Skip to main content

AI

7 มกราคม 2568

 

ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทุกคน: บทเรียนจากจุดบรรจบกันของเทคโนโลยีและความเท่าเทียม

ผู้เชี่ยวชาญด้านการนำ AI มาใช้เพื่อประโยชน์ทางสังคมเหล่านี้ได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการขยายขอบเขตการใช้ AI อย่างครอบคลุม

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

ตั้งแต่การขยายสินเชื่อให้กับผู้ประกอบการรายย่อยในโคลอมเบีย ไปจนถึงการลดอัตราการเจ็บป่วยของมารดาในเอธิโอเปีย และการส่งมอบข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อชีวิตแก่ผู้ลี้ภัยทั่วโลก พลังของปัญญาประดิษฐ์กำลังถูกนำมาใช้เพื่อสร้างความเท่าเทียมและเสริมสร้างศักยภาพทางเศรษฐกิจ

เพื่อเป็นการกำหนดนิยามใหม่ของการใช้ AI เพื่อสร้างผลกระทบทางสังคม องค์กรห้าแห่งจะพัฒนาและขยายขนาดโซลูชันของตนในฐานะผู้ชนะ การแข่งขัน Artificial Intelligence to Accelerate Inclusion Challenge ซึ่งมีผู้ส่งผลงานเข้าร่วมกว่า 500 รายจาก 82 ประเทศ ผู้ชนะ ซึ่งรวมถึงวิสาหกิจเพื่อสังคมสำหรับผู้เลี้ยงผึ้งรายย่อยในอินเดีย และโครงการริเริ่มของสหรัฐฯ ที่เชื่อมโยงผู้ป่วยกับสิทธิประโยชน์ของรัฐบาลกลางที่ยังใช้ประโยชน์ไม่เต็มที่ จะได้รับเงินรางวัล 200,000 ดอลลาร์สหรัฐ พร้อมทั้งความช่วยเหลือทางเทคนิคและการให้คำปรึกษาจาก Mastercard และ data.org ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนการแข่งขันนี้

ห้องข่าวของมาสเตอร์การ์ดได้พูดคุยกับผู้นำจากองค์กรที่ได้รับรางวัลเกี่ยวกับความท้าทายในการสร้างโซลูชัน AI ในภาคสังคม วิธีที่พวกเขาแก้ไขอคติและฝึกฝนโมเดลให้มีความครอบคลุม และภาคส่วนอื่นๆ ที่มีศักยภาพมากที่สุดสำหรับเทคโนโลยีนี้

การลดช่องว่างด้านเงินทุนสำหรับธุรกิจขนาดเล็กในโคลอมเบีย: Quipu

ในประเทศโคลอมเบีย ธุรกิจเกือบ 6 ล้านแห่งเป็นธุรกิจขนาดเล็กที่มีพนักงานน้อยกว่า 10 คน และมีเงินทุนจำนวนน้อย ในจำนวนนั้น มีเพียง 9 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่สามารถกู้ยืมได้อย่างเป็นทางการ เนื่องจากขาดข้อมูลเกี่ยวกับผลการดำเนินงานและไม่มีประวัติทางการเงิน ซึ่งก่อให้เกิดช่องว่างทางการเงินขนาดใหญ่

Quipu ช่วยลดช่องว่างด้านข้อมูลในเศรษฐกิจนอกระบบโดยใช้ AI ในการประเมินความน่าเชื่อถือทางเครดิตของวิสาหกิจขนาดเล็กเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ผ่านแบบจำลองการให้คะแนนที่วิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม เช่น ประวัติการทำธุรกรรมผ่านมือถือ การมีปฏิสัมพันธ์บนโซเชียลมีเดีย ข้อความ SMS และรูปแบบการชำระเงิน รวมถึงการเบิกจ่ายและการเรียกเก็บเงินอย่างชาญฉลาด นอกจากนี้ ยังเป็นแพลตฟอร์มทางการเงินและสินเชื่อรายย่อยที่ช่วยให้ธุรกิจเหล่านี้สามารถสร้างคะแนนเครดิตทางเลือกโดยอิงจากทั้งข้อมูลทางการเงินและไม่ใช่ทางการเงิน ผ่านแอปพลิเคชันของ Quipu ลูกค้าสามารถสมัครขอเงินทุนหมุนเวียนได้ภายในไม่กี่นาที และจะได้รับเงินภายในเวลาไม่ถึงสองวัน

 

