิ่งที่ปลดล็อกและทำให้สิ่งเหล่านั้นเป็นไปได้

ประการที่สอง ทุกคนตื่นเต้นกับ AI มาก และเชื่อมโยงมันเข้ากับ LLM (Level Marketing Models) และถามว่าคุณจะใช้โมเดลไหน? และพูดตามตรง สิ่งที่สำคัญที่สุดในโลกธุรกิจคือ AI ที่มีคุณภาพสูง แม่นยำ และน่าเชื่อถือ และนั่นขึ้นอยู่กับว่า "คุณจัดการระบบข้อมูลของคุณอย่างเป็นระเบียบหรือไม่ และคุณมีกลยุทธ์ด้านการกำกับดูแลหรือไม่"

มันไม่ได้อยู่ที่ตัวโมเดล แต่อยู่ที่องค์ประกอบอื่นๆ ทั้งหมด คุณจะได้รับความแม่นยำได้อย่างไร? คุณปกครองมันอย่างไร? คุณจะกำหนดขั้นตอนการผลิตและวัดผลได้อย่างไร? แล้วคุณจะทำเช่นนั้นได้อย่างไรในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว? คนส่วนใหญ่ที่คุณพูดคุยด้วยซึ่งเพิ่งเปิดตัวแอปพลิเคชัน AI เมื่อหกเดือนก่อนจะบอกคุณว่า หากพวกเขาจะสร้างมันขึ้นมาใหม่ในวันนี้ พวกเขาจะสร้างมันแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง เพราะมีผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ออกมาแล้ว

ทาวาโคลี: รายได้ในปัจจุบันมีลักษณะเป็นพีระมิด ในชั้นล่างสุด คุณจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมาก ซึ่งก็คือชิปนั่นเอง นั่นเป็นพื้นที่ที่จะมีบริษัทเข้ามาไม่มากนัก เพราะอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดสูงมาก

นอกจากนั้น ยังมีผู้ให้บริการโมเดลพื้นฐานอีกด้วย เราเริ่มต้นด้วยจำนวนมาก แต่ตอนนี้ลดลงไปมากแล้ว ส่วนใหญ่เป็นเพราะเงินทุนที่จำเป็นในการฝึกฝนโมเดลเหล่านั้น

ชั้นสุดท้ายคือแอปพลิเคชันที่อยู่ด้านบนสุด และในวันนี้ เนื่องจากยังเป็นช่วงเริ่มต้น ตัวเลขนี้จึงยังไม่มากนัก แม้ว่า Databricks เพิ่งจะทำรายได้จาก AI ทะลุ 1 พันล้านดอลลาร์ไปเมื่อไม่นานมานี้ ซึ่งไม่ใช่เงินจำนวนน้อยเลย

ถ้าเรามองไปข้างหน้าอีกห้าปีนับจากนี้ พีระมิดจะใหญ่โตมโหฬารขึ้นมาก และมันจะกลับหัว รายได้ส่วนใหญ่จะมาจากแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้คน และในพื้นที่นั้น ฉันคิดว่าไม่มีผู้ชนะที่ได้ทุกอย่างไปครอง

ทาวาโคลี: ไม่มีใครชอบคำตอบนั้นหรอก แต่หลายกระบวนการที่คุณทุ่มเงินไปมากมายนั้นกลับไม่น่าดึงดูดใจนัก ผมจะยกตัวอย่างให้ฟัง คุณเป็นบริษัทประกันภัย คุณจะได้รับแบบฟอร์มการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนจำนวนมหาศาล และต้องใช้พลังงานและความหงุดหงิดอย่างมากกับคำถามที่ว่า “ฉันจะจัดการกับแบบฟอร์มการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนทั้งหมดเหล่านั้นและดึงข้อมูลที่ฉันต้องการออกมาได้อย่างไร?” ฉันจะใส่ข้อมูลนี้ลงในแบบฟอร์มวิเคราะห์ได้อย่างไร เพื่อให้ฉันสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกออกมา และจากนั้นจึงดำเนินการตามข้อมูลที่ได้?” ไม่มีใครตื่นเต้นกับเรื่องนั้นหรอก ยกเว้นคนที่นั่งอยู่ตรงนั้นและรู้สึกหงุดหงิดที่การเคลมประกันของพวกเขาต้องใช้เวลาถึงสามเดือนกว่าจะได้รับเงินคืน แต่ถ้าตอนนี้ฉันสามารถเปลี่ยนจากการทำสิ่งที่เคยใช้เวลาหลายเดือน มาเป็นการทำในราคาที่ถูกลงมาก และเป็นระบบอัตโนมัติได้ นั่นจะเป็นกรณีการใช้งานที่น่าตื่นเต้นอย่างยิ่ง

หรือคุณเป็นผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ และถ้าคุณมีอะไรบางอย่างที่สามารถตรวจจับความผิดปกติได้อย่างชาญฉลาดและปรับปรุงผลผลิตของคุณได้ 0.1% — ลองคิดดูสิ ครั้งสุดท้ายที่มีคนตื่นเต้นกับ ผลผลิตจากโรงงานผลิต คือเมื่อไหร่กัน? แต่นั่นหมายถึงเงินจำนวนมหาศาล

