Skip to main content

อนาคตของ...ข้อมูลเพื่อสิ่งที่ดี

18 มกราคม 2567

 

วิธีลดช่องว่างระหว่างผู้ที่มีข้อมูลและผู้ที่ขาดข้อมูล

ผู้เชี่ยวชาญสองท่านด้านการนำข้อมูลไปใช้เพื่อประโยชน์ทางสังคม ร่วมแบ่งปันเรื่องราวความสำเร็จและหารือถึงวิธีการขยายฐานบุคลากรเพื่อให้ทุกคนได้รับประโยชน์จากวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ในประเทศโมซัมบิก แรงงานนอกระบบสามารถลงทะเบียนกับแพลตฟอร์มธุรกิจ Biscate ซึ่งเชื่อมต่อพวกเขากับลูกค้าได้ โครงการด้านข้อมูลซึ่งได้รับทุนสนับสนุนบางส่วนจากโครงการ Inclusive Growth and Recovery Challenge ของ data.org ใช้ข้อมูลตลาดประเภทนี้เพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกที่จะช่วยสร้างธุรกิจของพวกเขา

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

ในอินเดีย เกษตรกรรายย่อยกำลังลดการสูญเสียผลผลิตและเพิ่มราคาขายโดยใช้ห้องเย็น ซึ่งเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันบนมือถือที่ติดตามอายุการเก็บรักษาของผลผลิตแบบเรียลไทม์เพื่อ การจัดการสินค้าคงคลังแบบดิจิทัล

ในโมซัมบิก แรงงานจำนวนมากโฆษณาหางานโดยการเขียนหมายเลขโทรศัพท์ของตนลงบนแผ่นไม้ที่ตอกติดกับต้นไม้ ตอนนี้พวกเขาได้รับ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดแรงงาน ส่งตรงถึงโทรศัพท์มือถือ และ Access เครื่องมือต่างๆ เพื่อพัฒนาทักษะด้านการตลาดและการบริหารธุรกิจ

และเมื่อตรวจสอบบันทึกการให้สินเชื่อจากธนาคารในโคลอมเบีย เม็กซิโก และอินเดีย นักวิจัยพบว่ามีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดอคติต่อผู้สมัครที่เป็นผู้หญิงในอนาคต การที่ข้อมูลที่มีอยู่มีสัดส่วนของผู้หญิงน้อย ส่งผลให้ระบบอัลกอริทึมที่ใช้ในการคัดเลือกผู้สมัครที่มีความน่าเชื่อถือทางเครดิตเกิดความคลาดเคลื่อน ดังนั้นพวกเขาจึงสร้าง อันใหม่ที่เท่าเทียมทางเพศ

เรื่องทั้งหมดนี้เป็นไปไม่ได้เลยเมื่อสิบปีก่อน แต่การเพิ่มขึ้นของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกันและการเติบโตอย่างรวดเร็วของข้อมูลที่เกิดขึ้น ประกอบกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร ได้ปลดปล่อยศักยภาพของวิทยาศาสตร์ข้อมูลออกมาอย่างเต็มที่ อย่างไรก็ตาม จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ รัฐบาล องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร และองค์กรภาคประชาสังคมยังขาดงบประมาณ บุคลากร และศักยภาพที่จะใช้ประโยชน์จากวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างเต็มที่เพื่อช่วยเหลือผู้คนให้ได้มากขึ้น

data.org ก่อตั้งขึ้นโดย Mastercard Center For Inclusive Growth และ มูลนิธิร็อกกีเฟลเลอร์ ในปี 2020 ทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้ง่ายขึ้นโดยการสร้างความร่วมมือทั่วโลกเพื่อใช้ประโยชน์จากวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการแก้ไขปัญหาที่เร่งด่วนที่สุดของสังคม หนึ่งในโครงการริเริ่มที่สำคัญ ได้แก่ โครงการ Inclusive Growth and Recovery Challenge ซึ่งให้ทุนสนับสนุนแนวคิดด้านข้อมูลเพื่อประโยชน์ทางสังคมที่ก้าวล้ำ รวมถึงสามแนวคิดข้างต้น และ เครือข่าย Capacity Accelerator Network ซึ่งมีเป้าหมายที่จะฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลหนึ่งล้านคนภายในปี 2032 ผ่านศูนย์กลางในกว่า 20 ประเทศและกำลังเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ Mastercard ยังคงให้การสนับสนุน data.org อย่างต่อเนื่อง เพื่อเร่งสร้างผลกระทบผ่านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในวงกว้าง