เสริมสร้างระบบดูแลสุขภาพชุมชนในเอธิโอเปีย: IDinsight

เมื่อสองทศวรรษที่แล้ว เอธิโอเปียได้ริเริ่มรูปแบบใหม่สำหรับการดูแลสุขภาพในชนบท โดยฝึกอบรมและส่งเจ้าหน้าที่สาธารณสุขชุมชนหลายพันคนไปให้บริการชุมชนท้องถิ่น ซึ่งส่งผลให้สุขภาพของแม่และเด็กดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด และการติดเชื้อเอชไอวีรายใหม่ลดลง รวมถึงการเสียชีวิตจากวัณโรคและมาลาเรียก็ลดลงด้วย

เพื่อต่อยอดความสำเร็จดังกล่าว IDinsight จึงร่วมมือกับ Last Mile Health และกระทรวงสาธารณสุขของเอธิโอเปีย ในการสร้างศูนย์บริการทางโทรศัพท์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเจ้าหน้าที่สาธารณสุขระดับชุมชนสามารถติดต่อเพื่อขอคำแนะนำทางการแพทย์แบบเรียลไทม์สำหรับกรณีที่ซับซ้อนได้ โซลูชัน AI ขององค์กรจะประกอบด้วยระบบจัดการเคสและบริการตอบคำถามตามแนวทางปฏิบัติที่ครอบคลุมของกระทรวงสาธารณสุข โดยให้การสนับสนุนแบบเรียลไทม์แก่เจ้าหน้าที่ศูนย์บริการทางโทรศัพท์ ซึ่งจะส่งต่อข้อมูลสำคัญไปยังบุคลากรทางการแพทย์ทางโทรศัพท์ ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การดูแลผู้ป่วยและการให้บริการด้านสุขภาพที่มีคุณภาพสูงได้

 

การส่งมอบข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อชีวิตแก่ผู้คนที่ตกอยู่ในวิกฤตทั่วโลก: โครงการ Signpost ของคณะกรรมการกู้ภัยระหว่างประเทศ (International Rescue Committee)

ทั่วโลกมีผู้คนพลัดถิ่นมากถึง 120 ล้านคน ซึ่งเป็นสถิติสูงสุดเป็นประวัติการณ์ เนื่องมาจากความขัดแย้ง ภัยพิบัติทางธรรมชาติ ความยากจน และความรุนแรง ผู้คนที่ได้รับผลกระทบจากวิกฤตต้องตัดสินใจครั้งสำคัญที่เปลี่ยนแปลงชีวิตตลอดเส้นทางสู่ความปลอดภัย โดยมีข้อมูลจำกัด ในปี 2015 คณะกรรมการกู้ภัยระหว่างประเทศ (International Rescue Committee) ได้เปิด ตัวโครงการ Signpost ซึ่งจัดตั้งศูนย์ช่วยเหลือดิจิทัลเพื่อให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องและทันท่วงที Access บริการที่สำคัญ และสอบถามคำถามโดยตรงกับผู้ดูแลระบบในพื้นที่ เช่น ฉันจะ Access ที่อยู่อาศัยได้อย่างไร ฉันจะได้รับใบอนุญาตทำงานชั่วคราวได้หรือไม่? ฉันสามารถลงทะเบียนลูกเข้าเรียนได้หรือไม่? Signpost มีโปรแกรมที่ใช้งานอยู่เกือบ 30 โปรแกรมทั่วโลก โดยมีผู้ใช้ Signpost มากกว่า 6 ล้านคนในปี 2024  

อย่างไรก็ตาม ความต้องการข้อมูลข่าวสารก็เพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับจำนวนผู้พลัดถิ่น ในช่วงวิกฤตการณ์ในอัฟกานิสถานปี 2023 โพสต์บนเฟซบุ๊กเพียงโพสต์เดียวส่งผลให้มีข้อความเข้ามาถึง 30,000 ข้อความภายในหนึ่งเดือน ซึ่งทำให้ทีม Signpost ในพื้นที่ซึ่งมีผู้ดูแลเพียงหกคนรับมือไม่ไหว ในปี 2024 โครงการ Signpost ที่นำโดย IRC ได้เปิดตัว Signpost AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการส่งมอบข้อมูลที่สำคัญผ่านทางตัวแทน AI และการกำกับดูแลโดยมนุษย์ ระบบนี้มีเป้าหมายเพื่อลดภาระงานของผู้ดูแลระบบ ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่กรณีที่ซับซ้อนมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็รับประกันการตอบสนองที่ทันท่วงทีและถูกต้อง ซึ่งจะช่วยปรับปรุง Access ทรัพยากรและบริการสำหรับผู้พลัดถิ่นทั่วโลก 

 