ในแง่ของผลผลิตนั้นมหาศาล ต้นทุนก็มหาศาลเช่นกัน และไม่ใช่สิ่งที่ผู้คนจะมองว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ระดับโลก ฉันคิดว่ากรณีการใช้งาน AI เหล่านั้นน่าเบื่อ คุณสามารถสร้างการปรับปรุงที่มีความหมายด้วย AI และนั่นคือสิ่งที่เราได้เห็นจากลูกค้าของเรา

ทาวาโคลี: คำตอบที่ผมให้เสมอคือ ถ้าเราใช้ตรรกะนี้แล้วพูดว่า “ตอนที่ตู้เอทีเอ็มหรือคอมพิวเตอร์ออกมา มันเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ จะมีคนตกงานเยอะไหม?”

มีกิจกรรมบางอย่างที่ผู้คนทำอยู่ในปัจจุบัน ซึ่งจะถูกแทนที่ด้วยระบบ AI โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ในหลายๆ เรื่อง เพื่อให้ได้คุณภาพที่ดี คุณยังคงต้องการให้มนุษย์เข้ามามีส่วนร่วมอยู่ดี และหลักการพื้นฐานทั้งหมดก็คือ เมื่อคุณทำให้งานเหล่านี้เป็นระบบอัตโนมัติ มันก็จะเปิดโอกาสให้คุณทำสิ่งต่างๆ ใหม่ๆ ที่คุณไม่สามารถทำได้มาก่อน ยกตัวอย่างเช่น ในปัจจุบันที่มีตู้เอทีเอ็มและระบบธนาคารออนไลน์ ทำให้เกิดบทบาทใหม่ๆ ในด้านอีคอมเมิร์ซที่เราไม่เคยคิดว่าจะเกิดขึ้นในอดีต และสิ่งเหล่านี้ก็สร้างงานและเพิ่มผลผลิตจำนวนมหาศาล

ด้วยการพัฒนาทักษะและการฝึกอบรม แม้ว่าความรับผิดชอบในงานเฉพาะด้านจะเปลี่ยนแปลงไป แต่ก็มีความรับผิดชอบในงานรูปแบบใหม่ๆ เกิดขึ้นมากมายที่บริษัทต่างๆ ต้องการคนมาขับเคลื่อน ดังนั้นผมคิดว่าความต้องการแรงงานน่าจะเพิ่มขึ้นครับ ดังนั้นคำถามจึงอยู่ที่ว่า "คุณจะพัฒนาทักษะได้อย่างไร"

ทาวาโคลี: ใช่และไม่ใช่ ใช่แล้ว เราอยู่ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างแท้จริง ไม่ มันไม่ได้เปลี่ยนแปลงแผนการแต่อย่างใด

ผมมักถูกถามคำถามในอีกด้านหนึ่งอยู่บ่อยๆ ซึ่งก็คือ “ปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนแปลงโลกได้จริงหรือว่ามันถูกพูดเกินจริงไป?” และคำตอบของฉันคือใช่ ผมคิดว่าผู้คนยังไม่เข้าใจ AI อย่างถ่องแท้ ดังนั้นคำตอบของทุกคำถามก็คือ AI จะเป็นผู้แก้ปัญหานั้นเอง ฉันเดินไปรอบๆ แล้วก็เจอป้ายที่เขียนว่า "เครื่องล้างรถอัตโนมัติด้วยระบบ AI" แล้วฉันก็แบบว่า ฉันไม่รู้ว่ามันหมายความว่าอะไรกันแน่ ทุกอย่างในปัจจุบันขับเคลื่อนด้วย AI แล้ว มักจะมีช่วงเวลาแห่งความตื่นเต้นสูงสุดเสมอ แต่ความตื่นเต้นนั้นจะค่อยๆ ลดลงเมื่อเราได้ข้อสรุปว่าอะไรคือกรณีการใช้งานจริงที่ผู้คนต้องการ ผมคิดว่าคุณคงไม่เห็นบริษัททั้งหมดในวงการ AI ในปัจจุบันอยู่รอดต่อไปได้

เหตุผลที่เรื่องนี้ไม่เปลี่ยนแปลงแผนการของ Databricks ก็เพราะว่า AI นั้นยอดเยี่ยมและเราคิดว่ามันมีความสำคัญในอนาคต และเห็นได้ชัดว่าเราได้ให้ความสำคัญกับมันอย่างมากในช่วง 12 ปีที่ผ่านมา แต่ส่วนสำคัญอีกส่วนหนึ่งของธุรกิจเราคือด้านข้อมูล เช่น การแปลงข้อมูลและเวิร์กโฟลว์การดำเนินงาน ซึ่งได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ ไม่ได้อยู่ในภาวะชะงักงัน และกำลังเติบโตอย่างต่อเนื่อง จากมุมมองของ Databricks คุณต้องปรับตัวให้เข้ากับสิ่งที่ลูกค้าต้องการ และเราได้เห็นการเปลี่ยนแปลงจากความคาดหวังที่เกินจริงไปสู่กรณีการใช้งานและผลลัพธ์ที่สำคัญอย่างแท้จริงแล้ว และเราก็ได้ให้การสนับสนุนในด้านนั้น