“ข้อมูลมีศักยภาพที่จะขยายช่องว่างระหว่างผู้มีและผู้ไม่มี” ชามินา ซิงห์ ผู้ก่อตั้งและประธานศูนย์เพื่อการเติบโตอย่างครอบคลุม กล่าว “เราจำเป็นต้องทำงานที่จำเป็นต่อไปเพื่อให้มั่นใจว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อผลกระทบทางสังคมจะสร้างการเติบโตที่ครอบคลุม”

ทีมข่าวของ Mastercard ได้พูดคุยกับ Singh และ Danil Mikhailov ผู้อำนวยการบริหารของ data.org เกี่ยวกับการรับมือกับความท้าทายที่กำลังเผชิญอยู่ในสาขาข้อมูลเพื่อผลกระทบทางสังคมที่เพิ่งเริ่มต้น เหตุใดความหลากหลายจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการพัฒนาบุคลากร และความสำเร็จที่พวกเขาพบเห็น

ชามินา งานของคุณที่ศูนย์แห่งนี้มีเป้าหมายเพื่อลดความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจและลดช่องว่างทางดิจิทัลซึ่งเป็นต้นเหตุของความเหลื่อมล้ำนั้น นอกจากนี้ยังมีความเหลื่อมล้ำทางด้านข้อมูลอีกด้วย “ช่องว่างทางข้อมูล” คืออะไร และช่องว่างนี้ปรากฏให้เห็นอย่างไรในชุมชนที่ศูนย์ฯ ทำงานอยู่?

ซิงห์: ข้อมูลคือพลัง และการแข่งขันอย่างดุเดือดที่เราเห็นอยู่ในขณะนี้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ก็เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงเรื่องนั้น สิ่งที่เราต้องจำไว้เสมอคือ คนที่กำลังพ่ายแพ้ในการแข่งขันนั้น คือคนกลุ่มเดียวกันกับคนที่อาจได้รับประโยชน์มากที่สุดจากการเข้าถึงข้อมูล Access ความเหลื่อมล้ำทางข้อมูลคือแนวคิดที่ว่า ข้อมูลมีพลังมหาศาล มีประโยชน์อย่างยิ่ง และผู้ที่มี Access ข้อมูลจะสามารถเร่งการเติบโตของตนได้อย่างมาก ในขณะที่ผู้ที่ไม่มี Access หรือไม่มีศักยภาพอาจถูกทิ้งไว้ข้างหลัง สิ่งนี้สอดคล้องกับสิ่งที่เราได้เห็นในด้านการเข้าถึงบริการทางการเงิน ซึ่งเมื่อมีผู้คนเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจดิจิทัลมากขึ้น เราก็พบว่ามีผู้คนจำนวนมากขึ้นที่ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

เราพยายามแก้ไขช่องว่างที่เกิดขึ้นเหล่านี้ผ่านโครงการริเริ่มที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการนำเทคโนโลยีใหม่ ๆ มาใช้โดยตั้งใจ โดยคำนึงถึงความเท่าเทียมเป็นสำคัญ สิ่งที่เรากำลังทำอยู่ที่ศูนย์แห่งนี้คือการสร้างศักยภาพให้ภาคสังคมตระหนักถึงพลังของข้อมูลของตนเองและนำไปใช้เพื่อประโยชน์ส่วนรวม นั่นคือพื้นฐานของความร่วมมือนี้และการก่อตั้ง data.org เพื่อสร้างสถาบันใหม่ วิธีการทำงานใหม่ โดยใช้เทคโนโลยีใหม่และแหล่งข้อมูลใหม่

ดานิล เมื่อปีที่แล้ว data.org ได้เผยแพร่รายงานเกี่ยวกับแนวโน้มและข้อขัดแย้งที่สำคัญในขณะที่สาขาข้อมูลเพื่อผลกระทบทางสังคมกำลังเติบโตขึ้น องค์กรต่างๆ ยังคงเผชิญกับความท้าทายอะไรบ้าง? มีความคืบหน้าอะไรบ้างไหม? นับตั้งแต่ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) เริ่มแพร่หลายในช่วงปีที่ผ่านมา มีอะไรใหม่เกิดขึ้นบ้างไหม?