สร้างแหล่งความรู้สำหรับผู้เลี้ยงผึ้งในอินเดีย: Buzzworthy Ventures

อินเดียยังคงเป็นศูนย์กลางทางการเกษตรที่สำคัญของโลก แต่มีห่วงโซ่คุณค่าทางการเกษตรอย่างหนึ่งที่ยังไม่ได้รับความสนใจมากนัก นั่นคือ การเลี้ยงผึ้ง ในอินเดียมีผู้เลี้ยงผึ้งรายย่อย 400,000 ราย ซึ่งหลายรายต้องดิ้นรนเพื่อเลี้ยงชีพอยู่แล้ว ยิ่งไม่ต้องพูดถึงการเพิ่มศักยภาพทางเศรษฐกิจของการผสมเกสรโดยแมลงเพื่อเพิ่มผลผลิตทางการเกษตร ในอินเดีย การผสมเกสรโดยแมลงสร้างรายได้ถึง 22.52 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ซึ่งสูงกว่าขนาดตลาดของน้ำผึ้งและผลิตภัณฑ์จากรังผึ้งมาก แต่ศักยภาพนี้ยังคงถูกนำมาใช้ประโยชน์น้อยมากสำหรับพืชผลทางการเกษตรที่จำเป็นต่อเศรษฐกิจและโภชนาการของอินเดีย 

ดังนั้น Buzzworthy Ventures จึงสร้าง Beekind แอปพลิเคชันบนมือถือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับผู้เลี้ยงผึ้งรายย่อย โดยเฉพาะผู้หญิง เจ้าของที่ดินรายเล็ก เกษตรกรที่ไม่มีที่ดินทำกิน และชนเผ่าในชุมชนชนบทและพื้นที่ด้อยโอกาส ระบบนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ช่วยให้ผู้เลี้ยงผึ้งจัดการสุขภาพรังผึ้ง วินิจฉัยโรค ปรับปรุงการผลิตน้ำผึ้ง และปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

 

การลดช่องว่างระหว่างสุขภาพและความมั่งคั่งในสหรัฐอเมริกา: Link Health

นายแพทย์อลิสเตอร์ มาร์ติน แพทย์เวชศาสตร์ฉุกเฉิน มักพบว่าความยากจนเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ผู้ป่วยจำนวนมากเดินทางมายังห้องฉุกเฉิน เขาตระหนักว่า “เงินคือยา”—การช่วยเหลือผู้ป่วยให้ Access เงินช่วยเหลือและสวัสดิการจากรัฐบาลกลาง—สามารถแก้ไขสาเหตุที่แท้จริงของปัญหาสุขภาพได้โดยการลดช่องว่างระหว่างสุขภาพและความมั่งคั่ง 

สิ่งนี้จึงนำไปสู่การสร้าง Link Health ซึ่งเป็นโครงการที่เชื่อมโยงผู้ป่วยกับโครงการช่วยเหลือของรัฐบาลกลางที่ยังไม่ได้ใช้ เช่น SNAP, WIC และ Lifeline เพื่อบรรเทาภาระทางการเงินที่ทำให้ความเหลื่อมล้ำด้านสุขภาพรุนแรงขึ้น แพลตฟอร์มการลงทะเบียนและแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีเป้าหมายที่จะปลดล็อกเงินช่วยเหลือจากรัฐและรัฐบาลกลางมูลค่า 10 ล้านดอลลาร์ เพื่อบรรเทาความยากจน ลดความเครียดทางการเงิน และปรับปรุงคุณภาพชีวิต

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการทำให้โซลูชันของคุณประสบความสำเร็จคืออะไร?

Mercedes Bidart ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Quipu

“ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการหาเงินทุนก้อนแรกเพื่อเริ่มต้นปล่อยกู้และฝึกอบรมทักษะการให้คะแนนของเรา” การสร้างโซลูชันการรับประกันภัยใหม่นั้นเปรียบเสมือนปัญหาไก่กับไข่: คุณต้องมีเงินทุนเพื่อสร้างโซลูชัน แต่คุณจะไม่ได้เงินทุนจนกว่าคุณจะทดสอบมันเสียก่อน” 

Sid Ravinutula หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูล IDinsight

“ความท้าทายแรกคือด้านเทคนิค” ในบริบทของการดูแลสุขภาพ การรักษาและคำแนะนำต้องถูกต้องแม่นยำ 100% ไม่มีที่ว่างสำหรับความคลาดเคลื่อนใดๆ วิธีการนี้จึงแตกต่างจากสถาปัตยกรรมสร้างข้อมูลโดยใช้การค้นหาข้อมูลเสริมที่นิยมใช้กันทั่วไป เราจำเป็นต้องสร้างกราฟที่แสดงถึงวิธีการรักษาและขั้นตอนการวินิจฉัยได้อย่างแม่นยำ

