ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงได้อย่างไร: 4 แนวทางสู่ความก้าวหน้า

รายงานล่าสุดเปิดเผยว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะ เพิ่มมูลค่า 15.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับเศรษฐกิจโลก ตามที่ Gayan Peiris ที่ปรึกษาด้านข้อมูล เทคโนโลยี และ AI ของ โครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติ กล่าว อย่างไรก็ตาม มีเพียง 10% เท่านั้นที่จะได้รับประโยชน์จากสิ่งนี้ เขากล่าวว่า “เราต้องแน่ใจว่าเราจะสร้างอนาคตที่ประเทศในซีกโลกใต้จะไม่ใช่แค่ผู้ใช้ AI เท่านั้น แต่พวกเขายังเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งนี้ด้วย”

ในอินเดีย มานู โชปรา ร่วมก่อตั้งองค์กรไม่แสวงผลกำไรด้าน AI ชื่อ Karya ซึ่งจ่ายค่าจ้างให้กับพนักงานชาวอินเดียจำนวนมาก ซึ่งส่วนใหญ่เป็นผู้หญิง ในอัตราที่สูงกว่าค่าแรงขั้นต่ำ เพื่อฝึกอบรมระบบ AI เขากล่าวว่า โครงการหนึ่งจ้างงานผู้หญิงรายได้น้อย 30,000 คนในหกกลุ่มภาษา และแบบจำลอง AI ที่ได้นั้น "มีทัศนคติที่ไม่เหยียดเพศหญิงน้อยลง และมีความตั้งใจมากขึ้น" “มันเป็นประโยชน์ต่อชุมชนของเรามากกว่า”

การรับฟังและให้การสนับสนุนเยาวชนมีความสำคัญเป็นอย่างยิ่ง เพราะพวกเขามีความเสี่ยงสูงที่สุด รัมมัน โชว์ดฮิวรี เป็นทูตวิทยาศาสตร์ของสหรัฐฯ ด้านปัญญาประดิษฐ์ และเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Humane Intelligence เธอได้กล่าวถึงการเยือนแปซิฟิกใต้เมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งเธอได้พบกับผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีรุ่นใหม่ที่กำลังพัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแก้ไขปัญหาที่ภูมิภาคนี้กำลังเผชิญอยู่จากระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้น

“มีหญิงสาวคนหนึ่งนำเสนอแผนธุรกิจสตาร์ทอัพด้าน AI สำหรับการปลูกพืชแบบไฮโดรโปนิกส์ ซึ่งได้ผลผลิตผักที่ราคาถูกกว่าและมีคุณค่าทางโภชนาการสูงกว่าจริง ๆ” ชอว์ดรีกล่าว “ดังนั้นพวกเขาจึงเป็นกลุ่มที่กำลังแก้ไขปัญหาใหญ่ๆ เพราะปัญหาใหญ่ๆ ส่วนใหญ่ตกอยู่กับพวกเขา”  

“นี่เป็นปัญหาที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์หรือเปล่า?” เป็นคำถามที่เพื่อนร่วมงานของแซม มิลเลอร์มักถามอยู่บ่อยๆ มิลเลอร์เป็นผู้อำนวยการของ Google DeepMind Impact Accelerator และเธอกล่าวว่าความท้าทายบางอย่างไม่เกี่ยวข้องกับ AI เลย

สวานิเกอร์เห็นด้วย เขากล่าวว่า เพียงเพราะปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เป็นสิ่งใหม่และน่าตื่นเต้น ไม่ได้หมายความว่ามันเหมาะสมกับงานนี้เสมอไป “ผู้คนลืมไปอย่างกะทันหันว่า AI มีมานานกว่า 40 ปีแล้ว และยังมีเครื่องมืออื่นๆ อีกมากมายก่อนที่จะมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่” โมเดลภาษาขนาดใหญ่ก็เหมือนค้อนที่กำลังมองหาตะปู... ควรเริ่มต้นที่ปัญหา ไม่ใช่เทคโนโลยี”

ต่อมาในวันเดียวกัน เคทลิน ออกัสติน รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์และโครงการของ Datakind ซึ่งใช้ศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาศักยภาพ ขอบเขต และขนาดขององค์กรที่สร้างผลกระทบต่อสังคม ได้กล่าวเน้นย้ำประเด็นนี้เช่นกัน “นั่นคือหัวใจสำคัญในการสร้าง AI และทำให้โซลูชันใดๆ ก็ตามสามารถเข้าถึงได้สำหรับทุกคน คุณต้องสร้างมันขึ้นมาในบริบทที่จะนำไปใช้” เธอกล่าว อย่าสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนสำหรับองค์กรที่มีปัญหาเรื่องการเชื่อมต่อ อย่าสร้างเครื่องมือสำหรับคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ หากลูกค้าของคุณทั้งหมดใช้โทรศัพท์มือถือ “คุณต้องลงทุนในการแก้ปัญหา และสร้างวิธีการแก้ปัญหาให้เหมาะสมกับบริบทที่จะนำไปใช้”