มิคาอิลอฟ: ชามินา ผมชอบมุมมองของคุณเกี่ยวกับความไม่เท่าเทียมกันทางข้อมูล: ผู้ที่มีข้อมูลและผู้ที่ไม่มีข้อมูล นั่นยังคงเป็นความจริงอยู่ ช่องว่างไม่ได้แคบลงเลย ช่องว่างกำลังเพิ่มมากขึ้น เรากำลังดำเนินการเพื่อลดอัตราการเพิ่มขึ้นของช่องว่างดังกล่าว เราใช้ข้อมูลในหลากหลายสาขามานานหลายทศวรรษหรือหลายศตวรรษแล้ว เทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นปัจจุบัน รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) รุ่นใหม่นั้นใหม่มากและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้สาขานี้มีความกระจัดกระจายอย่างมาก ทุกคนต่างก็กำลังเปิดตัวสตาร์ทอัพหรือเครื่องมือและวิธีการใหม่ๆ ของตนเอง ซึ่งหมายความว่าการรวมกลุ่มผู้คนในวงการนี้เพื่อแก้ไขปัญหาที่พบได้ทั่วไปนั้นเป็นเรื่องยาก และคำจำกัดความของข้อมูลเพื่อผลกระทบทางสังคม หรือ AI เพื่อผลกระทบนั้น เป็นคำศัพท์ใหม่และวงการนี้ยังไม่ได้กำหนดความหมายที่แน่ชัดร่วมกัน สิ่งที่ data.org กำลังทำอยู่คือการรวบรวมผู้มีส่วนเกี่ยวข้องมากมายในแวดวงนี้เข้าด้วยกัน ไม่ว่าจะเป็นองค์กรเพื่อสังคม บริษัทเทคโนโลยีและสตาร์ทอัพ สถาบันการศึกษา ฯลฯ เพื่อให้เข้าใจถึงความหมายที่แท้จริงของแต่ละฝ่าย

คุณช่วยยกตัวอย่างให้ฟังได้ไหม?

มิคาอิลอฟ: เราได้ทุ่มเททำงานอย่างหนักเพื่อกำหนดบทบาทที่เราคิดว่ายังขาดหายไปในสาขานี้ นั่นก็คือ นักออกแบบระบบนิเวศข้อมูล โดยพื้นฐานแล้ว เราคิดว่าสิ่งที่เราต้องการเพื่อให้ระบบนิเวศข้อมูลมีสุขภาพดีขึ้นมาก คือการหาคนที่จะมุ่งเน้นการรวมองค์กรต่างๆ เข้าด้วยกันโดยยึดหลักการบางอย่าง เช่นเดียวกับการวางผังเมือง การสร้างเมืองที่น่าอยู่ มีพื้นที่สาธารณะและพื้นที่ส่วนตัวที่ดี มีความสมดุลที่ดีของสถาปัตยกรรม คุณจำเป็นต้องมีผู้รับผิดชอบ ดังนั้นเราจึงได้ทำงานร่วมกับองค์กรอื่นๆ เพื่อรวมพลังกันในแนวคิดการออกแบบระบบนิเวศข้อมูลเชิงจริยธรรมนี้ งั้นเราก็ต้องแก้ไขปัญหาเรื่องการจัดสรรงบประมาณ เรื่องนี้ต้องดำเนินการอีกมาก และ Mastercard ได้สร้างแหล่งเงินทุนที่ยั่งยืนสำหรับงานประเภทนี้มาโดยตลอด เทคโนโลยีมีราคาแพง ไม่มีทางหลีกเลี่ยงได้ เมื่อคุณพัฒนาเทคนิคด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณกำลังแข่งขันกับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อื่นๆ ในโลก สิ่งที่เราทำอยู่คือการพลิกแนวคิดนี้โดยสิ้นเชิง โดยการร่วมมือกับบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เพื่อเชื่อมโยงพวกเขากับภาคส่วนที่สร้างผลกระทบต่อสังคม สร้างช่องทางในการช่วยเหลือภาคส่วนนี้ และให้พวกเขาใช้ศักยภาพของตนเองเพื่อช่วยเหลือผู้อื่น