“ความท้าทายประการที่สองคือการสร้างเกณฑ์มาตรฐานที่เป็นตัวแทนและชุดข้อมูลตรวจสอบความถูกต้อง” ก่อนที่จะทำการปรับปรุงและพัฒนาโมเดล เราจำเป็นต้องมีชุดข้อมูลคำถามและคำตอบที่คนงานเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะถาม ชุดข้อมูลนี้ต้องครอบคลุมหัวข้อทั้งหมดที่พวกเขาอาจสอบถาม และต้องคำนึงถึงวิธีการถามของพวกเขาด้วย เช่น การใช้คำย่อ คำพูดติดปาก อีโมจิ เป็นต้น การสร้างชุดข้อมูลมาตรฐานคุณภาพสูงนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง เนื่องจากมักต้องอาศัยการระบุข้อมูลโดยมนุษย์”

André Heller ผู้จัดการโครงการ บริษัท Signpost

“หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการพัฒนาเครื่องมือ AI ที่ครอบคลุมและมีความถูกต้องตามบริบท” การฝึกฝน AI ให้เข้าใจภาษาของชนกลุ่มน้อย ภาษาถิ่น และเนื้อหาที่มีความซับซ้อนทางวัฒนธรรมนั้น จำเป็นต้องมีการรวบรวมข้อมูลอย่างละเอียด ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ และการทดสอบอย่างครอบคลุม นอกจากนี้ การรับรองว่าคำตอบที่สร้างโดย AI ยึดมั่นในหลักการด้านมนุษยธรรมและไม่ส่งเสริมอคติ จำเป็นต้องมีการสร้างมาตรการป้องกันที่แข็งแกร่ง เช่น การกำกับดูแลโดยมนุษย์ และการแก้ไขรัฐธรรมนูญเพื่อให้ผลลัพธ์มีความเป็นจริยธรรม การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับมาตรฐานที่เข้มงวดเหล่านี้เป็นเรื่องที่ท้าทายแต่จำเป็นอย่างยิ่ง”

โมนิกา ชุกลา ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Buzzworthy Ventures

“ความท้าทายหลักอยู่ที่การเชื่อมช่องว่างระหว่างเทคโนโลยี AI ขั้นสูงกับการนำไปใช้ในระดับรากหญ้าและในชนบท” แม้ว่าการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตในอินเดียจะเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมากกว่า 700 ล้านคนในปี 2023 ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากสมาร์ทโฟนราคาประหยัด แต่ Access ยังคงไม่เท่าเทียมกัน ความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลนี้ ประกอบกับการครอบคลุมเครือข่ายที่ไม่สม่ำเสมอในป่าและหมู่บ้านห่างไกล ถือเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการใช้งานโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งต้องการการเชื่อมต่อและการโต้ตอบกับผู้ใช้ที่สม่ำเสมอ”

อลิสเตอร์ มาร์ติน ซีอีโอ บริษัท ลิงค์ เฮลท์

“การทำความเข้าใจและ Access สวัสดิการของรัฐอาจเป็นอุปสรรคสำหรับหลายครอบครัว” อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการบูรณาการการดำเนินงานของ Link Health เข้ากับระบบการดูแลสุขภาพได้อย่างราบรื่น ในเมื่อผู้ให้บริการทางการแพทย์ในระบบเหล่านั้นกำลังแบกรับภาระงานหนักอยู่แล้ว สิ่งนี้จำเป็นต้องสร้างความไว้วางใจในหมู่บุคลากรทางการแพทย์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ประสานงานไม่รบกวนการดูแลผู้ป่วย ในขณะเดียวกันก็ต้องแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่วัดได้ต่อผู้ป่วยและระบบการดูแลสุขภาพ”

 

 

กลุ่มผู้หญิงและเด็กหญิงกลุ่มหนึ่งมารวมตัวกันรอบแผ่นจารึก

 

 

คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าโซลูชันของคุณนั้นเหมาะสมกับความต้องการเฉพาะและครอบคลุมทุกด้าน?