"คุณคงไม่อยากขึ้นเครื่องบินหากไม่มีกฎระเบียบด้านความปลอดภัย" แคโรไลน์ ลูโวซ์ หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายความเป็นส่วนตัวและความรับผิดชอบด้านข้อมูลของ Mastercard กล่าว เธอกล่าวว่า “กฎระเบียบที่ดีสามารถเป็นประโยชน์ต่อทุกคน” พร้อมเสริมว่ากฎระเบียบที่ดีสามารถเสริมสร้างความไว้วางใจและสร้างความมั่นคงทางกฎหมาย และควรมีเป้าหมายในด้านที่ก่อให้เกิดความเสี่ยงอย่างแท้จริงต่อประชาชน เช่น การจ้างงานและการดูแลสุขภาพ การกำหนดมาตรฐานกฎระเบียบทั่วโลกมีความสำคัญไม่แพ้กัน: “ปัญญาประดิษฐ์ไม่มีพรมแดน ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องมีความสอดคล้องกันให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้” เธอกล่าว

สิ่งที่ขาดหายไปจากการอภิปรายเกี่ยวกับ AI ที่มีจริยธรรมคืออะไร? การวัดและการเปรียบเทียบที่เป็นมาตรฐาน รวมถึงระบบตรวจสอบและรับรองที่แข็งแกร่ง นาฟรินา ซิงห์ ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Credo AI สตาร์ทอัพที่สร้างซอฟต์แวร์เพื่อกำกับดูแลและตรวจสอบความรับผิดชอบของระบบ AI กล่าว “บริษัทต่างๆ กำลังนำโครงสร้างการกำกับดูแลรูปแบบใหม่ที่น่าทึ่งมาใช้ แต่เมื่อมองลึกเข้าไปข้างใน คุณจะพบว่ามาตรการวัดผลต่างๆ ขาดหายไป”

ในการอภิปรายอีกหัวข้อหนึ่งเกี่ยวกับการประสานงานมาตรฐานข้อมูลระดับโลก ดานา อิมัด ฮัมซาห์ ผู้ช่วยปลัด กระทรวงการพัฒนาอย่างยั่งยืนแห่งราชอาณาจักรบาห์เรน ได้ชี้ให้เห็นถึงงานที่ประเทศของเธอกำลังดำเนินการเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลที่มีอยู่ และวิธีการทำให้มั่นใจว่าข้อมูลนั้นถูกต้อง เข้าถึงได้ และเหมาะสมที่จะนำมาซึ่งข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า

“มีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีใครสักคนมารับผิดชอบและประสานงานด้านการกำหนดมาตรฐานและแนวทางที่สอดคล้องกัน” ปายาล ดาลาล รองประธานบริหารฝ่ายโครงการระดับโลกของศูนย์เพื่อการเติบโตอย่างครอบคลุม ซึ่งเป็นผู้ดำเนินรายการอภิปรายกล่าว “ดูเหมือนว่าในบาห์เรนจะมีแบบแผนและแม่แบบที่รัฐบาลอื่นๆ สามารถนำไปใช้ได้ เพื่อที่เราจะสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูลได้อย่างแท้จริง”  

“การพิจารณาบทเรียนที่ได้รับนั้นเป็นสิ่งที่มีประโยชน์” จอน ฮันท์สแมน รองประธานและประธานฝ่ายการเติบโตเชิงกลยุทธ์ของ Mastercard กล่าว “เทคโนโลยีได้สร้างประโยชน์อะไรให้กับมนุษยชาติบ้าง?” มันทำงานผิดพลาดตรงไหน? โครงสร้างการปกครองแบบใดบ้างที่ดี และแบบใดบ้างที่ไม่ดี? ให้ประวัติศาสตร์เป็นเครื่องชี้นำเรา... การมีส่วนร่วมอย่างครอบคลุมในสิ่งที่เรากำลังเริ่มต้นนั้นจะต้องเป็นส่วนหนึ่งของมัน ความแตกแยกทั่วโลกนั้นรุนแรงเกินไป”

คาร์เม อาร์ติกา บรูกัล ประธานร่วมของ คณะที่ปรึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์ ของสหประชาชาติ กล่าวสนับสนุนความคิดเห็นของเขา “เราสามารถแข่งขันเพื่อแย่งชิงส่วนแบ่งการตลาดได้” เราสามารถแข่งขันเพื่อเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีได้ แต่เราไม่สามารถแข่งขันด้านความปลอดภัยได้ และเราไม่สามารถแข่งขันด้านสิทธิมนุษยชนได้”

อามันดีป ซิงห์ กิลล์ ทูตพิเศษของเลขาธิการสหประชาชาติว่าด้วยเทคโนโลยี กล่าวว่า เราเพิ่งเริ่มตระหนักถึงผลกระทบทางสังคมของเทคโนโลยี ตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงด้านสุขภาพจิตไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงในที่ทำงาน และนั่นต้องการความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับนัยยะของเทคโนโลยีและการสนทนาระดับโลกเกี่ยวกับประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์และวิธีการแบ่งปันประโยชน์เหล่านั้น โดยเฉพาะในแอฟริกา “ด้วยการลงทุนในด้านนี้ เราจะมั่นใจได้ว่าเราจะสร้างอนาคตด้าน AI ที่ถูกต้อง”