ด้วยการสนับสนุนจาก Mastercard Center for Inclusive Growth และ data.org โครงการ US Financial Inclusion Accelerator ส่งเสริมหลักสูตรด้านข้อมูลเพื่อสร้างผลกระทบทางสังคม ผ่านกลุ่มพันธมิตรที่ประกอบด้วยวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยสำหรับคนผิวดำในอดีต สถาบันที่ให้บริการแก่ชาวฮิสแปนิก และวิทยาลัยชุมชน 

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ เรากำลังดำเนินการเพื่อให้แน่ใจว่าเราได้จัดให้มีการฝึกอบรมและสร้างความหลากหลายในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่านการมีส่วนร่วมกับองค์กรต่างๆ เช่น เครือข่าย HBCU และสถาบันที่ให้บริการแก่ชาวฮิสแปนิก เพื่อให้แน่ใจว่าเรากำลังสร้างร่วมกับ ไม่ใช่แค่สร้างเพื่อ ผู้ที่โซลูชันเหล่านี้มีจุดประสงค์เพื่อสนับสนุน นี่เป็นการเบี่ยงเบนจากบรรทัดฐานปกติ ที่ซึ่งผู้ที่มีข้อมูลหรือเทคโนโลยีมักจะได้รับ Access ก่อน จากนั้นเทคโนโลยีจึงค่อยแพร่กระจายไปยังประชากรส่วนที่เหลือ และพวกเขาจะต้องมีปฏิสัมพันธ์กับสิ่งที่ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงพวกเขาเป็นหลัก เราต้องการให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ จะเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาตั้งแต่เริ่มต้น การให้ความสำคัญกับการมีส่วนร่วมนั้นเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรกตั้งแต่เริ่มต้น

 

เมื่อคุณนึกถึงโครงการต่างๆ ที่คุณให้การสนับสนุนผ่านทาง data.org คุณคิดว่าสิ่งใดเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของพลังแห่งข้อมูลเพื่อประโยชน์ส่วนรวม?

มิคาอิลอฟ: ผมจะโกงนิดหน่อยแล้วเลือกสองแต้มครับ ดังนั้น ตัวอย่างหนึ่งจึงเป็นสินค้าคุณภาพสูงระดับโลก และอีกตัวอย่างหนึ่งเป็นสินค้าท้องถิ่นมากกว่า ดังนั้นในระดับสูง ก็คือ Epiverse ซึ่งเป็นความร่วมมือระดับโลกในการพัฒนาระบบนิเวศการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถช่วยให้ทุกคนเตรียมพร้อมรับมือกับวิกฤตสาธารณสุขครั้งต่อไปได้ เป้าหมายคือการสร้างชุดเครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับนักวิเคราะห์ด้านสาธารณสุข นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักระบาดวิทยา และกลุ่มผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากการระบาดใหญ่ เราจำเป็นต้องดำเนินการในระดับโลก และเราจำเป็นต้องสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็ว ปัจจุบันโครงการนี้ดำเนินการอยู่ใน 6 ประเทศ และคาดว่าจะขยายไปยังอีก 10-20 ประเทศในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า จากนั้นฉันจะเลือกโครงการ Inclusive Growth and Recovery Challenge ของเรา ซึ่งเราให้การสนับสนุนโครงการดีๆ 9 โครงการทั่วโลก แต่ละโครงการตั้งอยู่ในบริบทท้องถิ่นที่เฉพาะเจาะจง ขับเคลื่อนโดยชุมชนท้องถิ่น และสร้างผลกระทบที่ยั่งยืน ตัวอย่างเช่น การช่วยเหลือชุมชนในสหรัฐอเมริกาให้ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่เสื่อมโทรมในเมืองของตน เพื่อช่วยให้ชุมชนฟื้นฟูพื้นที่เหล่านั้นได้

สิงห์: ขอผมเสริมจากตรงนั้นนะครับ ความสำคัญของโครงการ Inclusive Growth and Recovery Challenge คือเราต้องการสร้างทั้งอุปสงค์และอุปทานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อผลกระทบทางสังคม ซึ่งเป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่ เราตั้งใจที่จะให้การสนับสนุนทางการเงินแก่ผู้ชนะที่ได้รับการคัดเลือก เพื่อช่วยให้พวกเขาขยายธุรกิจและดึงดูดการลงทุนเพิ่มเติม ซึ่งจะช่วยให้ภารกิจของพวกเขาและภารกิจของเราเติบโตไปพร้อมๆ กัน สิ่งที่บ่งบอกว่ามันประสบความสำเร็จก็คือ ถ้ารางวัลนั้นนำไปสู่การลงทุนเพิ่มเติมอีก และเรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็นสิ่งนี้ประสบผลสำเร็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ชนะการแข่งขันสามารถระดมทุนเพิ่มเติมได้มากถึงประมาณ 30 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เมื่อผู้อื่น Become invested in the capacity building, นั่นแหละคือสัญญาณว่าการเปลี่ยนแปลงกำลังเกิดขึ้น

รายงานยังเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มมากขึ้น โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา ซึ่งงานวิจัยเหล่านี้สามารถสร้างผลกระทบอย่างมาก แต่ก็อาจขาดโครงสร้างพื้นฐานด้านการศึกษาที่เพียงพอในการฝึกอบรมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย คุณกำลังทำอะไรเพื่อแก้ไขปัญหานี้?

มิคาอิลอฟ: เราต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มอีก เราต้องการให้พวกเขามีความแตกต่างกัน เราต้องการพวกเขาในสถานที่ต่างๆ อันดับแรก มาดูตัวเลขกัน เราไม่ได้ฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพียงพอสำหรับเศรษฐกิจยุคใหม่ ทั้งในภาคเอกชนและภาคสังคมสงเคราะห์ ดังนั้นเราจึงต้องการการลงทุนในมหาวิทยาลัยมากขึ้น การฝึกอบรมแบบไม่เป็นทางการมากขึ้น และการฝึกอบรมแบบมืออาชีพมากขึ้นสำหรับผู้ที่มีงานทำอยู่แล้ว เพื่อให้พวกเขาได้รับการฝึกอบรมเพิ่มเติมและเพิ่มทักษะที่ต้องการเข้าไปในชุดทักษะที่มีอยู่เดิม แต่เราก็ต้องการให้คนเหล่านั้นมีความแตกต่างกันด้วยเช่นกัน ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องลงทุนมากขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่ามีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นผู้หญิงมากขึ้น และมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจากภูมิหลังที่แตกต่างกัน ซึ่งปัจจุบันยังไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างเพียงพอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนา นอกจากนี้เรายังต้องการทักษะที่แตกต่างออกไปอีกด้วย ดังนั้นในขณะนี้ เราจึงสอนวิทยาศาสตร์ข้อมูลในฐานะสาขาวิชาทางเทคนิคเท่านั้น ซึ่งประกอบไปด้วยคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม ซึ่งมีความสำคัญอย่างมาก แต่บ่อยครั้ง การแก้ปัญหาและสร้างผลกระทบทางสังคมนั้น คุณจำเป็นต้องเข้าใจเนื้อหาเรื่องนั้นๆ ดังนั้นคุณจึงจำเป็นต้องเข้าใจ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณพูดถึงสภาพภูมิอากาศ สุขภาพ หรือความเหลื่อมล้ำทางการเงิน อะไรคือสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังปัญหาเหล่านั้น? หากคุณมีเพียงทักษะทางเทคนิค คุณมักจะสร้างปัญหามากกว่าผลดีเมื่อพยายามสร้างวิธีการแก้ปัญหา ดังนั้น การสอนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้มีทักษะแบบสหวิทยาการ ทั้งความรู้ด้านเทคโนโลยีและความเข้าใจในเนื้อหา จึงเป็นสิ่งที่เราให้ความสำคัญในเครือข่ายเร่งพัฒนาศักยภาพของเรา

ซิงห์: ที่ Mastercard เราพูดเสมอว่าลูกค้าคือหัวใจสำคัญของนวัตกรรมของเรา แต่ความจริงก็คือ ถ้าคุณกำลังเขียนโค้ดหรือสร้างเทคโนโลยีหรือโซลูชัน คุณจะทำเช่นนั้นโดยอาศัยสิ่งที่คุณรู้ ตัวตนของคุณ และประสบการณ์ชีวิตของคุณ สิ่งที่เราตั้งใจทำกับเครือข่ายเร่งพัฒนาศักยภาพ (Capacity Accelerator Network) คือการขยายกลุ่มบุคลากรด้านเทคโนโลยีในขั้นตอนการพัฒนา เพื่อให้มั่นใจว่าปัจจัยนำเข้าสะท้อนความหลากหลายของชุมชน ประเทศ และภูมิภาคที่เราดำเนินงานอยู่