Mercedes Bidart จาก Quipu กล่าวว่า “เพื่อลดอคติ เราใช้ชุดข้อมูลที่หลากหลาย ตรวจสอบแบบจำลอง AI ของเราอย่างสม่ำเสมอ และใช้การตรวจสอบโดยมนุษย์เพื่อให้แน่ใจว่าการประเมินเครดิตมีความยุติธรรมและเท่าเทียมกัน” อัลกอริทึมของเราได้รับการทดสอบอย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันอคติทางเพศและเชื้อชาติ และเราตรวจสอบและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานทางจริยธรรม นอกจากนี้ เรายังมอบกระบวนการแก้ไขปัญหาที่เข้าถึงได้ง่ายแก่ผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถโต้แย้งหรืออุทธรณ์การตัดสินใจของ AI ได้”

Sid Ravinutula จาก IDinsight กล่าวว่า “ประการแรก เรากำลังสร้างสิ่งนี้ขึ้นมาในฐานะโซลูชันโอเพนซอร์ส” เราหวังว่าสิ่งนี้จะช่วยเร่งการใช้งานเครื่องมือที่คล้ายคลึงกันในบริบทอื่นๆ โดยเปิดโอกาสให้องค์กรต่างๆ สามารถนำไปต่อยอดเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของตนได้ ประการที่สอง เรากำลังทำให้แน่ใจว่าสามารถปรับแต่งและขยายระบบให้เหมาะสมกับบริบทท้องถิ่นได้อย่างง่ายดาย ซึ่งรวมถึงการปฏิบัติตามแนวทางท้องถิ่น การเปลี่ยนโมเดล AI หรือการเพิ่มมาตรการป้องกันใหม่ๆ ด้วยการสร้างแบบจำลองทั่วไปที่สามารถปรับแต่งให้เหมาะสมกับแต่ละบริบท เราจึงมั่นใจได้ว่าโซลูชันนั้นสามารถนำไปใช้ได้อย่างกว้างขวาง ในขณะเดียวกันก็เคารพข้อกำหนดเฉพาะของแต่ละสภาพแวดล้อม” 

André Heller จาก Signpost กล่าวว่า “ระบบ AI ของ Signpost ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลที่คัดสรรและตรวจสอบแล้วจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และองค์กรพัฒนาเอกชนในท้องถิ่น” สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่า AI จะสะท้อนถึงสำเนียงท้องถิ่น บรรทัดฐานทางวัฒนธรรม และภาษาของชนกลุ่มน้อย ซึ่งจะช่วยเติมเต็มช่องว่างที่สำคัญสำหรับประชากรที่ยังไม่ได้รับการบริการอย่างทั่วถึง ระบบ AI รองรับการป้อนข้อมูลด้วยเสียงและข้อความ ทำให้ผู้ที่มีความรู้ด้านการอ่านเขียนต่ำสามารถเข้าถึงได้ เครื่องมือต่างๆ ได้รับการทดสอบและปรับปรุงแก้ไขโดยผู้พูดภาษาแม่และผู้ดูแลชุมชน เพื่อตรวจสอบความถูกต้องและความครอบคลุม รัฐธรรมนูญ AI ของเราได้กำหนดกฎเกณฑ์ทางจริยธรรมอย่างเป็นประชาธิปไตย ซึ่งรวมถึงการไม่เลือกปฏิบัติและการใช้ภาษาที่คำนึงถึงผลกระทบทางจิตใจ พร้อมทั้งมีการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเพื่อลดอคติ”

Monika Shukla จาก Buzzworthy Ventures กล่าวว่า “Beekind ปรับแต่งโซลูชันด้านเทคโนโลยีและการสัมผัสให้เข้ากับสภาพแวดล้อมเฉพาะภูมิภาค ระบบนิเวศ และพืชผล โดยบูรณาการปัจจัยเฉพาะพื้นที่ เช่น สภาพภูมิอากาศ พืชพรรณ และวิธีการทำฟาร์ม” เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ เราจึงดึงผู้เลี้ยงผึ้งในท้องถิ่น นักวิจัย ผู้เชี่ยวชาญด้านการเกษตร และผู้นำชุมชนเข้ามามีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการร่วมออกแบบแนวปฏิบัติ รูปแบบ และกลยุทธ์การดำเนินการ เพื่อให้มั่นใจว่าโซลูชันนั้นสอดคล้องกับความเป็นจริงในชีวิตของผู้คนที่ได้รับประโยชน์ เราให้ความสำคัญกับสตรีและเกษตรกรรายย่อย ซึ่งเป็นผู้มีส่วนสำคัญแต่ยังไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างเพียงพอต่อระบบนิเวศทางการเกษตรของอินเดีย ตัวอย่างเช่น การจัดอบรมที่คำนึงถึงความเท่าเทียมทางเพศและการสร้างพื้นที่ที่เปิดกว้างสำหรับการสนทนา จะช่วยเสริมสร้างศักยภาพให้ผู้หญิงสามารถมีส่วนร่วมและได้รับประโยชน์จากห่วงโซ่คุณค่าของการเลี้ยงผึ้งได้อย่างเต็มที่ “การไม่แบ่งแยกไม่ใช่แค่หลักการ แต่เป็นรากฐานที่สำคัญในทางปฏิบัติของแนวทางของเรา”

อลิสเตอร์ มาร์ติน จาก Link Health กล่าวว่า “ผู้ให้คำแนะนำจะพบปะกับผู้ป่วยในสถานที่ที่พวกเขาอยู่ ทั้งทางกายภาพและทางอารมณ์ ซึ่งมักจะเป็นในห้องรอ และปรับวิธีการให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของผู้ป่วย เช่น การลงทะเบียนผู้สูงอายุในโครงการสวัสดิการต่างๆ เช่น โครงการประหยัดค่าใช้จ่ายของ Medicare” ด้วยการออกแบบระบบที่ให้ความสำคัญกับการเข้าถึงได้ง่ายและใช้ผู้ส่งสารที่น่าเชื่อถือในชุมชน โครงการนี้จึงมั่นใจได้ว่าจะให้บริการแก่ประชากรที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งชุมชนที่ด้อยโอกาส”

คุณมีความกังวลอะไรมากที่สุดเกี่ยวกับ AI?

Mercedes Bidart จาก Quipu กล่าวว่า “ส่วนที่สำคัญที่สุดในการสร้างแบบจำลอง AI คือชุดข้อมูล” แบบจำลองที่ดีคือแบบจำลองที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีและยุติธรรม และวิธีเดียวที่จะทำให้เป็นไปได้คือการฝึกฝนแบบจำลองด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลายซึ่งแสดงถึงลักษณะเฉพาะของแต่ละภูมิภาค อีกส่วนสำคัญของปริศนานี้คือ บุคคล/ทีมที่สร้างแบบจำลองนั้นขึ้นมา มีผู้หญิงเพียง 20% เท่านั้นที่ทำงานในสายงาน AI ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นไม่ได้ถูกพิจารณาจากมุมมองด้านเพศ เราต้องการผู้หญิงมากขึ้นในการเป็นผู้นำด้านโซลูชัน AI”

ซิด ราวินูตูลา จาก IDinsight: “ความน่าเชื่อถือ ในวงการแพทย์ การวินิจฉัยผิดพลาดหรือการรักษาที่ไม่ครบถ้วนอาจส่งผลร้ายแรงอย่างตามมาได้ อย่างไรก็ตาม โมเดล AI นั้นมีลักษณะสุ่มอยู่โดยธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น การถามคำถามเดียวกันกับ AI หลายครั้ง อาจทำให้ได้คำตอบที่แตกต่างกันเล็กน้อย ในทำนองเดียวกัน การเปลี่ยนคำถามก็อาจทำให้ได้คำตอบที่แตกต่างกันออกไป แม้ว่าคำตอบส่วนใหญ่จะสื่อความหมายเดียวกัน แต่บางคำตอบอาจไม่ครบถ้วนหรือทำให้เข้าใจผิด ซึ่งอาจก่อให้เกิดอันตรายได้ กลไกการควบคุมที่เข้มงวดเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มั่นใจได้ว่าทุกการตอบสนองถูกต้อง ครบถ้วน และให้เกียรติ”

André Heller จาก Signpost กล่าวว่า “สิ่งที่น่ากังวลที่สุดคือ ศักยภาพของ AI ในการก่อให้เกิดอันตรายผ่านอคติ ข้อมูลที่ผิดพลาด หรือการกีดกัน” สำหรับกลุ่มประชากรที่เปราะบาง ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจส่งผลกระทบร้ายแรงต่อชีวิตของพวกเขาได้ การทำให้มั่นใจว่า AI มีความถูกต้องแม่นยำ โปร่งใส และมีจริยธรรมตามบริบทนั้น จำเป็นต้องมีการกำกับดูแล ทดสอบ และทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในท้องถิ่นอย่างต่อเนื่อง เราแก้ไขปัญหานี้โดยการนำมนุษย์เข้ามามีส่วนร่วมในการกำกับดูแลเพื่อควบคุมคุณภาพ การตรวจสอบอคติ และการทบทวนด้านจริยธรรมเพื่อปรับปรุงการตอบสนอง ตลอดจนกรอบการทำงานที่โปร่งใส เช่น รัฐธรรมนูญ AI ซึ่งควบคุมผลลัพธ์และลดความเสี่ยงที่เป็นอันตราย เรายังคงเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องในการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรม AI กับความรับผิดชอบและความไว้วางใจ”

โมนิกา ชุกลา จาก Buzzworthy Ventures กล่าวว่า “เมื่อแบบจำลอง AI ถูกฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลที่ไม่เป็นตัวแทนของชุมชนเป้าหมายอย่างแท้จริง ก็มีความเสี่ยงที่จะยิ่งทำให้ความเหลื่อมล้ำที่มีอยู่แล้วรุนแรงขึ้น” ตัวอย่างเช่น ระบบ AI จำนวนมากได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลในภาษาหลัก ทำให้ภาษาถิ่นและภาษาพูดในท้องถิ่นได้รับการนำเสนออย่างไม่เพียงพอ ในอินเดีย ชุมชนชนเผ่าและชุมชนท้องถิ่นจำนวนมากใช้ภาษาที่มักขาดชุดข้อมูลดิจิทัลที่ครบถ้วน การขาดการเป็นตัวแทนนี้อาจนำไปสู่แบบจำลองที่ไม่สามารถตีความหรือตอบสนองต่อความต้องการของชุมชนเหล่านี้ได้อย่างถูกต้อง นอกจากนี้ สำเนียงท้องถิ่น รูปแบบการพูด และวิถีชีวิตมักถูกมองข้าม ทำให้โซลูชัน AI มีประสิทธิภาพน้อยลง หรืออาจเป็นอันตรายต่อกลุ่มคนเหล่านี้ด้วยซ้ำ”

อลิสเตอร์ มาร์ติน จาก Link Health กล่าวว่า “สิ่งที่น่ากังวลที่สุดคือ ศักยภาพของระบบ AI ในการทำให้เกิดอคติที่มีอยู่เดิม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงานกับกลุ่มประชากรที่ด้อยโอกาส” หากขาดการกำกับดูแลอย่างรอบคอบ อัลกอริทึมอาจละเลยผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือมากที่สุดโดยไม่ตั้งใจ หรืออาจไม่ได้คำนึงถึงความไม่เท่าเทียมเชิงระบบที่พวกเขาเผชิญอยู่ การสร้างความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมในการตัดสินใจเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้ความเหลื่อมล้ำรุนแรงขึ้น นี่คือเหตุผลที่เรายังคงให้มนุษย์มีส่วนร่วมในขั้นตอนสำคัญ ๆ ของกระบวนการ และนี่คือเหตุผลที่เราจะยังคงให้มนุษย์มีส่วนร่วมต่อไปในขณะที่เราพัฒนาเครื่องมือ AI ของเรา” 

นอกเหนือจากอุตสาหกรรมของคุณแล้ว ภาคส่วนใดที่มีศักยภาพที่จะได้รับประโยชน์จาก AI มากที่สุด?

Mercedes Bidart, Quipu: “ภาคการศึกษา ฉันเชื่อว่าการศึกษาได้เปลี่ยนแปลงไปแล้ว และเรามีโอกาสที่จะทำให้การศึกษามีความเป็นประชาธิปไตยมากขึ้น สิ่งที่เราทำใน Quipu เกี่ยวกับการศึกษาคือผู้ช่วย AI รุ่นใหม่บน WhatsApp ที่ให้การสนับสนุนลูกค้าของเราในการบริหารจัดการธุรกิจ ไม่จำเป็นต้องมีที่ปรึกษาหนึ่งคนต่อธุรกิจหนึ่งแห่ง ด้วยบอทเพียงตัวเดียว เราสามารถสนับสนุนการศึกษาและการเติบโตของคนนับล้านได้”

Sid Ravinutula จาก IDinsight กล่าวว่า “IDinsight ไม่จำกัดอยู่เฉพาะอุตสาหกรรมใดอุตสาหกรรมหนึ่ง” แม้ว่าโครงการนี้จะเน้นด้านสุขภาพ แต่เราได้พัฒนาโซลูชัน AI ในด้านการศึกษาและการคุ้มครองทางสังคมด้วย เกษตรกรเผชิญกับอุปสรรคในการเข้าถึงข้อมูลที่คล้ายคลึงกับเจ้าหน้าที่สาธารณสุขชุมชน พวกเขาจำเป็นต้องรู้ว่าพืชชนิดใดเหมาะสมที่สุดสำหรับภูมิภาคของตน ปุ๋ยสูตรใดที่เหมาะสมที่สุด และความช่วยเหลือในการวินิจฉัยโรคพืชและวิธีการรักษา ในด้านการศึกษา ตัวอย่างการใช้งาน AI ได้แก่ ครูสอนพิเศษส่วนบุคคล แผนการสอนที่สร้างโดย AI และการประเมินผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เราได้ใช้ AI ในการระบุตัวเด็กหญิงที่ไม่ได้เรียนหนังสือในอินเดียให้กับองค์กรพัฒนาเอกชนแห่งหนึ่งที่ทำงานเพื่อเพิ่มจำนวนเด็กหญิงที่เข้าเรียนในโรงเรียน สุดท้ายนี้ AI สามารถช่วยให้ประชาชน Access สวัสดิการของรัฐได้ เครื่องมือนี้สามารถช่วยในการระบุคุณสมบัติของผู้สมัครและช่วยให้การดำเนินการตามขั้นตอนการสมัครที่ซับซ้อนง่ายขึ้น"

André Heller จาก Signpost กล่าวว่า “ด้วยความก้าวหน้าของ AI ทำให้ยากที่จะนึกถึงภาคส่วนใดที่จะไม่ได้รับการเปลี่ยนแปลง” คำถามคือเมื่อไหร่ — สองปีหรือห้าปี? ตั้งแต่การดำเนินงานทางธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูล การวินิจฉัยโรคในด้านการดูแลสุขภาพ ไปจนถึงการวิจัยในแทบทุกสาขา ทุกอย่างจะก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็วในแบบที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน เป็นเพียงเรื่องของเวลาเท่านั้นที่ผู้คนจะสามารถใช้ประโยชน์จากมันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม: ความเชื่อมโยงระหว่างอุตุนิยมวิทยาและการจัดการภัยพิบัติ ระบบแจ้งเตือนสภาพอากาศและระบบเตือนภัยล่วงหน้าภัยพิบัติ เช่น น้ำท่วม พายุเฮอริเคน ภัยแล้ง และเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรง มีศักยภาพมหาศาลที่จะได้รับประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบจำลอง AI ขั้นสูงสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาแบบเรียลไทม์เพื่อพยากรณ์ภัยพิบัติได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น และให้คำเตือนล่วงหน้าเพื่อการตอบสนองที่ครอบคลุมมากขึ้น ซึ่งรวมถึงผู้คนกลุ่มเปราะบาง ธุรกิจในท้องถิ่น ห่วงโซ่อุปทาน และภาครัฐ Signpost ได้เริ่มนำ AI มาใช้ในการรับมือกับน้ำท่วมแล้วผ่านทาง FloodHub โดยผสมผสานการคาดการณ์ของ AI เข้ากับการอัปเดตแบบเรียลไทม์ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริง เพื่อช่วยให้ชุมชนเตรียมพร้อมและบรรเทาผลกระทบจากน้ำท่วม”

โมนิกา ชุกลา จาก Buzzworthy Ventures กล่าวว่า “ภาคการดูแลสุขภาพจะได้รับประโยชน์อย่างมากจาก AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการวินิจฉัยโรค การแพทย์เฉพาะบุคคล และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานด้านการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะในพื้นที่ชนบท” เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยในการตรวจพบโรคต่างๆ เช่น มาลาเรียและวัณโรคได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น ผ่านทางภาพทางการแพทย์หรือการทดสอบวินิจฉัยโรค ตัวอย่างเช่น โมเดล AI สามารถวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ทรวงอกหรือตัวอย่างเลือดเพื่อตรวจหาอาการเริ่มต้นของโรคได้ แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรจำกัด สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การวินิจฉัยและการรักษาที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยชีวิตผู้คนและลดค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพในพื้นที่ที่ขาดแคลนบริการได้ AI ยังสามารถปรับปรุงระบบโลจิสติกส์ในระบบการดูแลสุขภาพในพื้นที่ห่างไกล ทำให้มั่นใจได้ว่าอุปกรณ์ทางการแพทย์และวัคซีนจะถูกส่งไปยังพื้นที่ที่ขาดแคลนได้อย่างทันท่วงที ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับประเทศที่มีประชากรในชนบทจำนวนมาก”

อลิสเตอร์ มาร์ติน จาก Link Health กล่าวว่า “ภาคการศึกษาจะได้รับประโยชน์อย่างมากจาก AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการปรับแต่งประสบการณ์การเรียนรู้ให้เหมาะสมกับนักเรียนที่ด้อยโอกาส” ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยระบุช่องว่างในการเรียนรู้ ให้การสนับสนุนที่เหมาะสม และนำเสนอแหล่งข้อมูลหลายภาษาแก่ผู้เรียนและครอบครัวในรูปแบบที่รูปแบบดั้งเดิมทำไม่ได้ ด้วยการแก้ไขความไม่เท่าเทียมกันในการ Access การศึกษาที่มีคุณภาพ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจส่งผลกระทบอย่างพลิกโฉมต่อสุขภาพและผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจและสังคมในอนาคต”